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AI算力芯片,10家公司的新变量
AI算力芯片,10家公司的新变量


算力芯片的竞争维度,已从晶体管密度转向软件栈的适配效率。 
AI算力芯片不是单点产品。 架构设计、制程工艺、封装方案、互联协议、软件生态、场景落地,缺一不可。 国内有一批公司在这条链上各占一个位置,各自推进。 昇腾960DT提前三个季度至2027年Q1发布,性能翻番。 
昇腾960PR提前一个季度至2027年Q3。 
工信部与发改委联合印发规划,部署万卡、十万卡及以上智算集群。 芯片迭代与政策部署,在同一时间窗口完成交汇。 



寒武纪 概念关联:专注人工智能芯片设计的科创板企业,核心产品为云端智能芯片及加速卡,覆盖大模型训练与推理场景,同时布局边缘智能计算方向。 

核心亮点:年初新一代旗舰云端AI芯片思元690实现量产,采用双die封装设计,FP16算力超过700 TFLOPS,配备196GB HBM3高带宽内存,互连带宽实测超过890Gbps,较上一代思元590实现算力与存储容量的大幅跃升。 

海光信息 概念关联:以CPU加DCU双芯协同为核心架构,DCU产品面向数据中心AI加速场景,同时承载通用计算任务,形成异构算力组合方案。 

核心亮点:DCU已完成400余款主流大模型的适配,覆盖全球99%的非闭源大模型,对Kimi K3、GLM-5.3、腾讯混元Hy4 preview、Minimax H3等头部模型实现Day0极速适配,在运营商场景推出面向词元经营的双芯加速方案。 

沐曦股份 概念关联:国产通用GPU企业,产品覆盖智算中心、运营商、金融、能源等行业场景,主打全国产供应链闭环的高性能GPU方案。 

核心亮点:新一代旗舰产品曦云C600于2026年5月通过国家级安全测评并实现量产交付,从芯片设计到制造、封装及软件栈实现全国产供应链闭环;旗舰级曦云C700核心设计接近完成,计划2026年流片。 

摩尔线程 概念关联:走全功能GPU路线,产品同时覆盖AI训练推理与图形渲染场景,MTT S系列智算卡已在多家智算中心及云服务平台部署。 

核心亮点:新一代“花港”GPU架构在微架构层面实现突破,算力密度提升50%,能效提升10倍,可支持十万卡以上规模智算集群;京东云宣布拟以摩尔线程全功能GPU为底座,建设十万卡级国产智算集群。 

瑞芯微 概念关联:主营AIoT SoC芯片,覆盖智能硬件、机器视觉、机器人等端侧AI场景,形成SoC加协处理器的双轨产品布局。 

核心亮点:首颗协处理器RK182X已在AI电视、陪伴机器人、AI NAS等多场景实现量产,可流畅支持3B/7B参数大模型本地运行;新一代端侧协处理器RK186X已完成研发,计划2026年第四季度推出,算力进一步升级。 

景嘉微 概念关联:国产GPU企业,在研高性能通用GPU芯片研发及产业化项目,同时布局端侧AI SoC芯片方向,推进GPU与AI推理算力的融合。 

核心亮点:高性能通用GPU项目同时推进型号1和型号2两类芯片。型号1采用新一代GPU架构,覆盖图形工作站和云渲染场景;型号2将开发配套软件栈,适配推理框架和主流训练框架,实现推训一体的高效算力利用模式。 

复旦微电 概念关联:以FPGA技术为基础延伸至AI算力领域,推出基于FPAI异构融合架构的端侧AI芯片,面向医疗影像、商业航天、机器人等场景提供算力支撑。 

核心亮点:旗舰产品FMZQ400TAI采用统一DDR内存空间架构和国产先进FinFET工艺,单芯片集成8核CPU、卧龙架构NPU与大容量FPGA,实现128TOPS@INT8的AI算力 

国芯科技 概念关联:以“RISC-V CPU加AI NPU加安全”为技术底座,提供AI定制芯片设计及量产服务,覆盖AI服务器、车规级芯片等应用方向。 

核心亮点:自主芯片及模组产品已广泛应用于存储服务器和AI服务器领域;新一代基于RISC-V架构的CCRC4XXX系列芯片,作为同时具备AI计算能力和抗量子安全能力的高端车规级芯片,系列两款产品已送样客户开展模组开发。 

成都华微 概念关联:特种集成电路领域企业,在智能异构SoC方向持续投入,AI算力达16TOPS的边缘计算芯片面向特种行业场景,同时推进高算力GPU芯片在高可靠领域的合作。 

核心亮点:AI算力达16TOPS的边缘计算芯片已在特种行业多个客户中小批量试用;与燧原科技签署战略合作协议,围绕大模型、高算力GPU芯片在高可靠领域展开深度合作;与四川具身人形机器人科技签署战略合作协议,聚焦机器人核心芯片技术。 

航宇微 概念关联:宇航级AI芯片企业,自主研制玉龙系列芯片,基于自研宇航级智能芯片延伸至星载模组和智能主板产品,面向商业航天场景提供算力方案。 

核心亮点:发布基于自研宇航级智能芯片Yulong810A的两款全国产化硬件产品,星载核心板I型模组(12TOPS)与空间星载智能主板(60TOPS),实现从芯片到模组再到板卡的全国产化链条 

昇腾芯片计划维持“一年一代”的演进节奏,这种节奏对整个产业链的配套能力提出了更高要求。 

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基石梳理了以下AI算力芯片领域深度布局的10家公司,看看最新进展,本文仅作为学习研究,不作为投资建议。











































国产AI算力芯片的迭代节奏正在加快。

从HBM内存供应、先进封装产能到互联协议优化,每个环节都需要跟上芯片迭代的步调。

