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发言人 问：大厂如腾讯、字节、百度等入场AI agent赛道后，会对行业格局产生哪些变化？对于中小玩家如猎豹移动而言，在这种背景下有何核心机会？
发言人 答：大厂的进入确实会对行业普及起到巨大推动作用，并且目前看来各大公司对此非常重视。对于猎豹移动这样的中小玩家，由于其主打的是面向个人用户的普及版产品，因此大厂的影响相对有限。猎豹移动的策略是通过to C宣传带动to B落地，尤其关注垂直领域的to B市场，目前看来每家公司在这种大市场变化中都有找到自身目标客户群的机会。
发言人 问：您对大厂产品在to C和to B领域的应用体验有何看法？它们是否会对猎豹移动产生较大影响？
发言人 答：大厂推出的产品主要面向个人用户，在to C方面表现尚可，但在to B领域相比to C更为复杂，对模型要求及技能打磨上有更高标准。猎豹移动主要关注to B2B垂类用户，目前并未感受到太大影响，因为其定位更偏向于垂直市场的服务提供。
发言人 问：对于业内对于agent层和模型层的价值分配分歧，以及猎豹选择开放架构支持多模型调用模式下的商业回报和产业链价值分配问题，您怎么看？
发言人 答：现在存在一个明显的商业模式，即大模型厂商收取5%左右的费用，用户根据消耗量付费。未来随着模型竞争加剧，用户与大模型间可能会出现议价现象，从而形成一定的价值空间。另外，随着API开放及技能使用产生的费用，应用层将成为产业链价值分配的重要环节，可能占据较大比重。
发言人 问：对于open cloud这类产品，用户在其上的数据存储和使用频繁程度如何？你认为未来像open cloud这样的初级调度模型训练能力是否会稀缺？
发言人 答：用户在open cloud产品中的数据存储量大且使用频繁，由于其持续使用特性以及迁移成本较高，这类产品的数据与用户紧密关联，不会轻易迁移。不认为初级调度模型训练能力在未来会稀缺，只要拥有足够多的用户使用和数据支持，开发适应特定场景的模型将变得普及，不再是一种稀缺能力。
发言人 问：数据积累对未来是否也会成为easy cloud的重要壁垒？
发言人 答：数据积累将是一个重要的壁垒，用户在使用过程中产生的各种问题和数据将有助于模型能力的提高和优化，有助于与更多厂商进行交流与合作，形成护城河。
发言人 问：是否有新的大模型出现，以及它们在特定领域的表现如何？
发言人 答：有国外公司发布了针对特定问题（如咳嗽识别）的大模型，在A级调用方面得分不俗，小米等公司也有相关成果。这表明顶级模型可能由几家主导，但未来会有更多大众化的模型普及。
发言人 问：easy cloud在公司整体战略中的定位及具体应用场景有哪些？
发言人 答：easy cloud是公司AI战略的核心载体，早在一年前就预判到桌面化趋势并推出元气AI board产品。当前主要应用场景在企业端，如客服和内部提效工具，已有不少企业客户采用，并通过线上线下方式推广服务。
发言人 问：当前竞争格局下，easy cloud的核心差异化优势是什么？
发言人 答：easy cloud最核心的差异化优势在于产品能力，尤其是在应用性、安全性及解决用户实际问题的细节方面。团队正全力以赴提升产品部署安装便捷性、内置精选skill以及场景测试等方面的能力。
发言人 问：easy cloud对现有工具业务的用户活跃度和付费转化方面是否有帮助？机器人业务方面，使用easy cloud是否带来了服务能力或订单获取的提升？
发言人 答：easy cloud自推出以来，付费转化率超出预期，并且对现有工具业务的用户活跃度和付费转化有积极影响。目前在机器人业务中，使用easy cloud带来的宣传效果较好，但对于服务能力或订单获取的提升效果还需要进一步观察，因为商业模式中涉及到额外付费环节，而这一部分的影响尚待数据验证。
发言人 问：大家对中国用户付费习惯的看法是怎样的？EZ cloud在构建插件市场或开发者生态方面有何进展？
发言人 答：我们观察到中国用户的付费习惯已经显著改善。在推出EC cloud之前，像金山毒霸这样的产品中，约有七八十的收入来自用户直接付费。EZ cloud目前与主流办公应用生态如钉钉、飞书、微软365等有深度接入，并且在企业版中互相推荐。我们正致力于通过手机APP提供更好的用户体验，以增强用户粘性。
发言人 问：EZ cloud是否具备多agent能力，以及对未来企业用户的影响是什么？
发言人 答：EZ cloud已具备多agent能力，用户可以在软件中创建多个数字员工（如助理或程序员角色），这预示着未来OPC概念将逐步实现，企业负责人或业务负责人可能与多个AG交互来落实业务。
发言人 问：关于猎豹在easy cloud方面的战略定位及未来平台化生态方面有哪些探讨？
发言人 答：我们对整个体系进行了业务协同的战略规划，并与副总进行了深入交流。同时，也关注到公司原有主营业务，特别是机器人业务连续多个季度保持高增长，这背后的需求端是否已发生结构性变化，以及如何看待机器人业务的盈利拐点。
发言人 问：公司机器人业务的增长驱动因素及对其未来的看法？
发言人 答：机器人业务增长得益于市场需求和热情的提升，特别是在语音交互领域，我们聚焦技术差异化和亮点。收购的机械臂公司也保持良好发展态势，而新产品的推出将进一步推动收入增长。对于机器人业务，我们持务实态度，视其为逐步小步快跑、根据市场反馈调整的业务，预计今年盈利会有明显改善。
发言人 问：互联网业务的稳定性及其未来盈利能力如何？
发言人 答：互联网业务是公司稳定盈利的部分，包括传统独霸业务和PDF软件等都在持续增长且盈利表现稳定。由于采用了年度订阅制，收入与实际收款存在差异，但这种模式使得互联网业务既能保持稳定，又能实现增长。同时，EZ cloud被视为今年的一个爆发点。
发言人 问：在推进新的AI业务时，公司如何确保经营质量和盈利能力不受影响，特别是在AI相关投入方面？
发言人 答：公司在内部对互联网业务和机器人业务有严格的目标，即保持经营质量和盈利能力。在立项新项目时，采用成熟的早期业务孵化方案，坚持小规模投入并持续验证商业逻辑，关注用户付费情况和客户实际需求。例如EZ cloud新产品，也会严格按照此框架推进，并每天关注产品的商业化数据。同时，公司并未进行大规模的AI模型自主研发或与大型模型厂商正面竞争，而是利用现有开源生态降低成本结构和创新灵活度，将AI能力落地到各个业务中以创造价值。资金配置上，优先利用已有良好盈利能力的互联网业务产生的利润去支持新业务的探索和增长。
发言人 问：接下来机器人业务的一个重要关注点是什么？
发言人 答：机器人业务的一个重要关注点是新推出的一款产品的市场表现，特别是首季度用户的购买率和转化率，因为代理商对此产品反应积极，所以观察用户最终购买效果至关重要。
发言人 问：在机器人业务方面，公司未来的规划和探索方向是什么？
发言人 答：机器人业务方面，公司将稳扎稳打地做好语音接待场景的应用，同时也会利用EC cloud探索新零售等以前较难实现的场景。尽管目前仍处于商业演出阶段，但公司认为轮式交互和简单交互模式是目前较为合理的探索方向。
发言人 问：在接下来的3到6个月内，从商业化或收入层面来看，市场最可能被验证的关键进展或指标是什么？
发言人 答：关键验证指标是在EZ cloud层面的token使用情况，因为token的每日消耗代表了用户对AI服务的频度和深度，且该指标已超过之前设定的目标，预计将持续增长并带来收入。
发言人 问：公司对于token消耗量是否有具体数据参考？
发言人 答：集团内部目标中，最初设想每天用户消耗100亿token已是较大数量，但实际上已远超这一目标，并预计该指标将持续增长。因此，在EC cloud方面，将token的日消耗量作为核心衡量指标，这个指标上来了，用户数据、收入规模和盈利等问题自然得到解决。
发言人 问：公司对于各个业务板块，包括内部和外部的合作持什么样的态度？
发言人 答：我们对各个业务板块采取开放态度，无论是业务合作、外部合作还是资本层面的合作，我们都愿意进行探索。但目前，由于EC科技的某个新产品形态（EC cloud）还在验证其能力和商业模式，在此之前不会过早考虑其他合作安排。我们会集中精力于当前的业务和产品上。
发言人 问：对于EC cloud这款产品，公司的整体逻辑是什么？
发言人 答：我们首先确保公司内部和客户充分利用好这款产品，提升效率，并打磨典型应用案例。在产品成熟后，再考虑规模化复制。此外，随着经验积累，未来也可能会引进外部力量，开发基于龙虾技术的新应用，但目前这只是个人判断，还未成为公司的整体业务逻辑。
发言人 问：公司在PC端积累的经验如何在大模型时代抓住机遇并形成新的增长曲线？
发言人 答：AI浪潮下，PC作为生产力工具的核心得到了显著增强，相关组件如内存芯片涨价、PC供不应求等都是体现。我们在PC端的积累是有机会带来新的增长曲线的，例如，我们在Windows上的深入理解和独特功能（如C盘空间维护、系统诊断能力）等，这些都将通过EZ cloud等产品展现出来。
发言人 问：对于当前较低的公司估值，希望投资者关注哪些核心指标或维度来评估公司的长期价值？针对市场上关于公司股票交易量较小的讨论，公司有何应对措施？
发言人 答：公司估值较低与过去遇到的问题有关，特别是海外移动工具业务被下架后，主业务遭受打击。但现在，公司的新商务逻辑已基本建立起来。其中，互联网软件业务是稳定的现金流业务，比如金山毒霸产品活跃量增长、PDF产品增长率高等，构成了公司的基本盘。同时，随着easy cloud等新业务的发展，以及机器人产品逐渐度过困难时期，各项产品迈入成长轨道，公司的目标是成为成长股，预计今年将实现显著增长。公司目前更关注业务的强化和长远发展，致力于找到自身逻辑并实现增长，特别是在AI领域和机器人产品的落地应用。随着业务逐渐做强，相信后期加强与投资者沟通，提升市场理解和接纳度，公司的估值自然会回归。
