本届大会以“软件智能化启新程·智能体应用开新局”为主题，聚焦基础软件、工业软件、大模型与智能体应用创新等方向。

置身智能体展区，平凯数据库所展示的不只是 AI 工具本身，更关注一个正在变得越来越重要的问题：当 Agent 真正进入企业生产环境，企业需要怎样的数据基础设施与协作平台？

从稳定承载企业核心业务的数据底座，到能够理解目标、调用知识、拆解任务并协同执行的数字员工，AI 正在推动企业软件的边界进一步延伸。

/在智能体展区，看见 AI 落地的“上下两层”/

当 AI 从“回答问题”进一步走向“执行任务”，企业面对的问题也从“如何用好一个大模型”，逐渐转向如何让 Agent 真正进入企业的数据、系统与工作流程。

在本次智能体展区，平凯数据库重点展示了两方面实践：

• 向下，是支撑核心业务与 AI 应用的数据基础设施。平凯数据库（TiDB 企业版）是自主研发的新一代分布式 HTAP 数据库，具备存算分离、金融级高可用、实时 HTAP、弹性扩展、云原生、向量检索等核心特性与能力，已经应用于金融、医疗、能源、运营商、交通、智能制造、互联网等关键行业；同时也成为了 Kimi、国内某顶级大模型厂商、某顶级 Agent 厂商等 AI 企业的数据底座

• 向上，是让 AI 真正参与企业工作的多智能体协同平台。平凯 Loop 从目标理解、知识调用、任务拆解、并行执行，到审核与交付，让人与多个智能体能够在同一个工作系统中协同完成复杂任务，推动 AI “从个人提效，走向组织级复利”。

二者共同指向一个更具体的企业 AI 命题：Agent 不仅需要模型能力，也需要连接企业真实数据、知识与业务系统，并在可治理的环境中完成真实任务。

/当智能体开始工作，数据基础设施也需要改变/

企业中的真实任务，往往不是一次问答就能完成，而是涉及多人、多角色、多系统以及复杂的审核与交付流程。

因此，企业 AI 落地需要解决的不只是模型能力，还需要回答：智能体如何连接企业已有的数据、知识与业务系统，又如何在明确的权限和治理边界内完成真实任务？

围绕这些问题，平凯 Loop 提供多人与多智能体协作、企业级权限管理、规范化上下文管理、全过程 Harness 治理等企业级能力，并构建了由 Loop 协同层、Loop 企业级运行与治理、TiDB 融合存储数据底座组成的多智能体架构。

这也让数据库与 Agent 之间的关系变得更加紧密。

过去，数据库更多承载企业的业务系统；当 Agent 逐渐进入企业生产环境，AI 同样需要访问业务数据、调用知识、保存长期记忆，并与不同系统进行交互。

今天的数据基础设施不仅需要稳定承载核心业务，也需要为不断涌现的 AI 应用做好准备。

/让 AI 真正进入企业生产环境/

从承载企业核心业务，到连接不断涌现的 AI Agent，企业数据基础设施的边界正在不断延伸。

平凯数据库持续夯实面向核心业务与 AI 应用的数据基础设施能力；平凯 Loop 则进一步探索多智能体进入企业真实工作场景的方式，让 AI 从“能回答”走向“能执行、能协作、能交付”。

未来，平凯数据库将继续与客户及生态伙伴共同探索 AI 时代的数据基础设施与智能体协同实践，让数据真正服务于 AI，让 AI 真正进入业务。