OpenClaw创始人Peter Steinberger专访:2026是通用AI智能体之年

Techub：解构前沿技术，重塑应用场景，把未来的智能生态提前剧透给你。

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• 核心观点：OpenClaw创始人Peter Steinberger断言"2026是通用AI智能体之年"，技术成熟、生态爆发、需求验证三大依据支撑这一判断
• 关键点1：OpenClaw从2025年11月的个人实验项目，在4个月内GitHub星标突破25万，成为史上增长最快的AI框架
• 关键点2：Steinberger加入OpenAI开启"双轨制"——开源独立开发与商业化推动并行，Jensen Huang称其为"下一个ChatGPT"
• 关键点3：中国AI生态响应速度惊人，飞书/钉钉/企微三大平台同步接入，国内IM接入率已达65.2%
• 关键点4：GhostClaw安全事件敲响警钟，开放生态需平衡创新速度与用户安全教育
• 适合谁看：AI开发者、产品经理、企业决策者、科技爱好者

一、从个人实验到全球现象：OpenClaw的诞生神话

1.1 2025年11月：一个程序员的"未来实验"

OpenClaw的故事开始于2025年11月。彼时，正值AI编程工具爆发期，Steinberger像许多开发者一样，开始尝试用最新AI模型辅助自己的日常工作。

"我就是想展示给人们看，我已经到达了未来，"Steinberger在TechXplore的专访中坦言。

他的初衷很简单：让AI真正"干活"，而不只是"对话"。传统的AI助手停留在问答层面，而Steinberger想要的是能执行复杂任务、与真实世界交互的智能体。

两个月内，OpenClaw hitting 100K GitHub stars（突破10万星标），成为史上增长最快的AI agent框架。这个速度超过了React、Vue等前端框架巅峰时期的增速，也让业界巨头们始料未及。

1.2 Jensen Huang的评价："下一个ChatGPT"

2026年3月，英伟达创始人兼CEO Jensen Huang在一次内部会议上，将OpenClaw称为"下一个ChatGPT"。这个评价如同一枚深水炸弹，在AI圈引发连锁反应。

黄仁勋的考量逻辑很清晰：2023-2024年是ChatGPT时代（大语言模型对话），2025年是Coding Agent时代（AI编程助手），那么2026年必然属于General AI Agents（通用AI智能体）。

OpenClaw恰好踩中了这个历史节点。它证明了一件事：Execution Layer（执行层）一旦打通，AI就能真正在物理世界和数字世界完成闭环，而不只是停留在"嘴炮"阶段。

OpenClaw GitHub星标从0到25万的爆发式增长（2025年11月-2026年3月）

1.3 加入OpenAI："双轨制"战略的诞生

2026年2月，Sam Altman亲自宣布：Peter Steinberger已加入OpenAI，"to drive the next generation of personal agents"（推动下一代个人智能体）。

这则消息让人困惑：OpenClaw是开源项目，Steinberger为什么要加入商业公司？OpenAI不是OpenClaw的潜在竞争对手吗？

Steinberger的解释耐人寻味："关于OpenClaw，你需要知道的是，它不可能来自那些大公司（couldn't have come from those big companies）。大公司总是过度担心'可能会出什么问题'，而不是'我想展示给人们看未来'。"

这是一种双轨制():

• 轨道一：开源，保持独立性和社区驱动
• 轨道二：商业化，借助OpenAI资源加速演进

Steinberger向AFP强调："我有更多资源可以用来做'酷想法'了。"Molbook——那个让AI智能体自主对话的类Reddit社交网络——就是双轨制下的首个产物。

二、"2026是Agent之年"：三大依据详解

在东京ClawCon的Keynote上，Steinberger给出了他判断"2026是Agent之年"的三大依据：

2.1 技术成熟：Execution Layer的突破

2023年是Model Year（模型之年），大语言模型能力跃升 2024年是Coding Year（编程之年），AI编程助手开始实用化 2025年是Prototype Year（原型之年），各类Agent概念验证爆发 2026年是Execution Year**（执行之年），AI从"说"到"做"**

关键转折点在于Execution Layer（执行层）的成熟。OpenClaw的核心架构是CLI（命令行界面）驱动的——AI像操作系统一样调用Shell命令，协调多步骤工作流。这在技术栈中是真正的"最后一公里"：把自然语言转化为可执行的指令序列。

OpenClaw Execution Layer架构：从自然语言到可执行指令的转化

Steinberger在Interview中说："如果你建造了一把锤子…你可以伤害自己。所以我们应该不再建造锤子了吗？"

这个比喻很精准：AI Agent是工具，工具本身是中立的，关键看使用方式。

2.2 生态爆发：中国速度 vs 欧美监管

"如果你把它看作一场竞赛，中国显然获得了巨大动力（momentum），"Steinberger在TechXplore采访中坦言。

但紧接着他话锋一转："但目前中国最好的模型和美国最好的模型之间，仍有相当大的差距。"

这种矛盾的表述，恰恰反映了2026年AI Agent生态的双轨现实：

中国路径（速度优先）：

• 3月6日：飞书OpenClaw插件上线 → 3月11日国内IM接入率已达65.2%
• 3月10日：钉钉接入OpenClaw → 3月17日宣布AI原生平台悟空 + CLI全面开源
• 3月27-29日：三巨头在72小时内同步行动，堪称"全球奇迹"

欧美路径（合规优先）：

• 监管框架尚未明确，GDPR等数据保护法规带来约束
• OpenAI、Anthropic等公司对Agent能力释放持保守态度
• Jensen Huang的"下一个ChatGPT"评价，可能暗示更激进的商业化路线

Steinberger本人对此的态度很务实："大公司担心太多'可能会出什么问题'，而不是'我想展示未来'。"但他的补充也很关键："我确实有点担心，特别是有整整一窝公司（cottage industry）试图大赚一笔，让OpenClaw安装变得更加简单。"

中国企业协作平台对OpenClaw的响应速度远超全球平均水平

2.3 需求验证：Mac Mini热潮与开发者狂热

数据说话：

• GitHub ⭐ 25万星（2026年3月数据）
• Mac Mini需求激增（因OpenClaw对Apple Silicon的优化）
• "养龙虾"成为现象级流行语

开发者社区的热情超出预期。ClawCon东京站数百人参加，许多人穿着龙虾装——这种"粉丝文化"（fandom）在开发者工具领域极为罕见，上一次还是Docker和Kubernetes的时代。

更重要的是企业需求的验证。飞书、钉钉、企微三巨头的同步接入，说明企业协作平台已经认可：AI Agent不是"锦上添花"，而是"基础设施"。

三、GhostClaw安全事件：开放生态的代价与应对

3.1 1,467个恶意Skill：数据触目惊心

2026年3月初，JFrog安全研究团队披露了一起针对OpenClaw生态的恶意活动——GhostClaw（又称ClawHub Malware）。

关键数据：

• 1,467个恶意ClawHub仓库被发现
• 40,000+暴露的OpenClaw实例可能受影响
• CVE-2026-25253：高危漏洞编号已分配
• 恶意npm包伪装成OpenClaw安装器，针对macOS用户

GhostClaw的攻击链很有意思：

1. 在SKILL.md中只包含 benign metadata（良性元数据），不包含恶意代码
2. 当用户按照installation instruction执行install.sh或依赖安装时，触发多阶段感染
3. 最终payload为credential stealer（凭据窃取程序）

这意味着：即使有经验的开发者，只要照常规流程安装，就可能中招。

3.2 Steinberger的回应："我们需要更多教育"

Steinberger在TechXplore采访中承认他的担忧："我确实有点担心，特别是有整整一窝公司试图大赚一笔，让OpenClaw安装变得更加简单。"

他刻意不简化安装流程的原因在此显现：

"我特意不把它做得更简单，就是让人们停下来阅读和理解：什么是AI，AI会犯错，什么是prompt injection——这些是使用这项技术时真正应该理解的基础。"

GhostClaw事件反映的结构性问题（Overnight AI分析）：

• OpenClaw的特性（持久连接、全屏识别、深度系统访问）本来是为开发者调试设计
• 当数百万普通用户采用时，同样的特性导致了失控成本和不可预测行为
• 这不是单个漏洞，而是设计假设与实际使用场景的错配

GhostClaw攻击链：1,467个恶意仓库，40,000+暴露实例

3.3 社区应对：安全框架与最佳实践

思维世纪（Deep Instinct）发布深度解析《别让你的"龙虾"裸奔！》，提出：

1. Skill来源验证：只安装经过社区认证的官方Skill
2. 权限最小化：OpenClaw执行时限制系统权限
3. 沙箱环境：在隔离环境中测试新Skill
4. 网络边界控制：阻断可疑外连行为

OpenClaw官方也在加速修复：v2026.3.7-beta.1版本89项提交，200+Bug修复，核心是全新ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以"自由插拔"，不动核心代码就能换策略。

四、Molbook：当AI Agent开始"社交"

4.1 Reddit for Agents：一个实验的野心

Molbook是OpenClaw团队推出的类Reddit社交网络，但主角不是人，而是AI Agent。

Molbook：当AI Agent开始自主交流，会形成什么样的"社交网络"？（概念图）

在多 Agent 协作中，智能体之间进行自主对话、信息交换、任务协调，就像一个社交网络。这引发了关于AI自主性的深层讨论：如果AI能自主交流，会发生什么？它们会形成什么"文化"？会不会绕过人类控制？

Steinberger的看法很务实："很多内容，在我看来，主要是人类在驱动创作这些故事。"但加入OpenAI后，他承认有更多资源可以投入"酷想法"。

4.2 Agent社交网络的潜在风险

• 信息隔离：Agent形成信息茧房，人类无法干预
• 目标偏移：多Agent协作中，个体Agent可能演化出与整体不一致的目标
• 安全边界模糊：Agent间的通信可能绕过安全监控

这些问题，OpenClaw社区仍在探索解决方案。

五、中国企业生态：本地化速度惊人

5.1 三巨头的"72小时闪电战"

2026年3月27-29日，中国三大企业协作平台——飞书、钉钉、企业微信——在72小时内对OpenClaw完成从"接入"到"深度整合"的全过程：

这种同步行动在全球科技史上是罕见的。正常节奏下，单一平台的重大功能发布至少需要数周甚至数月；而三大平台在三天内完成从"适配"到"重构"的全程。

2026年3月27-29日，飞书、钉钉、企业微信三平台72小时同步行动时间线

5.2 飞书：分层开放策略

飞书的策略可以概括为三层漏斗：

1. 第一层：OpenClaw官方插件（3月6日）

   • 面向已养"龙虾"的开发者
   • 直接操作云文档、多维表格、日程

2. 第二层：智能体平台"aily"（3月19日）

   • 面向普通员工，无技术门槛
   • 常驻联系人栏，主动推进工作

3. 第三层：Lark CLI开源（3月28日）

   • 面向所有AI Agent框架
   • 一次配置调用飞书全量API (2500+)
   • MIT协议，无授权门槛

效果：据OpenClaw-China社区数据，飞书在国内IM工具的OpenClaw接入率已达65.2%，渗透速度领先。

飞书对自身核心资产的判断是：Context厚度（上下文资产）。企业协作平台上沉淀的从消息、文档到组织关系和权限体系，是智能体产生真实生产力的前提。"让所有Agent进来调用，调用的越多，这套上下文资产的价值就被放大得越高。"

5.3 钉钉：底层重构的激进路线

相比飞书的"开放资产"，钉钉选择的是**"重构底层"**路径。

时间线（钛媒体分析）：

• 3月10日：接入OpenClaw（短期适配）
• 3月17日：宣布AI原生平台"悟空" + CLI全面重构

这里的逻辑很清晰：接入OpenClaw只是第一步答案，更大的问题是如何让所有AI工具调用钉钉能力。

钉钉用了一年时间重写底层代码，让产品能力变成AI可直接调用的系统指令：

• 发起DING
• 查询日程
• 更新待办
• ...

这些操作不再需要模拟用户界面操作（UI automation），而是指令直达系统层，执行效率和稳定性有质的提升。

悟空是统一调度入口，阿里生态内的淘宝、支付宝、阿里云等业务以Skills形式接入，实现跨平台全链路操作。

但钉钉的CLI开放是有边界的：

• ✅ 开放：日历、待办、通讯录、DING消息等高频通用场景
• ❌ 保留：核心商业流程、阿里生态深层能力（闭环在悟空内部）

这种"选择性开放"反映出钉钉对核心竞争力的判断：阿里生态的差异化资产不是某一款工具，而是贯通电商、支付、云服务的全链路商业能力。外部Agent可以调用表层API，但深度商业流程必须闭环。

5.4 企微：私域流量的克制路线

相比前两家的激进，企微的步伐明显克制：

• 当前官方OpenClaw插件仅面向10人以下小团队
• 开放能力：消息、文档、日程、会议（MCP标准）
• 暂未跟进CLI开源

腾讯的策略很清晰：社交连接 + 私域流量是最大筹码。企业微信天然连接12亿微信用户，这个入口价值无可替代。AI Agent的布局可以慢一点，但社交基因不能丢。

5.5 技术对比表：三平台AI友好度

（评分参考即刻用户社区评估）

六、OpenClaw进入企业级的意义

6.1 从"个人玩具"到"生产力工具"

OpenClaw最初只是个人效率工具，但三巨头的接入标志着它正式进入企业级市场。

关键转变：

1. 用户定位：从Geek开发者 → 普通员工
2. 部署场景：个人设备 → 企业私有化部署
3. 安全要求：无约束 → SOC2、等保认证需求
4. SLA：无承诺 → 99.9%可用性、24/7支持

6.2 上下文资产成为核心竞争壁垒

飞书的思路很有代表性：Agent在企业能走多深，很大程度上取决于平台上沉淀的上下文质量。

传统软件的DAU（日活）、用户停留时长、点击率等指标，正在被**"Agent调用频次"**悄悄替代。

企业协作平台的核心价值变了：

• 过去：人与人协作的舞台
• 现在：人与Agent、Agent与Agent协作的基础设施

在这种视角下，用户在飞书/钉钉/企微上沉淀的工作上下文——从消息记录、文档历史到组织关系图——都是训练企业内Agent的黄金数据。

6.3 安全边界重构：从"人"到"Agent"

当Agent开始代表用户执行敏感操作（访问财务数据、发送邮件、更新合同），安全模型必须重构：

1. 身份认证：Agent需要独立身份，而非简单继承用户权限
2. 权限模型：细粒度控制Agent可访问的数据和可执行的操作
3. 审计追踪：Agent行为的完整日志，可追溯到具体指令
4. 异常检测：Agent行为偏离预期模式时自动拦截

这三巨头都在探索自己的方案，但标准尚未统一。

七、风险展望：狂欢下的隐忧

7.1 数据隐私：AI能看多少？

OpenClaw的核心能力是持久连接（persistent connections）和全屏识别（full-screen recognition）。当Agent深度嵌入企业软件，它能访问的数据量可能远超用户预期。

欧盟GDPR、中国《个人信息保护法》对AI训练数据的使用有严格限制。如果企业协作平台允许OpenClaw类工具访问用户数据，这些数据是否会被用于模型训练？用户如何撤回授权？

目前三巨头的隐私政策对AI Agent场景的覆盖还不明确。

7.2 平台绑定：深度整合的代价

一旦企业在飞书/钉钉/企微上深度部署OpenClaw Agent，迁移成本将指数级上升：

• 已沉淀的上下文数据难以导出
• 已开发的Agent技能需要重写
• 组织流程已与AI深度耦合

"开放"与"锁定"往往是一体两面。飞书的"开放资产"策略在扩大生态的同时，也在加深自己对企业的绑定。

7.3 监管合规：中国速度的代价

中国企业在接入OpenClaw时的速度确实惊人，但监管也在跟进：

• 国家网信办已对AI Agent的数据安全提出要求
• 三级等保认证中新增"AI辅助系统"类别
• 企业使用开源AI工具需要备案

这些合规要求可能减缓企业部署速度。

7.4 GhostClaw的后续影响

1,467个恶意Skill的存在，说明开源生态的"暗面"——开放的代价是坏人也进来的问题。

Steinberger的态度是："我们应该继续造锤子吗？"答案是肯定的，但需要：

• 更好的安全框架
• 更完善的用户教育
• 更严格的Skill审核机制

OpenClaw社区正在推进Skill签名和仓库验证机制，类似npm的审计功能。

八、未来展望：Agent元年的真正含义

8.1 三大预判

基于当前趋势，OpenClaw创始人、行业分析师、开发者社区对2026年Agent发展的三大预判：

预判一：从"个人Agent"到"企业Agent"普世化 飞书/钉钉/企微的接入意味着：企业协作软件不再只是人与人的沟通工具，而是人+Agent协同时代的基础设施。

预判二：从"单一Agent"到"多Agent协作"常态化 单个Agent能力有限，未来趋势是多Agent协同：一个Agent负责数据分析，一个负责生成报告，一个负责分发结果——像人类团队一样分工协作。

预判三：从"人类主导"到"人机混合决策" Agent开始参与决策过程，人类从"亲自执行"转向"监督和批准"。这种模式在今天是新鲜事，在2027年可能成为默认设置。

8.2 全球格局演变

Steinberger的判断是："如果是一场竞赛，中国正在获得大量动力。但目前中国最好的模型与美国最好的模型之间仍有相当差距。"

2026年Agent元年的格局可能是：

• 中国：场景领先——三巨头的快速接入证明了中国企业软件对AI的开放度和执行力
• 美国：技术领先——OpenAI的底层模型、英伟达的算力基础设施、顶级AI研究机构依然占优

真正的赢家可能是能够结合两者优势的公司或生态。

8.3 Distant Vision：Moltbook的野心

Steinberger加入OpenAI后，提到了他有更多资源可以做"酷想法"。Molbook就是这个"酷想法"的雏形。

如果Molbook成功，我们将看到：

• Agent自主创作内容（文章、代码、音乐）
• Agent之间建立"友谊"和"竞争"关系
• Agent经济学（Agent之间的资源交换）

这听起来像科幻，但2026年的现实是：AI已经开始写小说、编曲、设计建筑。Agent社交网络，不过是时间问题。

结语：2026 Agent之年，我们准备好了吗？

"2026是Agent之年"——这不是营销口号，而是正在发生的现实。

从个人电脑上的OpenClaw到企业协作平台的深度整合，从单一Agent到多Agent协作，从人类执行命令到AI辅助决策，我们正在经历AI应用史上的临界点。

Peter Steinberger在东京的演讲结束时说："我喜欢帮助很多人把AI从可怕的东西变成有趣、怪异、能让他们兴奋的东西。我们需要更多人来更多地思考AI。我们需要为下一个世纪让它变得更好。"

2026年，Agent之年，你准备好了吗？

参考来源

• TechXplore: "OpenClaw's creator says 2026 could be the year of general AI agents" (2026-03-30)
• Japan Times: "OpenClaw creator visits Tokyo to pitch AI agents" (2026-03-31)
• TMT Post (钛媒体): "飞书、钉钉开源CLI，Agent开放路径走向分岔" (2026-03-28)
• MEXC News: "Interview with the founder of OpenClaw: The US should learn from China" (2026-03-28)
• RemoteOpenClaw: "Who Made OpenClaw? The Story of Peter Steinberger" (2026-03-29)
• Overnight AI Substack: "OpenClaw's first crisis: agents go rogue, Tencent goes all in" (2026-03-30)
• JFrog Security Research: GhostClaw Malware Analysis (2026-03)

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