夜雨聆风想用本地大模型帮你整理 PDF 文献，还能当个随叫随到的学术家教？这个叫 Eidos 的 Python 工具，直接把文件夹里的 PDF 批量转成 Markdown 笔记，还能陪你刷题。
- 目录镜像：给一个放满 PDF 的文件夹，它就能生成一个结构完全一样的 Markdown 摘要文件夹。
- 技能提示：内置了针对学术、技术、法律或简洁文档的专用总结策略。
- 学习模式：包含交互式导师和计分问答测验，直接在终端里用你的笔记当上下文。
一个工具，三种用法
说白了，Eidos 就是个帮你高效处理 PDF 学习材料的瑞士军刀。它最核心的功能是把 PDF 转成结构清晰的 Markdown 摘要，但不止于此。
它有个 目录镜像 功能，你指定一个文件夹，里面有各种子文件夹和 PDF，它就能自动生成一个一模一样的文件夹结构，只不过里面的文件都变成了对应的 Markdown 摘要。对于管理大量论文和报告的人来说，这简直是福音。
更实用的是它的 学习模式。摘要生成后，你可以直接在终端里启动一个交互式“导师”，或者做一个计分的 Q&A 测验，模型会根据你刚刚总结的笔记来提问和回答。想复习的时候，不用再翻厚厚的 PDF 了。
它还集成了 Anki，能从摘要里自动生成 Anki 兼容的闪卡。对于需要记忆大量知识点的考试党，这省去了自己手动做卡片的麻烦。
怎么用？门槛和配置
这工具是 100% 离线运行 的，依赖的是 Ollama。所以，你得先准备好这两样东西：
1. Python 3.10 或更高版本。
2. 一个正在运行的 Ollama 实例。默认情况下，Eidos 会使用 llama3 模型，但你可以在 .env 配置文件里修改模型和基础 URL。
它支持双语输出，在 .env 文件里设置一次英语或西班牙语，之后的所有操作就都按这个语言来。
项目地址和上手
所有代码和详细的设置说明都在 GitHub 上，作者是 matzalazar。直接克隆下来，按照 README 操作就行。
项目仓库：
https://github.com/matzalazar/eidos
作者在 Reddit 的原帖里还问了个问题，想看看大家最近觉得哪个模型最适合做学术或法律文档的总结。讲真，这确实是个好问题，不同模型的侧重点可能真不一样。
留言聊聊
如果你也常处理 PDF 论文，你更倾向于用本地模型总结，还是直接用 ChatGPT 这类云端工具？
来源：Reddit Ollama｜原文：Eidos: A Python CLI tool to turn PDFs into structu
