夜雨聆风说实话，当你用 AI 助手用久了，可能会遇到这个问题：
工作群里有个 AI 帮你查文档，私人微信上有个 AI 聊天，Telegram 还有个 AI 帮你写代码——然后你发现，它们各玩各的，完全不认识彼此。
数据是割裂的。你得重复讲同样的背景信息，A 知道的 B 不知道，B 学到的 C 又得重新来一遍。
挺崩溃的，对吧？
OpenClaw 的**多 Agent（多智能体）**就是为了解决这个问题的。一个 Gateway 网关，可以托管多个完全隔离的 AI"大脑"，它们可以共享一个服务器，但各自独立工作。
今天咱们就来聊聊，怎么上手 OpenClaw 的多 Agent 功能。
先搞明白：什么是多 Agent？
说白了，"一个 Agent"就是一个完整的 AI 大脑：
有自己的工作区（文件、笔记、技能） 有自己的记忆（聊天历史、用户偏好，比如你爱喝冰美式） 有自己的人设（性格、说话风格（比如有的调皮，有的严肃））
多 Agent就是——在一个 Gateway 里，可以同时跑好几个这样的"大脑"。
举个形象的例子：
这就像你家里有好几台电脑，但它们都在同一个局域网里。每台电脑都是独立的（有不同的桌面、不同的文件），但可以共享同一个网络和打印机。
OpenClaw 也是这个道理：多个 Agent 共享一个 Gateway，但每个 Agent 有自己独立的世界。
什么时候需要多 Agent？
说实话，不是所有人都需要。如果你只是一个人用一个 AI，单 Agent 就够了。
但以下这些场景，多 Agent 会帮上大忙：
场景 1：工作和生活分离
工作 Agent：用 Opus 模型，连接 Slack、Teams，帮你查文档、写代码、写周报 生活 Agent：用 Sonnet 模型，连接 WhatsApp，帮你查天气、提醒事项、聊天解闷
场景 2：团队成员共享服务器
你和同事共用一台服务器跑 OpenClaw，但你们不想看到彼此的聊天记录和工作区。每人一个 Agent，完全隔离。
场景 3：不同渠道用不同模型
WhatsApp 用便宜快的 Sonnet，处理日常聊天 Telegram 用强大的 Opus，处理深度工作和复杂任务
场景 4：权限隔离
家庭群组里的 AI，只需要有限的权限（查天气、提醒），不能执行文件操作。而你的私人 AI，则拥有完整权限。
快速上手：3 步搞定多 Agent
第一步：添加新 Agent
openclaw agents add work
这会创建一个新 Agent，ID 为 work（你也可以改成别的，比如 deepwork）。
向导会问你要工作区路径，你可以选默认的 ~/.openclaw/workspace-work，或者指定一个你自己的目录（别问我怎么知道的，我刚踩过这个坑）。
第二步：配置绑定（Bindings）
绑定就是告诉 OpenClaw：哪条消息应该交给哪个 Agent 处理。
举个简单的例子：WhatsApp 消息给 work Agent，Telegram 消息给 chat Agent。
{
agents: {
list: [
{
id: "chat",
name: "日常聊天",
workspace: "~/.openclaw/workspace-chat",
model: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
},
{
id: "work",
name: "深度工作",
workspace: "~/.openclaw/workspace-work",
model: "anthropic/claude-opus-4-5",
},
],
},
bindings: [
{ agentId: "chat", match: { channel: "whatsapp" } },
{ agentId: "work", match: { channel: "telegram" } },
],
}
第三步：重启 Gateway
openclaw gateway restart
搞定！现在你就有两个 Agent 在运行了。
进阶玩法：路由规则与多账户
按账户路由
如果你有两个 WhatsApp 号码（比如一个个人号，一个工作号），可以分别路由到不同 Agent：
{
bindings: [
{ agentId: "chat", match: { channel: "whatsapp", accountId: "personal" } },
{ agentId: "work", match: { channel: "whatsapp", accountId: "biz" } },
],
channels: {
whatsapp: {
accounts: {
personal: {
authDir: "~/.openclaw/credentials/whatsapp/personal",
},
biz: {
authDir: "~/.openclaw/credentials/whatsapp/biz",
},
},
},
},
}
按人/群组路由
同一个 WhatsApp 号码，但你可以把不同的聊天对象路由到不同 Agent：
{
bindings: [
// 某个特定朋友的消息路由到"生活"Agent
{
agentId: "life",
match: {
channel: "whatsapp",
peer: { kind: "dm", id: "+15551234567" },
},
},
// 其他所有 WhatsApp 消息路由到"工作"Agent
{ agentId: "work", match: { channel: "whatsapp" } },
],
}
路由规则是优先级匹配的——越具体的规则越优先：
peer（特定人/群组）最优先accountId（账户）次之channel（渠道）最后回退到默认 Agent
权限隔离：家庭群组只读
这是我觉得最有用的功能之一。
家庭群组的 AI，你肯定不想让它随便删文件或者执行命令。你可以为它配置严格的权限：
{
agents: {
list: [
{
id: "family",
name: "家庭助手",
workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
identity: { name: "小虾" },
// 只在 @提及时响应
groupChat: {
mentionPatterns: ["@family", "@小虾", "@Family Bot"],
},
// 沙箱隔离
sandbox: {
mode: "all",
scope: "agent",
},
// 只允许这些工具
tools: {
allow: [
"read",
"sessions_list",
"sessions_history",
"session_status",
],
// 拒绝这些危险操作
deny: [
"write",
"edit",
"apply_patch",
"exec",
"browser",
],
},
},
],
},
bindings: [
{
agentId: "family",
match: {
channel: "whatsapp",
peer: { kind: "group", id: "120363999999999999@g.us" },
},
},
],
}
这样一来，家庭群组的 AI 就被"关在笼子"里了，只能查查天气、看看日历，乱删文件？想都别想。
常见问题
Q: 多个 Agent 会共享聊天记录吗？
不会。每个 Agent 的会话存储是独立的，互不影响。如果你想让它们共享，需要手动复制或者启用 tools.agentToAgent。
Q: 能否让 Agent A 给 Agent B 发消息？
可以，但默认关闭。你需要在 openclaw.json 里显式启用：
{
tools: {
agentToAgent: {
enabled: true,
allow: ["chat", "work"], // 允许这两个 Agent 互相通信
},
},
}
Q: 工作区里的技能是共享的吗？
每个工作区有自己的 skills/ 文件夹，但全局技能在 ~/.openclaw/skills，所有 Agent 都能访问。如果你想给某个 Agent 单独加技能，就在它的工作区里放。
总结
说实话，OpenClaw 的多 Agent 功能，用一句话概括就是：
在同一个 Gateway 里，跑多个完全独立的 AI 大脑。
（听起来很高级，但其实就是这么简单（笑））
适用场景：
工作/生活分离 团队共享服务器 不同渠道用不同模型 权限隔离（家庭群组只读，私有 AI 全权限）
快速上手：
openclaw agents add work
# 配置 bindings
openclaw gateway restart
就这么简单。
最后问一句：你现在有几个 AI 助手在跑？要不要试试把它们整合到一个 Gateway 里？🦐