OpenClaw 小龙虾不够聪明?你可能少开了这个设置(详细教程)

但这几天看下来，我发现一个很有意思的现象：

很多人都在研究怎么让 OpenClaw"做更多事"，却很少有人先把一个更基础的问题调对——它现在，到底是在"随口答"，还是在"认真想"？

如果你也觉得 OpenClaw 有时候不够稳、不够深、不够像你预期里那么聪明，问题可能不在模型，也不完全在提示词。

更常见的原因是：你还没打开它的思考模式。

01 一句话版本

如果你现在就想试，直接给 OpenClaw 发这一句：

/think:high

这不是普通提示词，而是 OpenClaw 官方支持的 Thinking Levels 指令。

OpenClaw 支持以下思考档位：

其中，/think:medium 可以把当前会话的默认思考强度调到 medium。

像 /t high 这样的写法，则可以只对当前这一条消息临时生效。

你可以把它理解成：不是让它"多说一点"，而是让它"多想几步"。

02 为什么很多人会忽略这个设置？

很多人会天然默认两件事：

1. 模型本身够强，就自然会认真想

2. 提示词写得够长，它就会更聪明

但在 OpenClaw 里，这几件事其实不是一回事。

OpenClaw 把"思考强度"和"是否显示思考过程"拆成了两个不同开关：

03 实用的用法

用法 1：只让某一条消息更认真

你可以直接在消息里写：

/t high 帮我把这个需求拆成 PRD、流程、埋点、风险点

这种属于内联指令，只对这一条消息生效。

官方文档说明：消息内的 /t <level>、/think:<level>或/thinking <level> 都可以作为单次生效指令。

用法 2：把当前会话整体调聪明一点

你可以单独发一条：

/think:medium

这会把 medium 设成当前会话默认值。

之后你正常聊天，它都会按这个强度来思考，直到你手动关掉，或者会话被重置。

官方文档写得很明确：发送一条"只包含 directive 的消息"，就会把该 thinking level 存成当前 session override。

用法 3：想看它的思考过程，再单独开显示

如果你想观察它到底是怎么想的，再发：

/reasoning on

这时候它会把 reasoning 作为单独消息发出来。

如果是 Telegram，还支持 stream 模式，把思考过程先流到 draft bubble，再只发最终答案。

也就是说，/reasoning 更像"显示开关"，不是"智力开关"。

04 长期配置实际操作步骤

Step 1：查看 OpenClaw 版本

在对话框输入：

openclaw --version

确认 OpenClaw 是否为 v2026.03.02 或更高版本，低版本的 OpenClaw 可能无法开启思考模式。

Step 2：确定配置模型支持的思考范围

不同模型，对 thinking 的支持不一样，OpenClaw 文档里专门写了 provider notes：

所以不是所有模型都能把 low / medium / high / xhigh 拉满吃透。

Step 3：选择思考级别

输入：

/think high

Step 4：修改配置文件

设置 compat 参数：

打开配置文件，在支持思考模式的模型配置中添加：

"compat": {  "thinkingFormat": "模型名"}

设置 reasoning 参数：

在同一模型配置中，将 reasoning 参数设置为 true：

{  "id": "xxxx模型名",  "name": "xxxx模型名",  "reasoning": true,  "compat": {    "thinkingFormat": "模型名"  },  "input": ["text"],  "cost": {    "input": 0,    "output": 0,    "cacheRead": 0,    "cacheWrite": 0  },  "contextWindow": 262144,  "maxTokens": 65536}

Step 5：重启 OpenClaw Gateway

保存配置文件后，在终端执行：

openclaw gateway restart

💡 懒人方法

当然你也可以直接跟它说：

把默认的思考模式调到 high，打开 reasoning 并检查调整 compat

小提示：更高不一定更好

high 或 xhigh 并不总是优解。

越高的 thinking level，通常意味着：

- ⏱️ 更慢

- 💰 更多 token

- ⏳ 更长等待

OpenClaw 文档里把 high 定义成"ultrathink"，把 xhigh 定义成"ultrathink+"，这本身就说明它更适合难题，不是适合所有日常问答。

我更建议你这样用

如果你是刚开始用 OpenClaw，我会直接给你这套：

📱 日常聊天 / 简单问答

/think:minimal 或 low

够快，成本也更稳。

💼 写方案 / 拆需求 / 排查问题

/think:medium

这是我最推荐的默认档。

因为它通常已经足够拉开"随口答"和"认真做"的差距。

🔧 复杂多步任务 / 自动化 / 代码问题

/t high

只在关键任务那一条临时拉高，不要全程高强度。

👥 群聊 / 对外展示 / 不想暴露中间思路

/reasoning off

让它只给最终答案，不展示 reasoning block。

07 结语

很多人以为，OpenClaw 的"聪明"主要来自：

- ✅ 更强的模型

- ✅ 更复杂的 skill

- ✅ 更长的 prompt

这些当然重要。

但在真正开始调它之前，你最不该忽略的，反而是这个最简单的开关：

/think:medium

因为它决定的不是"它能不能回答"，而是"它愿不愿意认真想一想再回答"。

而 OpenClaw 真正好用的地方，也恰恰不在于它会说很多，而在于你能把它调成一个更会思考、更会做事的状态机。

近期这波"养龙虾"热度，本质上让更多人看到了 agent 的执行力；但真正拉开使用体验差距的，往往不是装了几个 skill，而是你有没有把这些基础设置调对。

📌 互动话题

你平时用 OpenClaw 时，遇到过哪些"不够聪明"的时刻？

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