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想不写一行代码?先搞清楚该请哪种 AI 帮手
上篇文章说了个事:我给我爸的音响系统接上了喜马拉雅,让九十多岁的老烧友能在 hi-fi 里听《三笑》。后台有人问我:你说你没写一行代码,那我怎么上手?用哪个 AI?
今天就正面回答这个问题。但先纠正一个普遍的误解:很多人以为「AI 编程工具」就是一类东西,装一个就完事了。实际上「AI 帮手」现在分成好几个工种,就像装修队里有水电工、泥瓦匠、设计师——请错工种,比不请还浪费时间。
我先按工种分个类,再拿我自己家里的真实配置给你看——哪些我留着,哪些我弃了,为什么。
工种一:编程agent——负责写代码的「施工队」
代表选手:Claude Code(Anthropic)、Codex CLI(OpenAI)、OpenCode(开源)、还有各种开源 harness。这类工具住在终端里,你用大白话说「帮我写个什么什么」,它自己建文件、写代码、跑测试、报错了自己改,整个循环不用你动手。
适合谁:想折腾小项目、小工具、自动化脚本的普通人。我上一篇文章那个喜马拉雅插件(一个正儿八经的开源项目,三千多个自动化测试),就是这类工具写出来的。
怎么装(以 Codex CLI 为例):电脑装好 Node.js,终端一行命令 npm install 就装上,配一个大模型厂商的密钥就能用。Claude Code 同理,官方文档都有傻瓜式指引。开源的 OpenCode 更灵活,可以接各家模型。
费用:这类工具本身很多免费开源,但大头是模型按量计费。写一晚上代码,几块到几十块钱人民币很正常。选便宜量足的模型是省钱关键,后面我自己就是例子。
工种二:个人助理agent——住在你家里、记得住事的「管家」
代表选手:OpenClaw(开源,能接 WhatsApp/Telegram,帮管邮件日程)、Hermes Agent(Nous Research 出的开源框架,主打长期记忆和自我进化——用得越久越懂你)。这类不是用来写代码的,是用来「过日子」的:帮你查资料、定日程、管文件、盯任务,而且它们有长期记忆,今天告诉它的偏好,下个月它还记得。
适合谁:想让 AI 真正参与生活、而不是每次都从头介绍一遍自己的人。我家这套助理,帮我部署过软件、管过家里的容器、优化过路由器、做过电路设计——都是动嘴说需求,它动手干。
怎么装:Hermes 官方给了一行命令安装,Linux/Mac 一条 curl 命令两分钟跑起来;Windows 有原生安装包;甚至旧安卓手机都能装(Termux 版)。OpenClaw 有桌面版和 Docker 部署两条路。都是开箱即用级别,不需要编程基础。
费用:软件本身免费开源。花多少取决于你接的模型——接便宜的就便宜,接顶级模型就贵,丰俭由人。
工种三:服务器上的常驻agent——24小时不下班的「值班员」
前两类都是你叫它才动。第三类不一样:它住在你家里的旧电脑或服务器上,7×24 小时值守,定时干活、出事了主动报告。
我家就有一个,跑在一台旧电脑的容器里,我让它盯我的量化交易系统(还在开发中):每天定时拉数据、算指标、生成报告发我手机上。它不休息、不摸鱼、不辞职。
怎么装:一台退役旧电脑(几百块甚至白捡)装上 Docker,把 agent 跑在容器里,配上定时任务就行。家里有 NAS 的更方便,NAS 本身就是现成的服务器。
我家的真实配置:三个工种,各司其职
说了半天理论,晒一下我自己的家底。我前后用过不少 agent,最后稳定下来的阵容是:
写代码:DSH(DeepSeek Harness)。DSH 是一个开源的编程 agent 底座,我把它接上 DeepSeek 的大模型用。说来惭愧,我最早用的是 Codex——业界顶流,但自从用了 DSH+DeepSeek 这个组合,Codex 就在我电脑里吃灰了。原因很朴素:模型本来就便宜,再加上极高的缓存命中率,同样的活儿,花销可能只有顶流组合的零头。对我这种天天让 AI 写东西的人,这笔账差得不是一点半点,上篇文章说的「我没写一行代码」,背后就是它。
当管家:Hermes Agent(桌面版+服务器容器版)。我看重它三点:长期记忆靠谱(它有自己的记忆系统,我上次教过它的东西这次不用重教)、能自我进化(会自己把干熟的工作沉淀成技能)、接的模型随便换。我家路由器优化、电路设计、部署各种软件容器,都是它在干。
7×24 值守:服务器上的 Hermes 容器。专门跑量化交易系统这类长期任务,人在不在它都干。
注意到了吗,我家没有「一个 AI 包打天下」。就像你家不会请一个既通水电又烧饭还带娃的保姆——不是没有全才,而是分工的性价比永远更高。
给想上手的你一张速查表:
想写代码做小项目 → 编程agent(DSH/Codex CLI/Claude Code),配个性价比模型,电脑装个 Node 就能跑
想让AI记住你、帮你过日子 → 个人助理agent(Hermes/OpenClaw),手机聊天软件就能指挥它
想让AI替你值班 → 旧电脑/NAS + Docker + 常驻agent,机器开机它就上班

最后说个心态问题。很多人卡在「不知道选哪个」上,一调研就调研半个月。我的建议是:先随便装一个玩起来,别的后面再说。这些工具大都是免费的,试错成本几乎为零,真正贵的不是选错工具,是你一直没开始。
下一篇回到我爸:他那台用了好几年的老电脑,现在弹窗满天飞、全家桶抱团——我准备带 AI 给它做个大体检。想看老爷子电脑起死回生的,关注不迷路。
我是硅谷煮夫,一个在厨房和代码之间找平衡的人。每周写点 AI 怎么帮普通人过日子的实在事,关注我,下次教爸妈不抓瞎。