产业资讯 | 阿里AI“再变阵”:李飞飞出任阿里云CTO

2026年4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布全员信，宣布了一系列AI相关组织架构调整。这距离3月16日ATH（Alibaba Token Hub）事业群的成立仅过去三周多，阿里在AI领域的组织重构节奏明显加快。

此次调整涉及四个关键变化：通义实验室正式升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞（花名“飞刀”）出任阿里云CTO；吴泽明专注阿里巴巴集团CTO工作，其此前兼任的淘宝闪购CEO职务由雷雁群接任；新设立阿里巴巴集团技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。其中，周靖人同时担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设，并担任技术委员会召集人。

一、新架构：从“实验室”到“事业部”，通义走向前台

这轮调整中最具标志性的变化，是将原通义实验室升级为通义大模型事业部。“实验室”与“事业部”之间，一字之差，内涵却有本质不同。

实验室可以慢一点，可以偏探索，也可以暂时不直接对商业结果负责；但事业部意味着预算、节奏、资源和市场结果，都要自己扛。升级的背后，是阿里不再满足于“模型做得好”，而是希望“模型能够变成生意”。从“实验室”到“事业部”，通义团队将拥有更大的资源调度权、更清晰的业务考核目标，以及与阿里云、淘天等业务单元更对等的协作地位。

值得注意的是，通义大模型事业部的前身——通义实验室，原本隶属于3月16日成立的ATH事业群。ATH事业群的全称是Alibaba Token Hub，由吴泳铭直接负责，其核心定位被概括为“创造Token、输送Token、应用Token”。ATH下设通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发到个人与企业端AI应用的完整链条。如今，通义实验室从ATH中独立升级为事业部，意味着大模型研发板块在阿里内部的地位被进一步凸显和强化。

二、新角色：周靖人“钉”在模型线，阿里AI“三权分立”

表面上看，周靖人卸任阿里云CTO，由李飞飞接替，似乎是职务的“下降”。但仔细拆解这封内部信，实际情况恰恰相反。

周靖人的履历在阿里内部堪称深厚。他毕业于中国科学技术大学，2004年获哥伦比亚大学计算机博士学位，之后在微软任研发合伙人。2015年加入阿里后，他先后担任阿里云首席科学家、负责搜索推荐广告业务，再转赴蚂蚁集团，之后又回到阿里云担任CTO兼达摩院副院长。在阿里的技术序列里，周靖人是一个跨云、跨算法、跨业务的全能型技术领袖。2025年底他进入阿里合伙人，也被视作管理层对其过去一年维持Qwen领先位置的肯定。

从业务成绩来看，周靖人在任内交出了一份不错的答卷。截至2025年9月，通义已开源300多个模型，全球下载量超6亿、衍生模型超17万，并有超100万家客户接入；同期百炼平台模型日均调用量同比增长15倍。此后，Qwen系列持续迭代。3月30日，阿里发布千问新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni，在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA，超越Gemini-3.1 Pro；4月2日，Qwen 3.6 Plus发布仅1天即冲上OpenRouter日榜榜首，日调用量突破1.4万亿Token，打破了该平台的单日单模型调用量的全球纪录。

这一背景下，周靖人从CTO岗位卸任、转而全面负责通义大模型事业部，实际上是一种“聚焦”——阿里希望周靖人能“钉”在模型这条线上，将大模型的研发与商业化做深做透。

与此同时，阿里在集团层面设立技术委员会，吴泳铭亲自担任组长，周靖人、吴泽明、李飞飞三位核心技术负责人形成分工明确的协作矩阵：周靖人负责模型与AI架构，李飞飞负责云与AI基础设施，吴泽明负责业务技术平台与AI推理平台。这正是业内评论所称的阿里AI业务的“三权分立”式结构。

三、新任务：李飞飞出任阿里云CTO，打通算力与模型层

李飞飞出任阿里云CTO是另一个关键信号。

这里需要先澄清一个容易混淆的事实：此次履新的李飞飞，并非斯坦福大学那位被誉为“AI教母”的同名学者，而是阿里集团副总裁、数据库业务的1号位。阿里李飞飞花名“飞刀”，清华大学保送生、美国波士顿大学博士，国际计算机学会会士（ACM Fellow）、国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），是数据库与大数据领域的顶尖专家。

2018年5月，李飞飞加入阿里巴巴，成为数据库团队负责人，并兼任达摩院数据库首席科学家。此后，他带领团队研发了阿里云企业级云原生数据库系统，包括云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB等核心产品。PolarDB曾获2019年世界互联网大会全球领先科技成果奖。2022年，因其在大型数据库处理、优化和云数据库系统方面的突出贡献，他同时当选ACM Fellow和IEEE Fellow。

2025年8月，李飞飞接手阿里云总部的海外业务，此后又出任整个阿里云的CTO，并继续负责AI云基础设施建设。

为什么让一位数据库专家来担任阿里云的CTO？其战略意图非常明确：阿里云试图在算力层和模型层之间建立更紧密的协同。竞争对手的布局已经给出了参照——华为云的盘古大模型与昇腾算力深度绑定，百度智能云的千帆平台也在持续拉近模型与云服务的距离。阿里云若不能把通义模型的能力快速转化为云上的差异化卖点，客户流失的风险将持续存在。李飞飞兼具深厚技术底子与商业视野，由他统管阿里云技术及AI云基础设施建设，正是要在算力与模型之间架起一座桥梁。

四、战略意图：从“分散推进”到“体系化会战”

将这轮调整放在更大的战略背景下审视，阿里的一系列动作构成了清晰的逻辑链条。

2026年被阿里定位为“AI加速发展的关键一年”。在3月的财报电话会上，吴泳铭公布了阿里AI战略的商业目标：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入突破1000亿美元。而2026财年截至2月底，阿里云外部商业化收入刚刚突破1000亿元人民币。从千亿人民币到千亿美元，意味着阿里必须在模型能力、商业化落地和全球化拓展上实现质的飞跃。

为了实现这一目标，阿里在短短一个月内完成了三轮关键动作：

第一，3月16日成立ATH事业群，围绕Token建立资源和市场机制，将AI能力从一项技术转变为可度量、可交易的“商品”；

第二，3月底至4月初密集发布Qwen 3.5-Omni和Qwen 3.6 Plus，在模型能力上持续冲刺；

第三，4月8日成立集团技术委员会并升级通义事业部，统一技术判断和资源调度，打通大模型研发、云基础设施、业务应用三大环节。

这三步并非零散动作，而是一个统一方案的两面——让“模型—算力—平台—应用—商业化”逐步形成一条更顺、更能跑通的链路。

这次调整也折射出AI竞争阶段的根本性变化。单点技术突破已不再是胜负手，能否构建完整的商业闭环才是决定未来的关键。阿里如此急切地变阵，背后是对AI产业进入“体系化会战”阶段的预判。

五、潜在挑战与行业影响

尽管调整方向明确，但挑战同样不容忽视。

其一，矩阵式管理结构的协同成本。阿里将通义事业部和云CTO拆开，又用技术委员会把周靖人、李飞飞、吴泽明三人绑定在一起。研究、基建、业务落地分属不同负责人，协同成本并不低。相比百度把文心一言和智能云统归王海峰管理，腾讯混元大模型和腾讯云之间也有明确的技术接口，阿里这种分散式布局更像是一种风险对冲——好处是各条线都能获得独立的资源与决策权，坏处则是容易形成内部技术壁垒。

其二，组织统一不等于执行顺畅。资源越集中，路径依赖就越强，一旦方向判断出现偏差，代价也会被放大。大公司内部的惯性和博弈，不会因为一次调整就彻底消失。

其三，商业化落地的现实压力。通义大模型能否在商业化上追赶甚至超过字节的豆包，阿里云能否借助自研模型拉近与华为云在政企市场的差距，才是这轮人事变动的最终答卷。

从行业层面看，阿里这次调整会带动国内AI竞争进入新阶段。作为头部科技企业，阿里集中资源体系化发力AI，会让行业意识到单纯的单点技术突破已经不够。打通芯片（平头哥自研GPU）、云计算（阿里云）、大模型（通义）、产业应用的全链条能力，会成为接下来企业竞争的核心。