夜雨聆风万万没想到，用了一年的 Mac Mini M4 居然涨价了。
最近我以 3800 元的价格处理掉了手头的 Mac Mini M4。离谱的不是卖机，而是价格——3800元成交。要知道这机子我去年入手时才 3500 元（最低时一度能做到 2900 ）。合着我白用了 一 整年，临了不仅没亏，还反向“白嫖”了 300 块？这年头，电子产品居然成了理财产品。
至于这波溢价的“元凶”，懂行的朋友估计都猜到了：小龙虾（OpenClaw） 彻底火出圈了。M4 芯片那恐怖的本地算力，加上巴掌大的体积，简直是 OpenClaw 的天选载体。现在各大平台不仅全面涨价，发货甚至要等上一个半月。
出掉 Mac 后，我本想用手头的迷你主机自己动手搭个环境，结果发现零刻（Beelink）这波动作更快，直接针对 OpenClaw 出了一套全家桶。不仅有红黑配色的定制款主机，还贴心地出了个 OpenClaw 专用 SSD 升级包，插上就能双系统启动。既然有这种“喂到嘴边”的懒人方案，我也就不费劲折腾了，直接入手 SSD，开整！
话说，零刻这次的龙虾红是超级火啊，连 OpenClaw 创始人都在线求机
零刻 GTi15 Ultra + OpenClaw固态升级包
▼先来看看这次的设备 零刻 GTi15 Ultra ， 处理器是 Intel 酷睿 Ultra 9 285H ，拥有 16 核 16 线程的强大规格，内部集成了独显架构的 Arc 140T 核显与独立 NPU，构成了高达 99 TOPS 的 AI 算力矩阵。
▼这货最强大的地方就是灵活，40Gbps 雷电 4 配合双万兆网口，生产力属性直接拉满。而且这货也支持外接显卡坞。
重点：它走的是物理直连架构，不仅性能损耗极低（＜5%），而且不占用宝贵的雷电口。无论是跑本地大型 AI 模型还是 3A 游戏，上限都远超 Mac Mini。
▼零刻 OpenClaw 固态升级包，大红龙虾高高挂，识别度很高。
选它的理由很简单：拒绝折腾。官方预装好的 Ubuntu 环境和 OpenClaw 平台，真正做到了“开箱即用”。即便以后不玩 OpenClaw 了，格式化就是块高性能 SSD。最香的是，我手里零刻主机多，这块盘基本通杀，灵活度极高。
▼看看型号，这次用的是长江存储 PC41Q，基于晶栈®Xtacking®3.0 技术打造的主流级别 PCIe 4.0 SSD 产品，读写都在 5500MB/s 以上。
这货最大的亮点其实是能效比，高达 1.75MB/s/mW。这意味着它在高速运行模型时不仅发热更低，也更稳定，150TBW 的寿命对于模型存储来说也绰绰有余。
▼零刻 GTi15 Ultra 提供了两条 PCIe 4.0 X 4 M.2 SSD，这里直接插上即可，想了解这机器内部架构的话可以参考之前的拆解文章。
OpenClaw 配置、 Ollama 以及微信对接
▼ 插入 SSD 启动主机，只需快速点按键盘上的 F7 键，屏幕就会跳出系统选择界面，这时候直接选中 Ubuntu 即可开整。不过既然是为了 OpenClaw 来的，我建议直接进 Enter Setup 把开机引导默认改到 Ubuntu。这样除了偶尔回 Win 办个公，平时完全可以把它当成一台纯粹的 AI 工作站来用。
▼ 正常进入系统，系统版本 2026.3.10 LTS。
▼系统内置的 OpenClaw 说明书，从初始化都云端配置都给出了详细步骤，建议使用前了解下。
▼先查看下版本号，我这块盘预装的是 2026.2.25 的版本，利用 openclaw updata 指令将其升级到最新稳定版
▼接着输入“openclaw onboard --install-daemon”开启交互配置
▼具体配置过程跟随向导或者说明书即可
▼大模型选择
▼技能选择
▼最后选择图示链接就能启动 OpenClaw 的 Web UI 界面
▼直接就能进行对话和操作了
▼玩 OpenClaw 可能最让人抓狂的就是用不起模型，好在 GTi15 Ultra 本身就具备不错的 AI 性能，我也不打算让它干太复杂的内容。所以这里我是直接在本机跑 Ollama ，直接用官网命令进行拉取。
▼看了看，拉取的版本是 0.20.2
▼模型拉取 Qwen2.5-7b ，这是阿里通义家族首个端到端全模态大模型，基于 Transformer 架构的预训练，模型支持最长 131k tokens 上下文，可处理文本、图像、音频、视频等多模态输入，并实时生成文本与自然语言应答，
PS：零刻 GTi15 Ultra还有个优势，如果需要更高精度的模型，可以外接显卡坞来进行强化。
▼部署好之后简单测试下，输出速度 7tokens/s 左右。速度 一 般，胜在本地运行不需要 tokens ，性价比不错。
▼需要注意，零刻只预装了 FireFox 浏览器，有时候会遇到 OpenClaw 在最后步骤弹不出网页的问题，助手也无法浏览网页、截图、搜索信息， 运行 “openclaw browser status ”显示 “false”
▼最简单的方法就是重新安装 Chrome，控制台输入下列命令下载浏览器
wget
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
▼验证安装以及中文字体
▼配置 OpenClaw
▼最后重启并验证，看到 “running: true” 就代表配置成功
▼想把 OpenClaw 接入微信？操作也很简单，首先把微信升级到最新版本，然后设置 → 插件 → 微信 ClawBot → 点详情，就能看到安装命令了
▼这里有个小坑，如果你用的 OpenClaw 是最新版本，直接复制命令会安装失败，原因是微信 ClawBot 插件与新架构不再兼容，不过解决起来也很简单，删掉后面的 latest 即可，见图
▼安装完成弹出二维码，微信扫码即可。微信端多出机器人，可以和它进行对话和安排任务了。
其他几种预装 OpenClaw 的机型
这一路操作下来，不得不说零刻这套 OpenClaw 预装策略确实“稳准狠”。它解决了玩小龙虾落地最难的一环——环境部署。
众所周知，现在现在网上帮人远程部署 一 次 OpenClaw，服务费动辄就是 500 甚至 1000 大洋。对比之下，零刻这种直接把环境喂到嘴里的做法，不仅是实用，更是实打实地帮咱们省下了一笔巨额“智商税”。
另外，我去官网瞅了一眼，零刻这波考虑得挺周全。除了能让老用户重焕新生的 OpenClaw 预装 SSD，新机器的玩法和配置组合也相当丰富，各种预算都能找到对应的坑位。
像主流价位的 SER9 Pro HX370，它搭载 12 核 24 线程的 AMD AI Max + 370 处理器，搭配 AMD Radeon 890M 核显，整机可以提供 80 TOPS 算力，而高端的 GTR Pro AMD AI MAX+ 395，单机 AI 总算力可以达到 126Tops，核显可以媲美移动版 RTX 4070，在推理 LM Studio Qwen70B Q5 大模型时，速度可达约 4.24 tokens/s，真正的把安全和速度双拿捏。
核心优势： 真正的离线运行。得益于顶级的本地算力，所有对话与推理都在机端完成。不仅彻底免去了云端 Token 费用，更从物理层面杜绝了数据外泄。
如果预算不足可以看看 SER9 Pro 255 这类机型，这类机型主打高性价比，核心优势丰俭由人，预装系统通过 OpenClaw 无缝对接国内外主流模型（如千问、GPT-4o、Gemini 等），通过云端算力快速构建智能工作流。
想玩 Win + Ubuntu 双系统话，可以看看 GTR9 Pro、SER10 MAX 等高性能系列。
这系列堪称鱼和熊掌兼得。开机即可在 Windows 办公环境与 Ubuntu AI 部署环境之间自由切换，一套硬件满足两套截然不同的工作流。
