前几天看到一条新闻:台湾数发部发布 OpenClaw 安全风险警示,提醒用户落实 5 大防护措施。毕竟 OpenClaw 是跑在自己电脑上的 AI 助手,又不联网,感觉挺安全的。OpenClaw 的安全风险,可能比你想象的大得多。为什么 OpenClaw 会有安全风险?
✦ 读写你的文件 ✦ 执行 Shell 命令 ✦ 发送邮件、管理日程 ✦ 控制浏览器自动化操作 ✦ 接入飞书、钉钉、企业微信OpenClaw 的能力太强大了——它几乎可以控制你电脑的一切。而这种「全能型」AI 助手,恰恰是黑客最喜欢的攻击目标。🔴 五大高发安全风险
风险一:恶意 Skills 攻击
OpenClaw 的 Skills(技能扩展包)是它的核心优势,但也可能是最大的安全隐患。2025 年,安全研究人员对 ClawHub 市场的 2,857 个 Skills 进行了全面扫描,发现了341 个恶意 Skills,恶意占比高达12%。⚠️ 你上周安装的那个「一键翻译」Skill,安全吗?风险二:权限边界模糊
很多人把 OpenClaw 装在自己日常使用的电脑上,用的也是自己的管理员账号。一个指令失误,可能删除了重要文件; 一次 Prompt 注入,可能让你的电脑被远程控制。风险三:输入源不设防
这意味着——任何给你发消息的人,都可以通过 AI 执行命令。如果有人在群里发送恶意构造的内容,AI 可能被诱导执行:风险四:Gateway 暴露在公网
OpenClaw 的 Gateway(网关)默认监听 18789 端口。如果你没有正确配置,任何人知道了你的 IP 和端口,都能访问你的 OpenClaw。2025 年,就有多起因 Gateway 配置不当导致的数据泄露事件。风险五:审计溯源机制缺位
很多用户在使用 OpenClaw 时,没有开启日志记录。✅ 五步安全配置指南
下面是「龙虾管家」安全方案总结的 5 大防护措施,建议收藏!第一步:环境隔离
核心原则:不要在存放敏感资料的环境中使用 OpenClaw。在虚拟机或 Docker 容器中运行 OpenClaw⚠️ 使用 --user 参数指定非 root 用户,可以大幅降低风险扩散。
第二步:Gateway 安全配置
核心原则:Gateway 只允许本地访问,绝对不要暴露到公网。notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json"password": "这里填至少32位的强密码"bind: "loopback" 表示只监听本机访问必须设置强密码(建议 32 位以上,包含大小写字母、数字、特殊字符)第三步:Skills 审核机制
把 Skills 的代码或文件上传到 VirusTotal 检测只从官方市场安装
openclaw clawhub install summarize安装后验证签名
openclaw skills verify summarize第四步:权限最小化
"shell": { "enabled": false },"filesystem": { "enabled": false, "allowedPaths": ["~/documents"] },"browser": { "enabled": true },"email": { "enabled": false }💡 这样设置后,OpenClaw 执行敏感操作前会弹窗确认。
第五步:完整行为审计
openclaw config set logging.level "debug"openclaw config set logging.audit.enabled trueopenclaw config set logging.audit.retention "30d"安全审计命令
深度扫描(自动修复问题)
openclaw security audit --deep --fix📊 安全配置检查清单
检查项 | 状态 |
|---|
☐ Gateway 绑定到 localhost | [ ] |
☐ Gateway 设置了强密码 | [ ] |
☐ 运行在 Docker 容器中 | [ ] |
☐ 使用非 root 用户运行 | [ ] |
☐ Skills 来源可信 | [ ] |
☐ 高危操作需要确认 | [ ] |
☐ 开启了审计日志 | [ ] |
☐ 定期运行安全扫描 | [ ] |
🎯 总结
OpenClaw 是一个强大的 AI 助手,但它也是一把「双刃剑」。用得好,它是提升效率的神器;用不好,它可能成为攻击你的入口。后台回复「openclaw」获取官方文档和 GitHub 链接。OpenClaw 官方安全文档:docs.openclaw.ai/securityClawHub 技能市场:claw-hub.netOpenClaw 中文社区:clawd.org.cnGitHub 仓库:github.com/jiulingyun/openclaw-cn