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海外招聘丨巴黎电信—人工智能生成模型助理教授

学校简介
Télécom Paris 是 IMT (Institut Mines-Télécom) 的成员,IMT 是法国工程和管理学校的领先集团。该小组由 13 所公立研究生院组成,每年培训 13,000 名学生,并与 1,300 名研究人员和 1,600 名博士生一起促进创造价值的研究。IMT 集团被公认为法国领先的大规模开放在线课程 (MOOC) 提供商,特别是在数字技术、电信、编程和工程科学领域。
巴黎电信的学生和研究教授可以参加这个研究生院网络内向所有学生开放的许多项目,该网络提供了许多机会。
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职位详情

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职称
职称:人工智能生成模型助理教授
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职称描述
Télécom Paris 是 IMT (Institut Mines-Télécom) 的一所学校,也是巴黎理工学院的创始成员,是法国排名前 5 的通用工程学院之一。
Télécom Paris 的指导使命是培训、构想和承担为尊重人类及其环境的社会和经济设计数字模型、技术和解决方案。
我们正在寻找人工智能生成模型方面的助理教授。您将加入图像、数据、信号部门 (IDS)。IDS 部门的研究活动在实验室治疗和信息交流 (LTCI) 完成。该系的使命是信号、图像和数据处理领域的教学和研究。您还将参加 Hi!巴黎,由巴黎理工学院创建的人工智能与数据跨学科中心。
科学背景:
人工智能,尤其是深度学习技术的兴起,深刻影响了所有数据模态的研究:音频、图像、视频、文本、3D 等。特别是,生成网络领域最近在从自然语言处理到图像和视频生成等众多应用领域中取得了巨大的进步。因此,该领域自然而然地成为为该职位提议的三个可能的主办团队活动的核心:S2A(信号、统计和学习)、IMAGES(图像、建模、分析、几何、合成)和 MM(多媒体)。这些活动是为各种形式(音频、图像、视频、文本、3D)开发的,并且是众多项目和合作(高级欧洲项目 ERC、ANR、Cifres 论文、CIEDS 等)的核心。
生成模型的开发带来了大量的科学挑战。这些模型的自我监督或弱监督训练、节俭模型的开发、迁移学习,开辟了许多研究途径。 获得对这些模型的保证和控制也是一个特别富有成效的话题。多模态数据集成和结构化数据管理也是目前生成模型开发非常活跃的方向。因此,无论是在音频、计算机视觉、图像处理等领域,这些主题都具有强大的科学潜力。
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主要职责
参与其科学领域的设计和实施课程
进行研究
参与其科学领域的伙伴关系、合作和合同协议的发展
提高对 Telecom Paris 和 Institut Polytechnique de Paris 的认可
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任职要求
要成功担任此职位,您需要在生成式人工智能、深度学习、数据(音频、图像、视频等)方面拥有深入的理论或应用知识。该职位需要流利的英语书面和口语,并且您拥有博士学位。
其他感兴趣的专业知识:
在托管团队的一个或多个应用领域(音乐、语音、音频、计算机视觉、生物医学成像、遥感等)具备生成式 AI 方面的专业知识
处理多模态和结构化数据(图表)的专业知识
自我监督、顺序学习、迁移学习、领域适应
扩散模型、对抗模型 (GAN)、基础模型、即插即用、展开
生成式 AI 系统中的道德和偏见
管理开源项目的专业知识
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福利待遇
您将在一个快速发展、宜人、绿色和无障碍的环境中工作(特别是对于残疾人),距离巴黎仅 20 公里(RER B 和 C,靠近主要道路,从奥尔良门出发的共享班车服务)。您将受益于 :
49 天年假 (CA + RTT)
灵活的工作时间(取决于部门的活动)
每周 1 至 3 天可远程办公
公共交通季票 75% 报销
靠近众多体育设施、礼宾服务、地下停车场、内部餐饮等。
学校和部门层面的教职员工协会
很高兴知道:我们的社会保障缴款低于私营部门
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申请要求
要申请,请发送以下文件:
个人简历(最多 2 页)
求职信
研究(监督、问题等)、教学中的活动报告(活动表)。教学(标题、卷等)和集体任务(最多 4 页)
教学陈述,包括活动总结、大学教学和继续教育项目(最多 4 页)
研究陈述,包括活动和研究项目的摘要和结果(最多 4 页)
三份出版物的副本
两个推荐人的联系信息
5 步选择过程:
- 筛选申请和选择符合所需资格的申请
- 在研究团队内部讨论以确定入围候选人名单
- 与人力资源部
进行初步面试 - 招聘委员会的试镜和选定候选人的排名。
- 对巴黎电信公司董事的最后一次采访。
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基本信息
申请截止日期:2025-01-15
合同类型:3 年固定期限合同
Telecom Paris 是一个机会均等的雇主。我们所有的职位都对残障人士开放。
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申请网址
https://institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/
assistant-professor-in-generative-models-foria















































































