2 月 5 号,Anthropic 发布了 Claude for PowerPoint 插件。
AI 能直接在 Office 里帮你做 PPT 了——听起来很美好。
但真用起来呢?
这个周末我要开始录制"OpenCode 实战"系列课程,第一件事就是做课程 PPT。15 张幻灯片,35 分钟的内容,大纲我早就写好了。
我想得很简单——找个 AI 工具,把大纲丢进去,生成一套能用的 PPT。
结果这一找,就找了两天。
大家好,我是陆徐洲。这两天我把市面上能找到的 AI 做 PPT 的方案挨个试了一遍,踩了不少坑。今天把结论分享出来,帮你省掉这两天。
简单说,目前 AI 做 PPT 的工具分三大类。
第一类:AI 图片型——好看,但不能改。
这类工具的思路是用 AI 把每张幻灯片直接生成为一整张图片,视觉效果最酷炫。
最典型的代表是 NotebookLM + Gemini。Google 的 NotebookLM 可以基于你上传的文档自动生成演示文稿,底层靠 Gemini 的图片生成能力,出来的效果确实惊艳。GitHub 上的 baoyu-slide-deck(8600+ star)也是类似思路,支持 16 种风格预设。
但问题很致命。
不可编辑。 每张 slide 就是一张图,你想改个错别字都没办法。
更要命的是中文支持。Gemini 的效果最好,但需要翻墙。国内能用的通义万象,中文基本是乱码——GitHub 上光是"中文乱码"相关的 issue 就有 5 个以上,测了 z-image-turbo、qwen-image-2.0 等多个模型,全军覆没。
国内用户的硬伤——要么翻墙用 Gemini 拿到好效果,要么用通义万象忍受乱码。
这一类,视觉天花板最高,但实用性最低,至少甲方不一定认可。
第二类:可编辑 PPT 型——能改,但差距巨大。
这是最大的一类,工具最多,但要再细分成两种模式。
模式 A:基于模板。
Claude 的 PPT Skills(PptxGenJS)、python-pptx、Gamma、讯飞智文、百度文库、包括 Anthropic 刚发布的 Claude for PowerPoint 插件,都属于这一类。
我挨个说说踩坑体验。
讯飞和百度文库——不遵守我的大纲。我明明给了完整的 Markdown 大纲,生成出来的内容自作主张改了一堆,初步生成后要调整的地方太多,反而不如自己做。
Kimi——免费额度 只有3 次而且免费通道还提示我排队,暗示充值。还没测出效果就把我劝退了。
Claude for PowerPoint 插件——效果一般,生成时间偏长。能用,但没有惊喜。不过 Anthropic 目前给了福利,3 月 19 号之前用量翻倍,感兴趣的可以去 Office 插件商店搜"Claude by Anthropic"体验一下,不试白不试。
这是我使用插件制作ppt的大致效果。
python-pptx 和 PptxGenJS——这两个是代码方案,效果差不多。胜在完全可编辑、可定制,但布局简单,元素单一。如果要做得好看,得自己写大量代码调样式。python 生态的扩展性略好一些,社区模板更多。
python-pptx的效果如下:

claude ppt-skills的效果也基本大差不差:

总结一下模板型的问题:布局固定,视觉效果平平,但至少能编辑。
模式 B:智能体自动布局。
这一类目前我只找到一个——豆包(doubao)。
上传 Markdown 大纲,4 分 41 秒,生成了一套基本可用的 PPT。
可编辑,自动选择模板和背景图,视觉效果是所有可编辑方案里最好的。

第三类:动态展示型——技术人的玩具。
代表是 Claude Code + Slidev,用 Markdown 写幻灯片,代码高亮出色,演讲者模式体验很好。GitHub 上还有 reveal.js 等类似的高分项目。
但它有个致命问题——导出的 PPTX 是截图,不可编辑。

而且调样式全靠 CSS,门槛不低。
适合技术人员自用演示、开发者大会分享。但要交付给客户或者团队协作——不行。
除了这三类,我还调研了一堆 GitHub 上的方案。
Office-PowerPoint-MCP-Server——MCP 只是个通信协议,本身不包含 AI 能力,还得自己对接大模型,对普通用户没有意义。
Presenton——需要 Docker 自部署,文生图依赖外部 API,不免费。
PPTAgent——EMNLP 2025 的学术项目,论文写得不错,但实用性很差,根本跑不起来。
兜了一大圈,能打的还是豆包。
简单总结一下。

目前没有哪个 AI 工具能完美生成 PPT。
如果 Claude 智能体再往前走一步——能自动布局、智能选择背景图和插图——可能会接近理想状态。但现在还没到那一步。
国内用户要做 PPT,最方便最实用的,还是豆包。
我是陆徐洲,一家 LIMS 公司的 AI 算法负责人。
关注我,让我们一起在 AI 落地实践的路上,走得更远。
感谢您阅读我的文章。有任何关于AI提效或者工程落地实践方面的问题都可以加我微信,交个朋友,一起探讨,共同进步。

夜雨聆风