OpenAI 总裁给普通人的一份 AI 使用说明书

如果你雇得起世界上最好的程序员，你会让他做什么？

我先说个故事。

有个人去一家古董表店买表，跟老板聊起 AI。老板的第一反应是：哦，AI 啊，我用不上那个。我就是个开表店的。

那人没放弃，就问他：你平时有什么难处吗？

老板说——我连个网站都没有。

于是那人掏出手机，打开语音模式，说了句：给我建一个很棒的网站。

网站出来了。

老板一看，来了劲：我每一块表都有自己的故事。

那就把这些故事也讲给 AI 听。最后他得到了一个网站，把他每一块表的来历都漂亮地呈现出来。

这个故事是 OpenAI 的总裁讲的。他讲完之后提了一个问题，我听完愣了一下——

如果你公司里有世界上最好的程序员，你会派他去做什么？

古董表店老板的答案是"建个网站"。因为那是他唯一能想到的。

但真正值钱的答案是后面那句——把每块表的故事讲出来。

那是他二十年的积累。别人抄不走。只是他从来没觉得这能变成产品。

我想认真聊聊这件事。因为这期播客我听完最大的感受是：AI 的能力早就够了，不够的是我们敢让它干多大的事。

跟我捋一遍。

先说个数字。ChatGPT 现在有 12 亿人每周在用。其中 3 亿人每周用它查健康问题、处理生活里的事。

但 OpenAI 内部有个数据特别说明问题——

一个人只要发现 ChatGPT 能为自己做三种不同的事，他就会变成深度用户。

三种。

难的不是 AI 不够强，是找到这三个用法这一步太难了。

为什么难？你跟一个人说"这个 AI 什么都会"，他一定会反问：那它具体能帮我干哪一件事？

这个问题没人能替你回答。所以绝大多数人卡在第一个用法上——问个问题，得到答案，完了。

12 亿人在用，但大多数人的 AI 使用深度，只有 1。

你试试这个：别问"AI 能做什么"，这个问法没答案。改问你自己——我每周重复做的、最烦的三件事是什么？凑够三个，你会自己发现第四个。

第二件事。这期节目里，OpenAI 的总裁说了句分量很重的话。

他说：我写软件写得挺好的。但我现在不写软件了。我指导 AI 去写软件。

注意这个动词——指导，不是替代。

他没说 AI 取代了程序员。他说的是角色变了：从敲键盘的人，变成给方向、给反馈、验收结果的人。

他又举了个例子。他有个朋友想盖间客房，用 AI 生成了 CAD 施工图纸，直接交给承包商，现在房子在建。

他说：我不会画 CAD。

这句话才是重点。

过去你不会画 CAD，你就得花钱请人，或者干脆放弃这个念头。现在你只需要知道你想要什么。

所以我建议你今晚做件事：把你脑子里那些"我不会所以做不了"的想法列张清单。

不会写代码、不会做设计、不会剪视频、不会建网站、不会画图纸——

这条清单上，现在有 90% 可以划掉。

第三件事，是关于钱的。

有人问他：什么样的软件才值得用户掏钱？

他的逻辑是这样的：做应用的一部分工作正在变得人人可得。软件会变多，多很多。所以"差异化"变得比以前更重要。

差异化从哪来？深刻理解问题，深刻理解用户。

然后他反问了一句：至于最后用 C++ 写还是 Swift 写，谁在乎那个？那从来就不该是门槛。

这句话有点扎人。

如果你现在靠"我会用某个工具"吃饭，你的护城河正在归零。

反过来，如果你靠的是"我知道这群人真正想要什么"——你的价值正在被放大。

他还有个更狠的判断。他把所有 AI 产品分两类：

一类是随模型变强而放大的——深度的行业理解、对各方建立的信任。

另一类是绕开模型当前缺陷的——拿个模型，加几句提示词，手工拼一套流程。

他说第二类很难长久。因为你补的那个洞，下一代模型自己就长好了。

检验方法很简单：如果明天模型突然强十倍，你是受益还是归零？

受益，说明你在做第一类。归零，说明你在第二类。

第四件事，是我觉得最反常识的一条。

所有效率博主都在告诉你：能自动化的都自动化，别做重复劳动。

但 OpenAI 总裁说的正好相反——

做过五次之前，别急着自动化。

他的原话是：先手动做，机械地做，一遍遍自己走完流程。等你意识到"好，我做了三次了，我做了五次了，我现在理解这个流程怎么运转了"——来，自动化它。

为什么不能一开始就自动化？

因为你不理解流程，就写不对规则。而一旦自动化了，你就再也不会去理解它了。

最后你得到一个你既不懂、也不敢改的黑箱。

他那句话说得特别好：那样做，你的手指一直按在问题的脉搏上。

最后一件事，是我自己试了的。

他说，判断 AI 有没有真的改变你的生产力，别算效率提升了多少百分比——那些都是代理指标。

真正的检验是：看它不在的时候。

他拿 OpenAI 内部举例子：模型偶尔不可用，员工就会说"我没法干活了"。他就想：六个月前你还没有这东西，现在断了两个小时你就干不了活了？这怎么可能？

但这种情况，他们一直在看到。

我拿自己试了一天。

最难受的其实不是慢。是不确定。

以前我会先让它出个草稿再改，现在我得自己面对一张白纸。我才发现——我依赖它的不是时间，是启动成本。

所以你也能试：断掉 AI 一天。

如果你只是"慢一点"，说明它还是个工具。

如果你"干不了活"——说明它已经是你的基础设施了。

后者才是真的用进去了。

这期节目 30 分钟，那个总裁反复在做一件事：把问题的方向掉个个儿。

• 别问"AI 能做什么"——问"我最烦的三件事是什么"
• 别问"我够不够有雄心"——问"我做成了，下次能要更多吗"
• 别问"该自动化什么"——问"这件事我手动做过五次了吗"
• 别问"我会不会被淘汰"——问"模型强十倍，我是受益还是归零"

AI 答不了"我该干什么"。但它能把你从"干不了"里解放出来。

所以最后我把那个问题留给你，和开头一样：

如果你雇得起世界上最好的程序员，你今天会派他去做什么？

如果你的答案只是"建个网站"——那你该想的不是工具，是你手上有什么是别人没有的。

今晚花十分钟，把这个问题写下来。你会发现问题本身，比答案值钱。