2026年的春天，中国互联网最热闹的事不是什么明星塌房，而是一群人在排队——装一只“龙虾”。

确切地说，是装一个AI智能体。它的名字叫OpenClaw，因为logo是龙虾，中国网友便顺口叫它“龙虾”。

这只“龙虾”可不仅仅是只吉祥物。它不再是一个对话框跟你一问一答，而是更像一只手——在你的指令下，行动起来：写报表、整理文件、浏览社交媒体、抓取信息、调用工具，甚至模仿你的口吻去回复留言。

从1月底更名算起，不过40天。这只“龙虾”就经历了一轮过山车：先是全民狂热安装，然后是官方预警风险，最后是批量卸载。

但真正深入其中的人知道：这场舆论的退潮，并不意味着故事的结束。

40天冰与火

OpenClaw这个项目今年1月29日才正式更名，在此之前它叫Moltbot，在GitHub上已经火了一把。

更名之后，出圈速度超出所有人预期。

临近春节，中国各家大厂迅速卷入这场“Agent入口争夺战”，把OpenClaw与自家云服务、终端和模型服务绑在一起，推向市场。

从线上席卷线下。

到3月初，从深圳到北京，从初中生到退休老人，一度有上千人抱着电脑排队，等待大厂工程师给自己“装龙虾”。

这种近乎运动式的热情，被拍成短视频，在自媒体上疯狂传播。FOMO（错失恐惧症）的情绪笼罩着每一个人——生怕自己不跟上，就错过了下一个时代。

但变化来得太快。

3月10日，国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示，提醒它在默认或不当配置下，可能带来信息泄露、文件误删等安全问题。

风向急转。

舆论场上，兴奋变为警惕，鼓吹变为吐槽。二手交易平台上，“499元上门代装服务”转眼变成“299元远程代卸载服务”。

又是那个老故事：淘金热里，卖铲子的人先赚到钱。

距离OpenClaw正式命名，不过40天。

但对真正深入其中的人而言，故事远未结束。

“比想像的更加恐怖”

30岁出头的王先生是第一批“吃螃蟹”的人。

他对记者说的第一句话是：“你是虾么？”——在这个AI智能体已经开始替真人做事的年代，他需要先确认一下，对面坐着的，究竟是一个人，还是一段程序。

王先生的目标很明确：让这只“龙虾”帮自己搞副业——通过TikTok在东南亚销售电子产品。

这原本是一门很细碎的活：从国内批发平台采集商品，抓取介绍、翻译，处理图片、测算定价，在TikTok上架，再考虑折扣力度、平台活动，还要联系当地网红推广。一天忙下来，也就上架十几个商品。

“重复性工作太多。”

那个周末，他像着了魔一样，把OpenClaw一层层拆开，再按自己的业务需求重新组装。

结果让他惊讶：过去一天上十几个商品，“龙虾”两分钟能上架200个。“而且像个老手更加专业，比如它会广泛比价之后，定一个更合理的价格。”

在测试阶段，就已经卖出货了。

“比想像的更加恐怖，而且是普通人想像不到的恐怖。”

兴奋取代了最初的惊恐。王先生知道自己“已经深入其中了”。

“不是防守，是进攻”

庞国强是出口服务商GenPark的创始人兼CEO。

在他看来，大众“排队装龙虾”和“排队卸载”的热潮，与创业者和开发者，是完全不同层级的事情。

“长期在开发一线”的人更有技术能力去管控风险并放大优势。他们先用闲置电脑搭建，验证成功后便迅速与业务结合。

庞国强的公司帮亚洲品牌出海，去年更多是用AI做产品展示、素材生成、内容辅助。OpenClaw火起来之后，团队“全员上手”。

现在，他们用自己部署的“龙虾”帮客户做智能推荐、定向获客、竞品分析。

这些工作原本需要三个人分担：市场调研、筛选潜在客户、跟踪竞争对手动态，甚至回复社媒上的留言。

“那些岗位已经不需要了。”

对于创业公司，这意味着更轻的组织、更低的成本和更高的成功概率。

“面对AI带来的冲击，几乎没有焦虑，全是进攻前夜的兴奋。作为创业公司，本来就没有护城河——你不是在防守，你是在进攻。”

在庞国强看来，AI智能体的出现，相当于突然发了一批新式武器。他可以去攻打那些还没拿到这批武器，或者不愿拿起武器的公司。

“已经不招刚毕业的年轻人了”

彭先生在长三角一家制造业企业的IT部门做程序员。

他提到Anthropic发布的一个榜单：AI最可能替代的十大职业，排第一的是程序员，第二是客服。

“更惊悚的是，我老婆就是做客服经理的。”

这种“替代”不再是谈资，而是正在展开的现实。

彭先生的部门，外包人员原本占三到四成，去年三季度全部被裁。

去年四季度，部门开始试用AI代替外包的编程工作。今年一季度，AI工具全面铺开。一季度还没结束，产出已回到原来水平，甚至还有提升。

“其实AI比外包做得更好。而且一个人和AI合作，比两个人合作，摩擦更小，效率更高。”

真正的门槛不是“会不会用AI”——使用AI其实不难。真正的门槛是：你熟不熟业务，懂不懂已有的代码结构，知不知道这个行业到底在解决什么问题。

只要你对业务足够熟，再加上一点代码能力，AI就能帮你把大部分工作做出来。

这意味着，过去那种初级、中级、资深，一层层靠技术经验往上爬的程序员的职业路径，可能失效了。

而没有经验的年轻人，更不再被需要。

“我们部门已经没有刚毕业的了，而且也完全不再招了。”

换言之，AI替代掉的，不只是几十个外包。还有那些原本会被招聘进来的应届毕业生。他们甚至无法明确感知到这场“替代”，因为还没毕业，机会就已经消失了。

“现在50%的代码是AI写的。两年以后，90%的代码AI写。”彭先生顿了一下说，“我可能还保守了”。

他形容现在的工作模式是“人管AI”——一个程序员指挥几个AI智能体推进项目。但这一点也可能被替代，因为已经出现能够管理智能体的AI工具了。

如果连“管理Agent”这件事也被另一个Agent接管，那么人在这个链条里，究竟负责什么？

“也许未来，不是不同的程序员指挥各自的Agent完成项目，而是不同的Agent，在统筹不同的人来完成任务。”

未来已来，只是分布得还不均匀

美国科幻作家威廉·吉布森34年前写下的名句：“未来已经来了，只是分布得还不均匀。”

极客王先生、创业者庞国强、程序员彭先生，三个人在过去两个月的经历，印证了这一点。

庞国强说，他担心的不是AI本身，而是泡沫破裂。“这是一定会发生的。只是我们不知道什么时候破。”

“预期太热，生态太乱，真正落地的场景太少。但不破不立，不见的是坏事。可以让大家先冷静一下，更理性地认识这个技术。”

互联网热潮也经历过2001年泡沫破裂，大量公司倒闭。2000年，17家互联网企业购买了美国“超级碗”广告；今年2月，15家AI公司花费每30秒1000万美元的价格购买“超级碗”广告。

更长远的未来，庞国强觉得AI会变成一种基础设施，像今天的移动运营商。现在人们每个月买流量，未来每个月买Token（词元）。

到那时，竞争重点未必还是“哪家模型更强”，而变成它被装进了什么载体里——具身智能、智能眼镜、自动驾驶，或者别的什么东西。

王先生的想象更为跳脱：

“今天我们还把龙虾当工具，研究它能替人做什么。可如果有一天，龙虾自己也能聊天、交友、协作，甚至自己去调用别的系统，那么未来很多产品，也许就不再只是为人设计，而要开始为龙虾设计，为他们服务。”

“不要把龙虾当作AI，就把它当成人。”

毕竟，它已经开始上班了。