AI每日简讯(10.24)

今日 AI 领域聚焦于高性能开源模型的发布与安全治理。月之暗面 发布了 Kimi K3.1 Pro 系列模型，而 OpenAI 则宣布将调整前沿模型的训练策略以应对安全风险。

01月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 系列模型

该系列包含参数量为 2.8T 的 MoE 模型，支持 100 万 Token 上下文，并提供速度提升 2-3 倍的 Highspeed 版本。

原文：https://aihot.news/items/okgjn7r72wo7c5j0bu3o1vbie

02OpenAI 将不再在实时互联网上训练其 AI 模型

出于重大风险考虑，OpenAI 将停止在实时互联网上训练前沿模型，转而使用索引和缓存的网络内容构建离线测试环境。

原文：https://techcrunch.com/2026/10/23/openai-says-it-will-no-longer-train-its-ai-models-on-the-live-internet-citing-significant-risks/

03Anthropic 利用 Claude 实现自动代码编写与安全性证明

Anthropic 利用 Claude 为 123 个开源库生成了约 1.8 亿行证明代码，在验证代码正确性的同时发现了多年未发现的漏洞。

原文：https://the-decoder.com/anthropics-claude-now-writes-code-and-proves-it-safe-automatically/

04Block 发布名为 Dessa 的 AI 模型

Jack Dorsey 旗下的 Block 宣布推出 Dessa 模型，该模型完全基于人类对话数据从零开始训练。

原文：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1017906/jack-dorsey-block-dessa-ai-voice-speech

05inDrive 计划于 2027 年在中亚测试无人驾驶出租车

inDrive 计划与 Pony AI 及 Nvidia 合作，于 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都开始测试无人驾驶出租车。

原文：https://techcrunch.com/2026/10/22/uber-rival-indrive-eyes-2027-robotaxi-tests-in-central-asia-with-pony-ai-and-nvidia/

06亚马逊 CEO 称 AI 推理成本需降至目前的十分之一

亚马逊 CEO 贾西认为推理成本过高是制约企业采用 AI 的主因，希望通过自研芯片等方式把成本降下来。

原文：https://www.ithome.com/1/017/313.htm

07Kyutai 发布 CADRE 视频自动编码器

Kyutai 发布了用于交互式世界模型的 CADRE 系列开源视频自动编码器，在单块 H100 上运行速度为 20 fps。

原文：https://www.marktechpost.com/2026/10/23/kyutai-cadre-video-autoencoders-interactive-world-models/

08OpenAI 现场审计显示其 AI 安全监控存在重大漏洞

来自 METR 和 Redwood Research 的外部审计发现，OpenAI 内部针对 AI 智能体的监控系统存在显著差距。

原文：https://the-decoder.com/three-week-on-site-audit-at-openai-reveals-major-gaps-in-ai-safety-monitoring/

行业小结 大模型正向更高参数规模与更强长文本能力演进，同时安全治理与推理成本优化成为行业关注焦点。