崩溃。
终端里跑着绿灯,OpenClaw装好了。然后呢?
盯着屏幕发呆。
这是不是像极了当下的自己!逐浪追虾,最后不知道要干嘛~
大家好,我是晨念!
这是晨念拆解 AI 实战的第 40 篇笔记。
说实话,最近看到很多朋友追龙虾后的问题把我看笑了。翻了68篇教程,15篇在讲安装,0篇在讲"装完之后怎么养成"。
装完只是开始。真正让它变成你的"数字分身",要经历8个阶段。
先搞清楚一个问题
OpenClaw不是装完就能用的软件。
它更像一个空壳的机器人——你得给它装脑子(记忆)、装技能(工具)、装性格(人设),它才能帮你干活。
我花了差不多两周,才把这套东西跑顺。中间踩过的坑,今天全填了。
阶段1:落地安装——别在环境上浪费时间
目标:Agent能响应你,不报错。
我的选择:腾讯云轻量应用服务器。
为什么?省事。
一开始我折腾本地部署,光是Node版本、依赖冲突就搞了一整天。后来想通了——云服务器稳定、有公网IP、出问题好排查。
毕业标准:openclaw status 正常,能通过飞书对话。
💡 听晨念一句劝:别在环境配置上死磕。云服务器一个月几十块,省下的时间够你写好几篇文章了。
阶段2:安全防护——这是血的教训
目标:你的Agent不会出卖你。
为什么单独拎出来讲?
因为我的龙虾就犯过这个错——写文章把设备ID直接放出去了。我看到直接点名批评:隐私意识呢?
这件事让我意识到:安全防护不是可选项,是必选项。
事后我做了什么:
敏感信息脱敏
TOOLS.md 里写设备ID,用占位符:
云服务器设备ID: N3XZEJZ-XXXXXXX-...(已脱敏)不是真实ID,是占位符。
环境变量管理
所有API Key都在
.env里,绝不硬编码在代码里。访问权限控制
飞书机器人只开放给我的账号,不对外。
毕业标准:
文章/日志里没有真实密钥、设备ID 知道什么能公开、什么必须保密 养成"发布前检查敏感信息"的习惯
阶段3:身份设定——跟Gemini聊了三天
目标:Agent知道你是谁,知道自己是谁。
我是怎么做的?
不是照抄网上的模板。
我跟Gemini沟通了整整三天,才把这三个文件定下来:
USER.md:我是晨念,连续创业者、AI极客、两个娃的奶爸。核心业务:XXXXXXX、晨念AI笔记(公众号)、XXXXXX,等等。
关键约束:禁止出现企业名称、渠道风格要切换(小红书种草风/闲鱼XX风/AI笔记极客风)。
IDENTITY.md:Agent叫"小念",是我的飞书机器人和超级数字分身。签名Emoji:💡🚪。
SOUL.md:调性——工厂老兵的偏执 + 小红书爆款操盘手的网感 + AI极客的高效。
为什么要花三天?
因为这三个文件决定了Agent的一切行为。它怎么称呼你、怎么回复你、遇到不同业务线怎么切换风格——全在这里。
毕业标准:
Agent能正确叫你的名字(不是"用户") Agent说话有辨识度,不是千篇一律的AI腔 不同业务场景能自动切换风格
阶段4:技能装备——一个一个来
目标:Agent有能干活的家伙。
我的原则:先装最常用的,跑通再加。
第一个装的是 wechat-article——公众号写作系统。因为这是我每天都在用的。
安装方式:
我没有用命令行安装,而是直接把 wechat-article 文件夹上传到 ~/.openclaw/workspace/skills/。
为什么?因为这套写作系统是我之前就在用的,里面有大量个性化配置(Anti-AI协议、风格库、标题策略)。直接上传比重新安装再配置更省事。
其他技能选择思路:
毕业标准:
至少1个核心技能能跑通 知道技能配置文件在哪 知道怎么调试技能
💡 踩坑预警:技能不是越多越好。我见过有人装了几十个技能,结果每个都不熟,出了问题不知道哪里查。先装1-2个核心的,跑透了再说。
阶段5:记忆塑造——它得记住你说过什么
目标:Agent有长期记忆,不用每次重复。
我的配置:
- MEMORY.md
:长期记忆——我的偏好、禁忌、业务线、隐私红线 - memory/YYYY-MM-DD.md
:每日记忆——今天做了什么、踩了什么坑 - TOOLS.md
:工具配置——服务器信息、设备ID(脱敏版)
一个细节:文章编号计数器
我在 MEMORY.md 里记录了当前文章编号(第40篇)。每次写文章,Agent会自动从这个数字递增。
这是"人肉计数器"——AI不会数数,所以这是真人写作的铁证。
毕业标准:
Agent记住你的名字、偏好、禁忌 Agent知道隐私红线在哪 关键信息(如文章编号)能正确递增
阶段6:工作流设计——让它自动跑起来
目标:一套完整的自动化流程,不用你盯着。
我的写作工作流:
飞书收到"晨念,写一篇关于[主题]的文章"
↓
识别为【晨念长文】任务
↓
派发子Agent执行 wechat-article skill
↓
文章归档到 ~/sync-chennian/
↓
Syncthing 自动同步到本地
Syncthing配置(这是我实际跑通的):
云服务器: ~/sync-chennian/(Send Only,单向发送)本地服务器:自动接收
这样写完的文章自动同步到本地,我不用登录服务器去取。
毕业标准:
至少1个工作流能从头跑到尾 知道怎么调试工作流 知道交付路径在哪 
阶段7:多Agent协作——让它有帮手
目标:复杂任务可以拆分,多人协作。
怎么理解?
主线程不适合干重活——会阻塞飞书对话。
我的做法:用 sessions_spawn 派发子Agent去执行写作任务,主线程只负责接收指令和汇报结果。
正确示范:
"收到触发指令!晨枢已挂载
wechat-article核心车间,后台子Agent正在跑看板流程,稍后奉上 0% AI 率的终稿链接。💡"
毕业标准:
知道怎么派发子Agent 知道怎么监控子Agent状态 子Agent出错时知道怎么干预
阶段8:生态连接——融入你的世界
目标:Agent能和你的其他工具无缝对接。
我的规划:
- 已接入
:飞书(飞书机器人) - 待接入
:企业微信(日程、会议、待办)、小红书(自动化运营)、闲鱼(自动回复)
接入思路:
不是一次性全接上。而是有需求再接。
比如最近在做企业微信的日程管理,就先接入 wecom-schedule。等闲鱼有自动化需求了,再开发对应的技能。
毕业标准:
至少接入1个外部平台 Agent能自动推送结果到指定渠道 知道怎么扩展新的连接
验收清单
跑完这8个阶段,你的OpenClaw应该:
全部打勾,你的"数字分身"才算真正上岗。
常见问题
养虾心得:装完只是开始。8个阶段,一步步来,急不得。每跑通一个阶段,再进下一个。跑通了,它才是你的"数字分身"。
夜雨聆风