小白实测 OpenClaw:一个人真的能当编辑部用!

小白实测 OpenClaw：一个人真的能当编辑部用！

小白实测

 OpenClaw：一个人真的能当编辑部用！

先说个暴论：

一个人 + 一套AI团队 = 可能比一个编辑部还能打。

我一个小白用了不到1个小时搭建了3个agent，测试跑通了

背景是这样的——3月初我在本地部署了openclaw后，因工作忙一直扔那没用过

最近公司号召大家学习怎么通过龙虾提高日常工作效率

之前同事每篇公众号稿子都要：找选题、搜资料、写文案、找配图、排版、发布。全是一个人，写一天，最多两篇。

累不说，关键是等灵感来了想追热点，发现根本追不动——等你写完，热度早过了。

然后我就想，能不能让AI也像一个小团队一样，各干各的，然后自动跑起来？

于是就测试搭了这套"3Agent协作系统"。

它是怎么跑的？

我直接将下面的一段话丢给了飞书里的“大总管”机器人

openclaw自动执行需求，在\.openclaw\workspace\agents下建立了三个工作分区。

三个Agent，各司其职：

小搜——情报员。专门负责找选题、搜资料、整理情报。你告诉它关注什么方向，它全网扒拉一圈，给你整出一份结构化简报，还带选题建议。

小创——创意师。负责写文案。拿到小搜的简报之后，选个最合适的选题，直接开写。写完还顺便把配图描述一起出了。

小发——发布师。负责把文案排好版、做好质量检查、发布到飞书文档。你只需要点一下"确认发布"，剩下的它都帮你搞定了。

哈哈，因为我是个人公众号，所以暂时选择发布到飞书文档测试效果了

三个Agent串起来，就是一条流水线：

我下达任务 → 小搜研究 → 我选选题 → 小创写稿 → 我确认 → 小发发布

全程我只需要做两个决定：选哪个选题 和 确认发布。

我踩过的坑

说实话，第一版跑起来的时候，问题一堆。

坑一：跑着跑着不知道它在哪一步了

三个Agent同时跑，我根本不知道谁在干什么。得等它全跑完才能看到结果，中途想干预？没门。

坑二：写完了不知道过不过得了关

AI写完的稿子，有没有错字、数据准不准、逻辑通不通顺，全靠我人工检查。检查挺费时间的，本来想省事，结果更费事。

坑三：没有确认节点，AI自顾自跑

它哗哗跑完了，结果出来我发现选题不是我想要的。

我是怎么解决的

针对这几个坑，我给系统加了几道"质检关卡"：

状态实时上报——每个Agent跑到哪一步了，实时给我发消息。启动、运行中、已完成、失败了，我随时能看到。

关键节点必须我确认——选题写完，要我点了头才往下走。不会AI自己跑完了我才发现不是我想要的。

超时自动继续——万一我忘了看，它等5分钟会自动自检一遍：检查文件有没有、内容是不是完整，没问题的就继续跑，不耽误事。

自动质量评估——写完之后它自己先过一遍：错字、数据、逻辑、标题吸引力，给个报告。哪些句子最值得转发，它标好给我看。

去除AI味——自动识别并替换生硬模板化句式、机械排比、空洞套话，优化口语化表达与真实语感，让内容更像真人原创

跑出来的效果

今天早上测了一把

从下任务到飞书文档就绪，跑了5分钟。

全程我做了两件事：选了选题A，点了确认发布。其他的，全是AI干的。

你要是也想搭一套

有几个前提得说清楚：

先装好OpenClaw——这个是基础，没装好的话先把这个搞定。官方有中文文档，30分钟能跑起来。

想清楚要跑什么流程——这套系统是给"重复性内容生产"用的。如果你每天写的东西都不一样、很个性化，这套系统的价值就不大了。

它不是完美的——AI写的东西还是需要人把一道关，别指望扔给它就什么都不管了。

最后

之前我也觉得"AI团队"听起来很遥远，是大厂才玩得起的东西。

真正搭了一把才发现，门槛没有想象中高。OpenClaw本身就是开源的，文档也挺全的，跟着走能走通。

现在我用它跑选题、跑文案、跑发布，热点来了追得动了，工作效率也提高了。

你呢？有没有想过把你手头那些重复性的活丢给AI去跑？

评论区聊聊，看看你有什么可以自动化的。