每天4000万免费Token,微信遥控电脑“养虾”自由了?腾讯QClaw实测

内测用户每天到账4000万Token，微信小程序直连电脑，一个指令清理桌面、整理发票、生成报告——大厂用“算力补贴”把智能体塞进普通人手里。

AI未来架构师2026-03-19原创·一线实测

3月18日，腾讯QClaw发布V0.1.9版本更新。安装过程简单到令人意外：下载、扫码、授权，三步搞定，全程不到3分钟。而打开“算力账本”时，我被一行数字震住了——每日免费额度：40,000,000 Token。

这是什么概念？一次简单的日常对话约消耗1.8万Token，调用一次内置的日程管理技能约消耗18万Token。按主流大模型8元/百万Token的市场价估算，腾讯每天给每个内测用户补贴超过300元。这种“算力补贴”力度，在AI应用史上极为罕见。

一、实测：微信里的“电脑遥控器”

QClaw最让人惊喜的功能，是微信小程序的深度集成。在电脑端完成部署后，微信里会出现独立的QClaw小程序。我在手机上发送“帮我清理电脑桌面上的图片，删除所有屏幕截图”，10秒后远端电脑完成操作，微信收到执行成功的通知。

更复杂的任务也能胜任。我让它“把桌面‘发票’文件夹里的子文件夹整理成报销明细表”，QClaw自动遍历文件、提取关键信息、生成表格，并通过微信推送结果。虽然生成的表格暂时无法直接传回手机，但电脑端已经可以直接使用。

V0.1.9版本还上线了“灵感广场”——预置常用任务的技能市场，以及一个极具温度的UI设计：“龙虾工作室”。这是一间像素风的温馨小屋，用户可以直观看到龙虾在里面敲键盘、看白板，情绪价值拉满。

OpenClaw之所以强大，离不开“Skills”插件系统。但社区Skills鱼龙混杂，恶意插件风险不容忽视。腾讯同步推出了SkillHub技能社区，聚合官方生态的1.3万多个Skills，并进行安全扫描，过滤高风险和侵权内容。

🛡️ 安全沙箱

五重防护：系统/Skills/支付/Prompt/文件访问，高风险指令实时拦截

🔗 微信直连

微信仅作指令通道，AI无法捞取用户私人数据，后端隔离执行

🧩 自研Skills

WorkBuddy闭源自研，严格限制在指定文件夹内，无系统全局权限

我尝试安装了几个热门Skill：天气查询、文本润色（humanizer）、小红书自动化……安装过程极简——从SkillHub复制提示词，粘贴给QClaw即可。腾讯还筛选了TOP 50 Skills，运营可关注小红书自动化，程序员可试试GitHub集成。

AI智能体的安全风险不容忽视。据OpenClaw专项安全监控站Declawed披露，全球已有超过23万台暴露实例，成为黑客觊觎的“后门”。腾讯“龙虾特攻队”在接受媒体专访时，详细拆解了安全防线：

“WorkBuddy是纯自研的闭源产品，被严格限制在用户指定的本地工作文件夹内，且只能使用官方审核的安全Skills，不具备系统全局权限，从根源上防止AI越权操作。”

针对明文凭据泄露风险，腾讯提供临时Token替代本地存储；终端和云端部署沙箱机制，实现事前加固、事中拦截、事后追溯的全链路审计。微信仅作为机器人对话通道，指令全部在后端执行，AI无法捞取微信私人数据。

近日网传“给QClaw发指令就能自动发红包”，已被微信员工辟谣。实测也证实，QClaw既无法发送红包，也无法直接访问微信聊天记录。

QClaw由腾讯电脑管家团队打造，目前仍在内测，Windows版本即将上线。马化腾在朋友圈放出预告：“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房……还有一批产品陆续赶来。”

梳理腾讯智能体矩阵，战略意图清晰：

这套布局的本质，是用C端免费“小龙虾”完成大众启蒙，最终将对数据安全、稳定性要求高的团队协同需求，导向B端付费服务。

资本市场已给出积极反馈：3月17日港股“龙虾”概念股大涨，腾讯概念股世纪恒通20cm涨停。

实测中也发现了QClaw的局限。当我让它“写一篇QClaw新版本更新的微信公众号推文”时，它在搜索受阻后，直接抛开上下文编了一篇毫不相干的科普文——幻觉问题依然存在。而命令它“换个赛博朋克头像”时，它输出了一段Midjourney提示词，并未直接执行。

这表明，个人版智能体在复杂任务链上仍需人类“兜底”。同时，本地应用出于安全考虑，权限控制严格——让它把素材导入剪映、打开网易云音乐，均因无权控制本地应用而失败。

⚠️ 风险提示

QClaw默认模型Token虽免费，但技能市场仍需警惕恶意插件。建议只从SkillHub安装经过安全扫描的技能，高危操作前手动确认权限。

但正如腾讯“龙虾特攻队”所说：“即便现阶段产品能力未达革命性高度，但普通人愿意走出家门去真实感受、拥抱AI浪潮，这一步本身就已超越了大部分人。”

每日4000万免费Token、微信直连、安全沙箱、1.3万+技能——QClaw交出的这份答卷，让普通人“养虾”的门槛降到了历史最低。大厂用算力补贴换用户习惯，我们不妨先用起来，在实操中理解智能体的能力与边界。

你申请到QClaw内测了吗？欢迎在评论区分享你的“养虾”体验。关注我，一起追踪AI Agent时代的一线变化。

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