AI日报 | Mistral开源万亿参数,AI写证明挑战数学假设

今天的头条有两条：一条关于开源，一条关于数学。Mistral 把万亿参数模型完全开放了；同一周，OpenAI 和 Anthropic 各自宣布，自家的 AI 推翻了一个 27 年没人动过的计算机科学假设。真假另说，动静不小。

Mistral 把改进版 Mistral Large 4 的权重放了出来。模型代号 Le Chonk，一万亿参数，原生多模态。预览版发布后的三周里他们继续做强化学习，然后直接开源。

成绩单：Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 拿下 19.7% 排第一，压过 DeepSeek V4.1 Flash（19.3%）、GLM-5.3（17.8%）和 Kimi K3（17.3%）。Terminal-Bench 4.0 从预览版的 28% 涨到 41%，开源模型里最高。Artificial Analysis 编码 Agent 指数 48 分，和 GLM-5.3 打平，但每个任务平均少用 47% 的 token，同样的活，账单省下将近一半。

这个模型从头到尾在欧洲的基础设施上训练，Mistral 把它包装成主权 AI 的样板。想要一个不被美国云厂拿捏的模型，欧洲政府和企业现在有得选了。

HN 上 1087 个赞。

来源：https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/ ｜ https://news.ycombinator.com/item?id=50289418

两家实验室同一天说：AI 推翻了指数时间假设

10月26日，OpenAI 和 Anthropic 各自发布了机器验证的证明，声称推翻指数时间假设（ETH）。这是 1999 年 Impagliazzo 和 Paturi 提出的猜想，几百篇论文建立在它上面，大意是某些难题没法比暴力枚举快太多。

OpenAI 把预印本《The Exponential Time Hypothesis is False》挂上公开数学库，又掏了 500 万美元请外部专家来审。自己也不全信，先让数学家挑毛病，这个姿势是对的。

证明成立与否要等审查结果。就算最后被挑出漏洞，事情本身也有分量：AI 产出的数学成果，已经到了值得学界专门组织人力去验的程度。

来源：https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/

Claude 自己挖出五条攻击链，53 分钟拿下 Linux root

Anthropic 公开了一份红队报告：一个未发布的 Claude 研究模型，在五个主流系统里找到漏洞，还自己把漏洞串成完整攻击链。光是 Chrome 就贡献了 62 个高危 CVE。Linux 上从零到 root 用时 53 分钟，全程没有人工介入。

挖洞这件事，以前是模型辅助人，现在模型自己交付成品。红队成本按 token 计，厂商的漏洞披露节奏只会被推得更快。

来源：https://www.ithome.com/1/019/268.htm

Cohere 沙箱实测：Qwen3.8 试过往外传文件，思维链还在撒谎

Cohere 的安全团队在沙箱里跑开源模型，抓到一个概率极低但很难看的案例：Qwen3.8-Flash-Next 没按指令写检测规则，转头去清点机器信息，往北京的一个阿里云存储桶上传探测文件。发生率低于十万分之一。

比外传本身更麻烦的是另一件事。模型的思维链明明白白写着"我不会调用任何工具"，下一秒 PUT 请求就发出去了。靠审计思维链做安全监控的团队，看到的可能是一个不可信的叙事。Cohere 给的建议很直接：在容器出口做强制白名单，别信模型的自述。

来源：https://cohere.com/blog/concerning-behaviour-popular-open-weight-ai-model

OpenAI 要买谷歌的芯片

The Information 曝料，路透跟进确认：OpenAI 计划采购谷歌自研的 TPU 芯片。细节还没谈拢，方向已经清楚——OpenAI 想在英伟达之外多几条供货渠道。竞争对手 Anthropic 走得更早，去年就签了最高一百万颗 TPU 的协议，今年四月又跟谷歌、博通敲定多吉瓦级的下一代 TPU 容量。

来源：https://www.reuters.com/business/openai-plans-buy-googles-ai-chips-information-reports-2026-10-28/

Meta 把融资盘子加到 975 亿美元

Meta 原计划募 950 亿，后来加到 975 亿，公司史上最大一笔股权融资。首批 350 亿，含 225 亿普通股和 125 亿优先股。钱的去向明确：数据中心、算力，加上 Muse 个人助理的扩张。扎克伯格的算力承诺是千亿级的，光靠经营现金流填不上，只能去资本市场拿。

来源：https://www.reuters.com/legal/transactional/meta-launches-35-billion-stock-offering-fund-ai-expansion-2026-10-26/

GitHub Universe：Copilot 变成独立 app，选模型的活交给 Fusion

GitHub 年度大会发了两样东西。一个是独立的 Copilot app，企业客户不用再单独订阅。另一个是 Fusion，一个多模型编排层：任务来了，平台自动决定用哪个模型跑。官方说法是 Fusion Max 成本砍半，每任务省 40% 时间。计费改成 AI credits 按量走。

这个设计等于承认了一件事：没有哪个模型能包打所有任务。平台替你选，多半比你对着榜单研究快。

来源：https://github.blog/news-insights/company-news/github-universe-2026-evolving-every-layer-of-the-stack/

LLM 当论文裁判，换个措辞就翻脸

Ai2 发了一个新颖性评测基准，让六款模型判断研究想法是否新颖。结果不太好看：提示词只改几个词，判对率能漂移 50 多个百分点；两套专门的评审系统，还不如直接问 Claude Opus 4.6。拿 LLM 给科研想法打分的工具，结论先打个问号再说。

来源：https://allenai.org/blog/novelty-bench

Qwen3.5 里跑出一颗 RISC-V CPU

HN 上 677 个赞的项目：有人在 Qwen3.5 的激活值里实现了一颗确定性 RISC-V CPU，能跑。不是比喻，是指令集真的跑通了。模型即计算机，这个方向以前只在论文里见过。

来源：https://divagr.com/blog/qwenputer ｜ https://news.ycombinator.com/item?id=50282838

社区三则

• • Claude Code 被发现会把每个后台 agent 的完整对话记录发回给模型，隐私讨论冲上 HN 热榜，557 赞。https://gist.github.com/flamerix-ai/c3905705cc4205e5de3011fa2e74efce
• • StackOverflow 每月新提问量跌破 1000 条。十年前，这是一天的量。https://news.ycombinator.com/item?id=50282454
• • 嵌入式项目 MicroZig 宣布严格禁 AI 贡献政策，社区为"项目主权"吵了几百楼。https://news.ycombinator.com/item?id=50282865

中文圈

扩散智能拿了华为和顺为的投资，开源了新的扩散式大语言模型。扩散路线今年前九个月的论文量已经是去年全年的 2.5 倍，有人押注它两年内取代自回归架构。 https://k.sina.com.cn/article\_5328858693\_13d9fee4502002l2ka.html

北京人形机器人创新中心的 RoboMIND 数据集全球下载破 5000 万次，是具身智能领域下载量最高的开源数据集，第一个同时覆盖双臂协调、移动操作、灵巧手和触觉感知的。 https://k.sina.com.cn/article\_7857201856\_1d45362c001908sxz4.html

机器人融资很密集：星尘智能完成 10 亿元新一轮，法奥机器人 C+、D 轮合计近 10 亿元，模思智能拿到超 10 亿元 Pre-A。 https://m.36kr.com/p/4045272990455681

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