我是窦窦,喜欢研究 AI + 内容 + 变现 这三件事。下面这篇内容适用于还没用上Claudecode的新读者阅读,已经在用的可以看看工作流。
如果你刚开始用 Claude Code,大概率已经被网上的教程搞晕了——有人让你写 CLAUDE.md 文件,有人推你装一堆 MCP server,还有人教的工作流会把你的上下文窗口塞满垃圾。
这些建议在 2025 年也许有用,2026 年基本可以忽略。
这篇文章把 Claude Code 真正要搞懂的事拆成 6 块,从安装到部署全覆盖。如果你没有技术背景,看完至少能知道该在哪里发力,不该在哪里浪费时间。
安装和使用方式:别纠结,选一个就行
安装本身没什么好说的,Google 搜 "Claude Code install",按官方文档跑一行命令就完事。
真正容易卡住的是:Claude Code 有四五种使用方式——终端、桌面应用、Cowork、VS Code 里的终端、浏览器——到底用哪个?
简单理解:这是一条控制力光谱。
终端在最左边,控制力最强,你能看到 Claude Code 在你机器上干的每一件事。Cowork 在最右边,界面更友好,但牺牲了一些透明度。中间是 VS Code 这类 IDE——本质就是终端加了个文件浏览器,Claude Code 创建的文件你能直接在旁边看到、编辑。
对大多数人来说,VS Code + 终端是性价比最高的选择。免费,装起来两分钟,而且 95% 的场景下 Cowork 能做的事,终端都能做。
权限设置:三档,选第二档起步
打开 Claude Code 时可以加一个 flag:claude --dangerously-skip-permissions。听着吓人,但这只是解锁了第三档权限而已。
三档权限是这样的:
默认档——每次改文件都要你批准,非常慢,适合你第一次摸索时用。
Accept Edits 档——文件改动自动通过,但执行 shell 命令(比如安装依赖)还会问你。建议从这里开始。
Bypass Permissions 档——Claude Code 完全自主操作,不再问你任何事。Anthropic 自己的数据显示,重度用户基本都在这个档位,因为速度差距太大了。
关于"Claude Code 删掉我所有文件"的恐怖故事——用了几百小时的人几乎没遇到过。但如果你心里没底,先用第二档,等熟了再切。
提示词:Plan Mode + 三个要素
提示词是 Claude Code 里最值得花时间练的技能,没有之一。
最简单的提升方法:开 Plan Mode。开了之后,Claude Code 不会直接动手,而是先问你澄清问题,再制定计划。
但光开 Plan Mode 不够,它问的问题偏表面。你的提示词里最好包含三个东西:
1. 说清目标,不是任务。 不是"帮我建一个看板",而是"我想有个地方管理过去和未来的内容,能看到每条内容的表现数据"。前者 Claude Code 会给你一个平庸的看板,后者它会围绕你的实际需求做设计。
2. 给例子。 文字描述永远不如截图。去 Dribbble 上找一个你喜欢的设计,截图拖进 Claude Code(不能复制粘贴,得从文件夹拖进去)。如果有 GitHub 仓库更好,直接给链接。
3. 问开放性问题。 比如:"一个做看板的专家,在这个场景下会考虑哪些我没想到的问题?"——这一句话能让输出质量跳一个台阶。原因很简单:AI 让我们能在不熟悉的领域干活,但也意味着我们不知道自己不知道什么。主动让 Claude Code 帮你补盲区,比你自己瞎猜强太多。
有一点值得单独说:当 Claude Code 问你技术选型之类的问题(比如用 Next.js 还是纯 HTML),不要无脑选推荐项。看不懂就问它解释,解释完还不懂就再问。你不需要会写代码,但你需要理解这些东西是什么、怎么连在一起的。否则项目一复杂,你就会卡死——因为你才是定方向的人,Claude Code 只是执行者。
Skills:一个文本提示词,效果差距巨大
Claude Code 有一个公开的秘密:它的前端设计很烂。更准确地说,所有 AI 在需要"审美判断"的地方都不太行。
解决方案是 Skills。Skills 本质上就是一段预写好的文本提示词,告诉 Claude Code 在某个特定领域该怎么做。
比如 Anthropic 官方出的 frontend-design skill,你可以在他们的 GitHub 上看到全文——就是一段很长的 prompt,教 Claude Code 怎么做出不那么"AI 味"的前端。
安装方法:在 Claude Code 里输入 /plugin,搜索 frontend-design,安装,然后 plugins reload。
关键细节:安装了不等于在用。 你需要主动触发它。两种方式:
确定触发: /frontend-design 帮我重做前端自然语言触发:直接说"用合适的 skill 帮我改前端",Claude Code 会自己判断该调哪个
实测效果:同样的提示词,不用 skill 出来的是标准 AI 紫色渐变丑页面,用了 skill 之后至少能看。差距不是微调级别的,是代际级别的。
上下文窗口管理:超过 20% 就该清了
Claude Code 的上下文窗口是 100 万 token(约等于 100 万个词)。听着很多,但有个问题叫上下文腐烂(context rot)——窗口填得越满,输出质量越差。
Anthropic 自己的测试数据:在 256K token(约 25%)时,模型效果是 92%;到 100 万 token 时,掉到 78%。
实操建议:尽量把使用量控制在 20 万 token(20%)以内。用 /context 可以查看当前用量。更方便的做法是让 Claude Code 给你做一个常驻状态栏,实时显示窗口占用百分比。
超了怎么办?/clear 一键重置。
你可能会担心:清了之后它不就忘了之前聊的内容吗?在普通聊天里确实是个问题,但在 Claude Code 里不是——你的项目文件全在本地,Claude Code 随时可以重新读取。如果有特别重要的上下文,清之前让它"给我一个摘要,我带到下一轮"就行。
CLI 工具 > MCP:2026 年的趋势
过去一年半你可能听了无数遍 MCP(Model Context Protocol)。但现在的趋势是:CLI 工具正在取代 MCP。
原因很直接:Claude Code 本身就跑在终端里,CLI 工具也跑在终端里,两者协作几乎零开销,token 消耗更低,效率更高。
举个例子:Playwright CLI 是一个浏览器自动化工具。装上之后,你可以让 Claude Code 自动打开浏览器,模拟真人操作来测试你的应用——点按钮、拖卡片、检查颜色,全自动。
安装方式:大多数 CLI 工具都在 GitHub 上,一般包含两部分——工具本体和对应的 skill。Playwright 的话,三行命令搞定安装。你也可以直接把 GitHub 链接丢给 Claude Code,让它帮你装。
Supabase CLI、GitHub CLI、Vercel CLI 都是同样的逻辑。装好之后,用自然语言指挥 Claude Code 去操作这些外部工具就行。
部署:GitHub → Vercel,两步上线
做好的项目要上线,流程是:本地代码 → GitHub → Vercel → 公网可访问。
在 Claude Code 里说 commit and push to [你的 GitHub 仓库 URL],代码就到 GitHub 了。第一次会要求你做 GitHub 身份验证,跟着提示走,一分钟搞定。
然后去 vercel.com(免费),用 GitHub 账号登录,导入刚才的仓库,点部署。如果有报错,把错误信息粘贴回 Claude Code,它会帮你修。
部署完成后,Vercel 会给你一个公网 URL。之后每次你在本地改完代码,只要再 commit and push,GitHub 更新会自动触发 Vercel 重新部署。
这就是完整的闭环:Claude Code → GitHub → Vercel → 线上更新。
如果你刚入门 Claude Code,这 6 件事搞明白,比装 20 个 MCP server 有用得多。其中最值得反复练的是提示词——那是你和所有其他 Claude Code 用户拉开差距的地方。
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夜雨聆风