微信终于接上openclaw!3分钟装好这个插件

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朋友们，今天要和大家分享一个血泪教训换来的好消息。我自己用龙虾（openClaw）最猛的时候，一天烧了200多美金。那天账单出来，我整个人都傻了——我又不是在训练模型，就是日常用用，怎么会这么贵？

后来死磕了一段时间，终于搞清楚了，改了四个地方，现在稳定控制在10元软妹币左右。省了99%！

今天把这4条秘籍原原本本告诉你。

先搞清楚：为什么说个”你好”能烧5块钱？

很多人以为AI按条收费，聊10条就是10条的钱。

大错特错。

龙虾每次开口之前，要先把它的”记忆”全部装进来——你是谁、有什么规则、你们之前聊过什么，全部装进来，再给你回话。

这个记忆存在 memory.md 里，会越来越大。等你用了一段时间，积累了几十万字，你说一句”你好”，它要先把几十万字”想”一遍，再回你。

每句话都想一遍，Token不飞才怪！

第一招：把斜杠命令背下来！

龙虾有几个特殊命令，直接跟程序交互，不经过大模型，不消耗任何Token，必须背熟：

/restart — 龙虾整个重启，卡住或不理你时用
/stop — 立刻停下手头任务，方向跑偏时救命
/compress — 压缩记忆！大事记住，小事忘掉，记忆体积大幅缩小

尤其是 /compress，这一个命令能直接砍掉大量冗余Token消耗。

我现在的习惯是：每隔几天跑一次 /compress，记忆包不让它无限膨胀。

第二招：能用脚本搞定的，别让大模型动手！

这一招是被”教训”出来的。

有一天我没怎么聊天，账单出来100多美金。查了半天才发现：我让龙虾每5分钟去检查一次邮件——大模型亲自上，每次读邮件接口、判断有没有新邮件，全天不停烧。

解法简单得令人崩溃：让脚本去检查邮件，有新邮件再叫大模型出来。脚本只耗CPU，不耗Token。

这个道理想通之后，我给自己立了一条铁规则：

查天气、拉数据、定时检查——全交脚本。大模型只做判断和表达。

AI是你的大脑，不是你的手。让它思考，不要让它搬砖。

第三招：不同任务配不同模型，立竿见影！

这是最能立刻省钱的一招。

顶级模型好用，但贵。问题是，你的很多任务根本不需要那么贵的模型。

我自己的分配逻辑很简单：

任务类型	用什么模型
写代码、深度创作、复杂决策	顶级贵的
整理简报、搜集资讯、重复任务	便宜的国产模型

我给自己的龙虾配了一个”爬虾”，专门负责每30分钟刷一遍资讯，用最便宜的国产模型跑。这一项从每天几十美金，直接降到几美金。

国产大模型今天已经相当能打了，成本是顶级模型的几十分之一。整理信息这种活，完全够用。

龙虾支持给不同任务单独指定模型，配好之后自动分流，不用每次手动切，非常舒服。

第四招：订一个coding plan。

上面那招运用国产模型的方法，再进一步，必须定个coding plan作战。现在很多国产模型都有包月套餐，从39元刀199元不等，详细评测可以看这里：国产AI Coding套餐卷疯了！我帮你把账算清楚，这个才是正确答案！，有了套餐之后，再也不用担心会超额了。我现在用的是kimi 的199元coding plan。每天不到7元钱，真是太划算了！