OpenClaw运行一晚上Token账单把房子搞没了?养虾成本远比你想象地低,一个月只要一杯奶茶钱就能爽用

OpenClaw运行一晚上Token账单把房子搞没了？实测开销远比你想象地低，一个月只要一杯奶茶钱就能爽用

"OpenClaw的Token太贵了！" "用不起、用不起！" "运行一晚上Token账单把房子搞没了？"

最近，总有人抱怨OpenClaw的Token费用太高，甚至有人说"AI太费钱，用不起"。

但我想问一句：你真的算过这笔账吗？是被焦虑带节奏，还是真的了解AI的成本？

今天，我用最新2026年的数据，来一次养虾专用大模型API价格大对比，告诉你什么叫AI自由——一个月只需一杯奶茶钱。

一、主流AI模型API价格对比

1.1 GPT系列（OpenAI）

模型	输入价格	输出价格	综合评价
GPT-5.4	$2.50/1M	$15.00/1M	旗舰最强
GPT-5 mini	$0.25/1M	$2.00/1M	性价比之选
GPT-4.1	$3.00/1M	$12.00/1M	稳定可靠
GPT-4.1 mini	$0.80/1M	$3.20/1M	便宜够用
GPT-4.1 nano	$0.20/1M	$0.80/1M	极致便宜

1.2 国产模型价格对比

模型	输入价格	输出价格	特点
MiniMax	¥1-2/1M	¥1-2/1M	中文效果好
DeepSeek	¥1/1M	¥1/1M	推理能力强
腾讯混元	¥0.5/1M	¥2/1M	国产优选
Kimi	¥5/1M	¥15/1M	长文本王者

备注：

DeepSeek：实际价格根据缓存状态不同：输入缓存命中0.2元/1M，未命中2元/1M；输出3元/1M，而非统一的¥1/1M

腾讯混元：Hunyuan-a13b模型输入0.5元/1M，输出2元/1M，远低于表格中的¥5/1M

二、实测对比：1块钱能干啥？

光看价格没感觉，让我们来算笔账：

2.1 1块钱（约$0.14）能做什么？

模型	输入tokens	输出tokens	对话次数（约）
GPT-4.1 nano	5M	1.25M	1000+次
GPT-4.1 mini	1.25M	312K	250次
MiniMax	500K-1M	500K-1M	200次
DeepSeek	1M	1M	200次

结论：1块钱可以对话几百次！

2.2 日均成本估算

假设你每天和AI对话50次，每次1000 tokens：

模型	日均成本	月均成本
GPT-4.1 nano	¥0.5	¥15
GPT-4.1 mini	¥2	¥60
MiniMax	¥1	¥30
DeepSeek	¥1	¥30

这样算确实不贵，但是由于OpenClaw会基于你的长短期记忆，上下文在几次对话后会轻易达到大几千的Token输入，这个时候按照Token计费就不是一个好的idea了。于是Coding Plan应用而生

三、什么是Coding Plan？厂商都在推的省钱神器

等等！2026年了，你还在按Token付费？

现在各大厂商都在推一种叫 Coding Plan（编程计划/套餐）的新型计费方式，价格直接让你惊掉下巴！

3.1 传统Token计费 vs Coding Plan

对比项	Token计费	Coding Plan
计费方式	按tokens计费	按次数/月计费
价格	浮动	固定
适合场景	灵活使用	高频使用
性价比	用多少付多少	用的多就便宜
账单风险	可能爆单	预算可控

3.2 各厂商Coding Plan实测（2026年3月）

好消息！主流AI厂商的 Coding Plan 价格已经卷到 ¥7.9/月 了！

📸 MiniMax Coding Plan ¥7.9/月 = 200万tokens：

📸 腾讯云 Coding Plan ¥7.9/月：

📸 阿里云 Coding Plan ¥7.9/月：

厂商	Coding Plan	价格	每月额度	单次成本
MiniMax	基础版	¥29/月	100Prompts/5次调用	约0.0004分/次
腾讯云	基础版	¥7.9/月	1600次/5小时	约0.0004分/次
阿里云	基础版	¥7.9/月	1,200次/5小时	约0.0004分/次

备注

阿里云和腾讯云按请求次数计费，MiniMax按prompts数量计费

一次Prompts可以理解为让大模型做一次动作的请求次数的集合，通常Openclaw的一次对话，比如让它用skills的时候可能涉及3-5次的API调用，复杂的可能需要十余次的大模型API调用，因此如果复杂场景居多可以使用Minimax。

如果使用API请求次数多，并且要充分发挥不同模型在不同场景的能力可以考虑比如腾讯云，阿里云的Coding Plan灵活使用不同的配置模型

3.3 为什么Coding Plan更便宜？三大真相

真相一：打包批发价

相当于批发的批发价！Token是零售，Coding Plan是团购。厂商给你打包价，自然便宜。

真相二：固定成本可控

每月就这么多钱，不会因为用户暴涨而担心账单爆炸。适合做客服机器人、群聊助手等高频场景。

真相三：厂商获客策略

这是厂商的获客利器！先用低价 Coding Plan 吸引你入坑，用习惯了就离不开。

📸 腾讯云 Coding Plan 规则示例：

3.4 Coding Plan的优势

✅ 价格固定：每月¥7.9-99，不用担心突然暴涨

✅ 简单易懂：不用算tokens，直接按次/月收费

✅ 预算可控：每月花费一目了然，再也不怕"房子没了"

四、OpenClaw的优势：模型任选+ Coding Plan

OpenClaw支持15+模型厂商一键配置，还能享受Coding Plan优惠：

厂商	推荐模型	性价比	Coding Plan
MiniMax	海螺	⭐⭐⭐⭐⭐	✅ 有
DeepSeek	DeepChat	⭐⭐⭐⭐⭐	✅ 有
Moonshot	Kimi	⭐⭐⭐⭐	✅ 有
StepFun	阶跃星辰	⭐⭐⭐⭐	✅ 有
腾讯云	腾讯混元	⭐⭐⭐⭐	✅ 有
Anthropic	Claude	⭐⭐⭐⭐⭐	✅ 有
OpenAI	GPT-4	⭐⭐⭐⭐	✅ 有
Google	Gemini	⭐⭐⭐⭐	✅ 有

五、真相：Token贵不贵，取决于你怎么用

5.1 这些情况下，确实"贵"

❌ 用GPT-4.1做简单问答（nano够用）
❌ 不设置max_tokens（输出太多浪费）
❌ 不优化prompt（来回对话浪费tokens）

5.2 这些情况下，其实很便宜

✅ 用国产模型（DeepSeek、MiniMax）
✅ 用mini/nano版本（性能足够）
✅ 优化prompt减少对话次数
✅ 使用Coding Plan套餐

六、性价比之王推荐

根据不同场景，推荐最优选择：

6.1 日常对话（微信/QQ机器人）

推荐	月成本	说明
MiniMax	¥15-30	中文效果好
GPT-4.1 nano	¥15	便宜够用
Coding Plan	¥99/月	高频使用

6.2 代码编程

推荐	月成本	说明
DeepSeek	¥20-30	推理能力强
Claude 3.5	¥50-80	代码神器

6.3 写作创作

推荐	月成本	说明
Claude 3.5	¥50-80	写作神器
GPT-4.1	¥60-100	稳定可靠

七、OpenClaw值不值？

7.1 OpenClaw提供了什么？

✅ 15+模型一键配置（Coding Plan也可）
✅ 多通道接入（QQ/微信/Telegram/Discord...）
✅ Skills扩展能力
✅ 多Agent协作
✅ 定时任务
✅ 长期记忆

7.2 对比纯API调用

对比项	OpenClaw	自己搭建
配置难度	⭐⭐⭐⭐⭐ 简单	⭐ 复杂
模型数量	15+	需要自己接入
Coding Plan	支持	需要自己申请
通道接入	QQ/微信等，开箱即用	需要开发
技能扩展	Skills即插即用	需要开发
月成本	¥30起	¥30起

八、总结：AI自由真的不贵！

你的使用场景	推荐月消费	贵吗？
日常对话	¥7.9 Coding Plan	不贵，一杯蜜雪冰城！
编程代码	¥15-30	不贵，一杯奶茶
专业写作	¥30-50	合理
高频使用	¥99 Coding Plan	值回票价

结论：不是AI太贵，是你没找对方法！选对模型+用Coding Plan，一个月只需要一杯奶茶钱（¥7.9），就能拥有一个24小时在线的AI伙伴！

与其担心"运行一晚上Token账单把房子搞没了"，不如现在就动手开通 Coding Plan，实现真正的 AI 自由！

九、行动指南

新手入门：从MiniMax或GPT-4.1 nano开始（月均¥15）
进阶用户：根据场景切换模型，开通Coding Plan
重度用户：开通OpenClaw Pro + Coding Plan，解锁更多能力

记住：贵不贵不重要，选对方案才省钱！

*感谢开源项目 OpenClaw (https://github.com/openclaw/openclaw^[1]) 提供的构建本地AI助手框架的项目。

文章仅供学习参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。*