OpenClaw实战:从 OpenClaw 你看到了什么?!

大家好，最近是不是 OpenClaw 消停了一下？！冲击性的文章少了很多，从原来的上门安装和卸载服务，到现在开始有人在吐槽 OpenClaw 也就那样了！

1. AI 如何与实际场景结合

其实，从对 OpenClaw 的深入研究及使用过程来看，OpenClaw 确实相比之前的大模型AI工具是有了创新，从原来要依靠人的主动交互，必须你当面与之沟通，到创新引入任务调度机制、插件机制、Skills 集成机机制、本地文件记录机制等。

而这里最重要的它改变了交互机制，它考虑到了当代互联网场景下，人与人之间不是时时坐在电脑前，来与AI进行输入与输出的等待，融入了对接实时沟通工具的插件机制，让人能随时随地去调度AI，并通过任务机制将结果反馈给到使用者，这是一个很好的创新点，因为很多的工作是需要电脑端的计算来完成，而不是单纯只要个手机应用。

当然，OpenClaw为了实现这一目的，也研发了其他的配套功能，像前面我说的各种机制，如果没有这些机制，那它也只是壳的Agent。

2. AI 要有哪些能力

AI 工具或应用，相信大家都使用过很多，如Claude Code、OpenCode, Codex、Trae等等，它们都具有各种集成能力，如集成MCP、集成插件、集成SKills等，这些集成能力才是让 AI 工具 更出色的基础，也是相较于早期网页对话式AI的改进。当然，OpenClaw 除了具备这些能力外，它还具有自发现自安装能力，相比于过去的AI工具，你要自己下载插件或Skills，然后手动配置。

而 OpenClaw 只要你跟它说，它就能自行安装，而且只要你给的权限够大，它还可以帮你在系统上（windows/mac/linux）上安装软件，这些能力是其他工具所不具备的。

3. AI的上下文要如何发展

A I的上下文，可以理解为其记忆，如果在与AI对话中，AI 不记录这些上下文，它就不能关联到之前的对话，而只是输入当前的沟通，那就乱套。 用过AI工具的童鞋应该者知道，很多AI工具的记忆是临时，而且是有限制的，这是因为这些AI工具的上下文都是存储在服务端（即企业端），比如使用Claude Code，OpenCode，Trae等，对话记录及操作记录都是被上传到服务端。而 OpenClaw 却采用了另一个方式，采用本地文件+sqlite来保存这些记录（持久化记忆能力），并且它采用了分层存储记忆，分出长久记忆（Ｍemory.MD）、会话记忆（Session）和临时记忆。

也是就说随着AI工具的发展，它要进化这种记忆机制，从无记忆、临时记忆、有限度的记忆、再到分层记忆，相信后面AI的上下文（记忆）还有会有更好的提升。但是，当前还是很耗 Token ，需要注意你的钱包。

4. AI “大脑” 要何去何从

无论是 OpenClaw，还是之前的各种AI 工具，都是需要接入“大脑”，但现在的“大脑”都是被各个大公司垄断的，也就是说你通过AI干的任何事情，都是被“大脑”所在的公司记录着，你是否感到可怕呢？其实，在现在的互联网中，只要你使用任何系统，或只是接入了运营商的网络，你的行为都是被记录的，所以不用害怕~~，但这事对于企业来说就很可怕，如果企业的所有业务和数据都接入到“大脑”，那信息相当于是透明的。当然，你可能会说本地搭建“大脑”不就行了，但有哪些企业很做到呢？

AI“大脑”的发展，未来应该会有更好改进，能让企业能安心使用而不担心数据泄漏的问题。

5. AI 时代数据如何存储

从人类的发展历程和文字的发展历程来看，无不体现对“数据”的掌控，从早期的“结绳”记事，到文字记录，到账本记录、到计算机的Excel、数据库、系统、移动应用等，人都是希望看到结构化的数据，并且数据是可以持久化的，历史是可查的，但当前AI产生的很多数据都非非结构化的，较难识别其中关键的数据。

以上是根据AI的研究和使用过程的一些思考，权当碎碎记忆~~或者你有其他看法，也可评论区聊聊。

6. 总结

从使用AI工具如OpenClaw及其他工具，可以看到AI技术能力的进化，也可看到AI在一步步靠近工作与生活。