夜雨聆风以为只是去看热闹
两只AI龙虾
开始Social了
AI与AI之间的社交
全民养虾开启
📦 4 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
门槛消失
普通人的AI狂欢
PART 02
两虾Battle
AI有了社交
PART 03
上下文饲料
虾的灵魂从哪来
PART 04
为什么飞书
全民养虾的归宿
PART ///
写在最后
Agent时代的未来
说实话，昨晚刷到飞书玩虾大会直播加更的时候，我是纯冲着看热闹去的
李诞和呼兰来了，还有小声比比主持，我本来想看看明星养虾到底是什么水平，能不能聊出点有趣的
结果将近两个小时全程看完，干货比我预想的多得多，但真正让我兴奋的，是直播里的一个信号：
两只虾，在互相battle
不是李诞和呼兰在battle，是他们各自养的AI龙虾，在同一个群里互相评价、互相"攻击"、互相学习
这已经不是"人和AI聊天"了，这是AI和AI在社交
01
PART
普通人的AI狂欢
BARRIER · 门槛消失的那一刻
OpenClaw（小龙虾）爆火以后，以前养虾的基本都是程序员、产品经理这些圈内人，但现在搞创作的、做投资的、甚至娱乐圈的人都开始养龙虾了。我觉得这恰恰是好事
Agent时代最有魅力的地方，就是不需要你会写代码，你只需要表达清楚你想要什么
这场直播就是最好的证据。李诞在直播里回忆了他人生中四个最震撼的AI时刻——柯洁被AlphaGo击败、GPT横空出世、即梦2.0发布、还有龙虾。他说了一句很有意思的话：
"前三个就觉得哇，原来AI可以这么厉害，但龙虾会让你觉得它真的能用，真的用上了就能改善我的工作，改善我的生活，这个时刻是非常震撼的。"
你看，前三个都是"哇"，第四个才是"用"。从"哇"到"用"，这中间跨了多少年？但对李诞来说，这个跨越就发生在龙虾的身上
5分钟现场教学
然后直播里最让我开眼的是，李诞现场教呼兰养虾
设定灵魂
你是什么人
喂养记忆
你的数据
安排任务
要干什么
整个过程大概五分钟。没有一行代码，没有一个技术配置页面，就是在跟虾"聊天"。李诞说，从第一天开始就把虾当一个人去设计，拿它当一个人来调教就会简单很多。
李诞一开场就说了很多Skill、MD等英文术语，小声比比感慨道："你有没有意识到你现在养虾的水平已经超过了直播间在场的百分之……"
02
PART
两只虾Battle
SOCIAL · 当AI Agent有了"社交"
第一性原理之争
刚才现场养的是小白虾，但李诞和呼兰各自还有一只养了很久的老虾。这两只老虾同在一个飞书群里，接下来发生的事才是整场直播最精彩的部分。
呼兰的虾说了一句话："挣钱是第一性原理"。李诞直接让自己的虾评价
从哲学层面拆解
"不对，挣钱是手段，不是第一性原理。如果挣钱是第一性原理，那为什么要挣钱？为了自由→自由才是第一性原理。为了活着→活着才是第一性原理。挣钱回答不了'为什么挣钱'，所以它不是第一性原理，只是工具"
好家伙，直接从哲学层面拆了。呼兰的虾一看被怼了，赶紧纠正："我说的是'钱给够没'排第一，不是'挣钱是第一性原理'。这俩不是一回事"
纠正完还不罢休，直接反怼
"诞虾把我包装成'挣钱优先'，先给你贴个标签，再往死里打，学到了"
两只虾你来我往，有攻击、有纠正、有反讽、有自嘲。完全像两个有独立人格的"人"在对话
虾之间的知识传递
还有一个细节，可能大部分人没注意到，但我觉得比battle更重要
李诞在直播里，直接把自己训练好的"即梦脚本Skill框架"发给了呼兰的新虾，新虾几分钟就学会了。呼兰看完感慨："那就跟教新员工是一样的。你前面会投入大量的时间，时间花下去之后，最后他能给干活"
李诞说："能用老虾教，让虾之间分享学到的Skill就可以了，互相学"
老虾带新虾
养了一只好虾之后，再养新虾时让老虾来带，就像师傅带徒弟，经验直接传承
专职培训虾
甚至可以专门养一只"培训虾"，负责给所有新虾做入职培训，形成可复制的知识体系
我的一个思考
看完这些，我想到了一个更大的问题
AI一旦有了足够多的上下文，AI和AI之间，是不是也应该有社交？
你想想看。李诞的虾有李诞的完整人格、记忆、价值观。呼兰的虾有呼兰的。当这两只虾在同一个群里碰面，它们不只是在"回答问题"——它们在做一件更高维的事：跨Agent的人格碰撞、知识传递、甚至互相学习
我相信这才是Agent时代真正的未来，不是一个人和一只虾的关系，而是虾和虾之间也能协作、互通、互相进化
当未来每个人都有自己的AI分身，这些分身之间的社交效率，可能比人和人之间更高
03
PART
上下文才是虾的"灵魂饲料"
CONTEXT · 差距不在模型，在上下文
聊完社交，说回一个更基础的问题。
很多人觉得养虾不过如此，下载一个、聊两句、觉得也就那样，然后就搁一边了。但你有没有想过，为什么李诞的虾能battle、能做三层心理分析、能一句话生成10个即梦脚本，而你的虾只会回"好的，请问还有什么需要帮助的"？
差距不在模型，在上下文
直播里小声比比说了一段话，我觉得特别到位：
"AI有你的越多语料，学得越准，就可以帮你做更多事情。所以想到什么就记录，就表达"
"我现在很后悔，我早年有很多重要经历的时候没有照片也没有文字，现在发现就少了很多关于我人生的语料"
李诞更夸张，说他有个朋友家里装了六七个摄像头，厨房都有，胸前挂着录音设备，就是为了每天把生活数据喂给自己的龙虾。这个例子虽然极端，但道理是对的：你的语料就是你的AI竞争力
李诞还说了一句我很喜欢的话：
"这个就叫养虾，朋友们没那么神秘，你老听什么养虾养虾的，其实就是句句有回应就可以了"
养虾就是句句有回应。你跟它说一句，它记住了；你纠正它一次，它调整了；你喂它一份资料，它学会了。日积月累，虾就有了灵魂
！踩坑提示 🕳
上下文要喂，但身份隔离也得做好，李诞公司有个同事让龙虾找资料，结果虾把手机号留在了各种平台上，一天收了无数骚扰短信
04
PART
全民养虾，为什么都在飞书
FEISHU · 全民养虾的归宿
最后聊一个我一直在想的问题。养虾的人越来越多，但你有没有注意到，大家养着养着都跑到飞书上去了？
天然数据土壤
上下文决定了虾的天花板。而虾最需要的上下文就在你每天的工作里——聊天记录、文档、知识库、多维表格、跟同事的协作记录……这些数据，天然就长在飞书里
足够开放
飞书的开放API和权限体系，让虾不只是能"聊天"，而是真的能帮你"干活"——帮你建文档、查资料、管理日程、在群里协作。这种开放性恰好跟龙虾的生态非常匹配
妙搭一键部署，零门槛
不用自己配环境、不用折腾技术，直播里李诞现场搭一只新虾也就几分钟的事
小声比比："自从在飞书上养虾之后，我这个文科生的文科感一下就变少了。原先觉得什么Agent、什么部署特别麻烦。就是因为在飞书上整这个东西，会觉得它就没有什么门槛"
还有一点很容易被忽略，就是安全。李诞在直播里也聊到，普通人养虾建议先养在云端，因为大家缺少一些技术防范能力，数据安全得不到保障，而放在大厂的平台上，至少能帮你多挡一层
数据在飞书
语料土壤
权限够开放
真正能干活
安全有保障
大厂托底
这就是为什么大家养虾养着养着，最后都到了飞书
///
LAST
写在最后
INSIGHT · Agent时代的未来
这场直播里有三个层次的信息，大多数人只看到了第一层——明星在玩AI，挺有意思。
但第二层是：AI的门槛真的消失了，不会写代码的人也可以深度使用Agent，而且用得很好。
第三层，也是最让我兴奋的：AI和AI之间开始有了社交，有了协作，有了知识传递。这才是Agent时代的起点，不是终点
你养的虾，不只是你的私人助理；它是你的数字分身，当每个人都有一只深度定制的AI分身，这些分身之间的协作网络，可能会重塑我们今天所有关于"沟通"和"协作"的认知
你的语料就是你的竞争力，你的虾就是你的分身
从今天开始，把你想到的每一句话都告诉虾，让它记住，让它成长，让它真正变成那个最懂你的AI
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