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全球AI每日简报(2026年10月24日)
全球AI每日简报(2026年10月24日)
1.中国外交部长在全球治理论坛提出推动形成广泛共识的人工智能治理框架 
中国外交部长王毅就全球治理与人工智能发展发表意见，提出坚持和平、主权、普惠、共治原则，倡导加强国际沟通协调与人工智能治理合作 10月23日，2026全球治理论坛在河北雄安新区开幕。中国外交部长王毅在论坛发言中提出，面对人工智能快速发展，各方应坚持以人为本、向上向善，推动尽早形成具有广泛共识的治理框架，使人工智能技术保持在人类控制之下并服务公众。相关表述与深海、极地、外空等新兴领域治理规则建设一道，被列入此次论坛关于完善全球治理规则的讨论。 王毅在发言中指出，随着人工智能等新兴技术快速发展，相关领域仍面临治理缺位、规则不完善等问题。他提出，应坚持和平、主权、普惠、共治原则，推动各方加强沟通协调，扩大国际合作空间，促进人工智能技术更好服务各国发展。王毅表示，国际社会应加强新兴领域治理合作，推动形成广泛共识，为人工智能发展与治理提供更加稳定、包容的国际环境。 新闻来源：中国外交部；中国驻韩国大使馆 2.国务院办公厅印发人工智能就业政策，部署18项任务缓解岗位替代冲击 
国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，部署6个方面18项重点任务，涵盖就业创造、技能培训、劳动者权益保障及就业风险监测 10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，围绕人工智能创造就业、传统岗位转型、劳动者培训、就业公共服务、权益保障和风险预警等六个方面部署18项任务。文件提出，在扩大人工智能相关新职业和创业机会的同时，统筹技术应用与就业影响，推动人工智能赋能传统岗位、提高劳动生产率，并建立应用就业风险评估机制。 《意见》要求优先在劳动力紧缺、工作环境高危等岗位推广人工智能，稳慎把握其在劳动密集型行业应用的范围、力度和节奏。鼓励企业探索失业缓冲期制度，在大规模应用人工智能前告知受影响劳动者，并提供转型转岗支持。政策同时提出实施人工智能专项培训计划，完善适应人机协同的劳动者权益保障制度、灵活就业社会保障和收入分配机制；由人力资源社会保障、发展改革等部门推动实施。 新闻来源：新华社 3.中央网信委发布国家信息化“十五五”规划，部署算力网络与智能互联网 
中央网络安全和信息化委员会印发《国家信息化“十五五”规划》，提出推进新一代通信网络、国家区块链网络及智能互联网建设，推动数字技术与实体经济深度融合 10月23日，中央网络安全和信息化委员会发布《国家信息化“十五五”规划》，提出到2030年信息基础设施和网信科技创新能力进一步提升，陆海空天立体化网络体系基本形成，新一代通信网全面建成，并适时启动6G商用。规划以“建设三个体系、提升五个水平、夯实两个支撑”为总体布局，设置新型信息基础设施、技术创新、产业生态、社会治理、信息惠民及安全保障等重点方向。 中央网信办解读指出，规划包含12项主要指标、10个方面25项重点任务及7个专栏，指标涉及大型算力设施电能利用效率、数字经济核心产业增加值占GDP比重、新一代智能终端与智能体应用普及率等。重点任务包括构建全国一体化算力网、推动算力与电力及网络协同发展、发展智能互联网和基础网络大模型、推进智能体规范应用，并加强数据安全、个人信息保护及人工智能相关法规标准建设。 新闻来源：中央网信办；中央网信办政策解读 4.英国公布约6亿英镑AI投资计划，建设生物安全实验室与网络防御体系 
英国公布新一轮人工智能投资安排，重点支持生物安全、网络防御等领域的技术研发与应用，推动AI能力建设与国家科研及安全需求相结合 10月24日，英国政府公布一揽子人工智能投资计划，重点支持生物安全、网络防御、主权技术能力和就业转型，相关投入约6亿英镑。其中，1.65亿英镑用于国家AI生物安全计划，包括投入1亿英镑建立AI生物安全实验室，以人工智能识别和监测生物威胁，另有6500万英镑用于病原体监测和医学应对措施。英国AI安全研究所将获得额外1.2亿英镑，用于模型测试、风险研究和技术标准。 英国财政部还宣布投入6000万英镑建设采用智能体技术的国家网络防护体系，其中2500万英镑作为创新挑战基金；另拨7000万英镑建立实时漏洞识别中心。OpenAI和Anthropic将向生物安全实验室提供最高2亿英镑的模型使用额度，Google DeepMind与Basecamp Research参与合作。计划还包括扩充主权AI基金、支持先进芯片设计培训及研究AI对就业和生产率的影响；部分具体安排将在随后预算程序中进一步展开。 新闻来源：英国财政部 5.月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，强化长上下文与代码能力并限制网络攻击性能 
月之暗面推出Kimi K3.1模型，新增medium思考强度选项，进一步丰富模型推理配置，为不同复杂度的任务提供灵活选择 10月24日，月之暗面介绍新模型Kimi K3.1 Pro及运行速度更快的K3.1 Pro Highspeed。公司称，新模型属于约3万亿参数规模的混合专家架构，支持100万词元上下文，可用于大型软件项目开发、三维建模、金融分析与智能体任务；Highspeed版本的推理速度为标准版的2至3倍。K3.1 Pro已通过Kimi相关产品和API提供服务，公司计划在11月4日前公开完整模型权重。 与性能发布同步，月之暗面披露了针对开放权重模型网络攻击能力的约束措施：从训练语料及强化学习环境中移除部分网络攻防相关内容，以避免公开权重直接扩展攻击能力边界。公司内部测试中，经过风险约束的模型在受控漏洞发现与利用任务上得分81.0%，低于对照版本的90.5%。公司同时公布代码与三维建模等评测结果，相关表现应按具体测试设置理解。 新闻来源：月之暗面技术报告；Reuters 6.中国移动发布汽车行业AI基座，开放112.7 EFLOPS算力与六类工业智能体 
中国移动发布面向汽车产业的人工智能基础平台，整合算力资源与工业智能体能力，支持汽车研发、生产制造及产业链协同等应用场景 10月23日，在2026世界智能网联汽车大会上，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向）发布汽车行业AI基座及阶段性建设成果。基地以公共服务方式提供算力、数据和模型能力，目前纳管算力112.7 EFLOPS，面向汽车研发、制造、智能驾驶和测试评价四大领域开放。中国一汽、东风汽车、长安汽车、北京汽车、理想汽车等相关主体参与现场交流。 基地展示的六类智能体涵盖汽车造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成和智驾模型训练，相关成果已在十余家央国车企应用。项目方披露的示例包括：某车企视觉质检缺陷检出率超过99.5%，产线适配时间由四周缩至一周；另有车企借助智能运维工具减少故障停机时间。基座强调车企保留核心数据所有权，并在合规框架内进行数据流通。 新闻来源：运营商财经网；新京报 新闻采编：刘前昊 
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