AI 对就业的冲击陆续开始

AI 对就业/经济的冲击是毫无疑问的，现在已经有企业给agent 正式的员工身份和招聘预算，也不再招聘初级人类员工，当然这一切只是刚开始。

很多人爱拿当年的工业革命来做对比，类似 “每一次技术颠覆都会伴随痛苦的阵痛，但最终总会诞生更多新岗位，经济循环终将自愈” 这样的表达我都刷到过好几次。

虽然都是技术的进步导致失业问题，都对 “打工人提供劳动 -> 赚取工资 -> 消费购买商品 -> 企业获利再生产” 这条经济链条产生冲击。但其实，这次的影响会更严重。

工业革命之所以可以缓过来，没有对市场经济造成极大的破坏，有两个本质因素：

一方面，它的冲击是很缓慢的。资本家扩大生意需要更多工厂，工厂需要更多机器 & 使用更多原材料，制造这些东西，背后还是需要大量的劳动力去服务。物理上的约束，决定了扩大生意规模就需要更多线下的劳动力， 这让整个经济转型期有个数十年的缓冲期。

另一方面，当时的英国，革命后期的消费者市场，是在海外。本国的工人因为失业没钱消费，完全不影响生意的扩张。甚至成本更低（能用机器的用机器，没法用机器的用便宜的童工），可以更赚，赚到的钱再用来发展本国的其他产业。

但是 AI 在这两点上都不太成立。

一是，人力的边际成本几乎是 0。模型训练好后，服务一个用户与服务一亿个用户，增加的是算力与电费，完全不需要线性新增人类员工。

二是，目前经济市场早已经是饱和的全球经济市场，没有新大陆新市场去开拓。C 端没钱消费，会直接带来连锁反应，逃无可逃。

所以 AI 冲击只会更快更有压力。

当然，工业革命时期用过的经济调节手段，在 AI 时代也会继续存在，这是宏观历史规律。但是能调节到什么程度，是不可控的。

1 新兴的行业。当年有蓬勃发展的各种工业基建（比如煤炭开采/ 钢铁冶炼/ 运河物流），如今会有算力基础设施、真人情绪与信任关系型经济、以及智能平权后各种前沿科研快速突破带来更多新领域。

2 工作模式的改变。减少每个人工作时长，来提高就业人数。当年有 “禁止童工” “建立退休养老制度” “8 小时工作制”，如今可能有更低的工作时长制度出现，甚至强制规定企业维持人类员工最低比例的配额制。

3 税收变化。任何技术革命，如果没有国家机器的干预，终局一定是有生产资料的上层虹吸掉所有财产，贫富差距进一步拉大。税收作为调节手段，是维持平衡的关键。

对巨头们进行算力征税，是个大趋势，但在科技竞赛阶段，很难落地。（这个地方太贵了，那算力中心和科技资本就会迅速把注册地和服务器迁往税率更低、监管更宽松的地区。）

持续的反复拉扯、阵痛，是转型期少不了的。

对于普通个体来讲，未来大致有3种状态为主流。

一种当然还是打工人，只是白领中产的比例会变少，拥抱体力劳动/ 线下服务的比例会更高。

一种是微型企业主。生产成本极大降低后，无数独立节点会试图解构掉原来的大中心化平台（就像电商独立站试图解构大电商平台），这些独立的节点里，不管是细分社群、同城服务、还是小众圈子，都可以实现自给自足。

一种是低欲望派，就像日本低欲望一族的生活方式。

经济有周期，时代有趋势。个体在其中可以把握的，是保持身心健康的前提下，积极接受新变化。