OpenClaw Context Engine

在 OpenClaw 里，Context Engine 是一个非常容易被忽略，但其实非常关键的模块。

你可以把它理解成：

Context 的“处理工厂”。

原始的 Context 是很乱的：
- 有历史对话
- 有文件内容
- 有各种运行时信息

如果全部丢给模型，基本一定会出问题。

所以 Context Engine 要做的事情是：

把这些信息筛一遍、剪一遍、压一遍，然后重新组织好，再交给模型。

这里有几个核心点。

第一，它要控制规模。
模型的 context window 是有限的，不可能什么都塞进去。

第二，它要控制质量。
不是所有信息都值得给模型。

第三，它要保证稳定。
同样的输入，输出要尽量一致。

所以你在调 agent 的时候，如果发现：
- 有时候很准，有时候很飘
- 或者 token 成本越来越高

很大概率问题不在模型，也不在 prompt，而是在 Context Engine。

它其实就是：

决定“喂给模型什么内容”的那一层。
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