第056篇原创文章,全文5743字,预计阅读10分钟!
关注中文AI科技圈的朋友,想必也看了在北京亦庄举行AIFUT大会。
这场盛会由知名AI自媒体人,“数字生命卡兹克”(虚传媒创始人&CEO),协众多AI产业及应用赛道的大佬,共同登台,分享对当下AI发展的认识。

有哪些人参加呢?
北京亦庄“城市主理人”王磊、得到的“罗振宇”、TIM(影视飓风创始人)、智谱AI CEO张鹏、跨界博主“谷大白话”、华兴资本CEO 王力行、百度秒哒产品总经理朱广翔、猎豹移动董事长兼CEO傅盛、特效小哥008、通往AGI之路开源社区主理人“AJ”、卡尔的AI沃茨、Max For AI、葬AI、赛博禅心、骆轶航、李继刚、虚拟偶像Yuri的创造者赵汗青。
导演郭帆(流浪地球)、青年导演沈今晶《流浪地球3》的AI&pipeline部署人、演员王智、昆仑万维的董事长兼CEO方汉、佛山文化创始人&制片人(编剧)郑林、Haivivi的创始人李勇、余轶南博士(Vbot维他动力创始人兼CEO)、神思远(导演)、华开天(制片)、鲁照华(演员)、快刀青衣(得到联合创始人)、陶芳波(Second Me CEO) 、杨海波(光轮智能联合创始人)、张泓(嘉实基金指数量化投资部分析师)、廖志国(广发证券发展研究中心、传媒与互联网、联席首席分析师)、谢思远(13岁的独立开发者,三年时间做了一百多个作品,获得过字节、百度、腾讯、亚马逊的奖,上过人民日报专访,去过中央美院分享)
不完全列举!
总之,有AI实战派、也有普通人;有投资视角,也有一线的从业人员的切身感受!
分享几点感受最深的洞见!
1.影视最大的成本不是制作成本,是协作成本。
郑林说电影的第一性原理就是塔可夫斯基那句话,电影是雕刻时光。但今天我们花在雕刻时光上的钱是小头,花在组织协调上的才是大头。
一部大制作的院线电影,少说几千万上亿,演员成本占到了60%,甚至更多,最后花在讲话故事的支出、如服化道及后期制作上,必定会缩减。
虽然成熟的电影工业,养活了产业链上的很多人,但是人类文明几千年来,这么多的故事还有那么多无法被搬上电影荧幕,加上每年国产能进入院线的电影屈指可数,大众对多元化的故事的需求还未被满足。
当下真人实拍短剧开始慢慢有转向AI仿真人剧发展的趋势,从底层逻辑上,是通过AI工具和能力在极大降低制作及协作成本上,满足了多元化叙事的需要。
对于普通人来说手搓一部短剧变成了现实。之前就看到有一个半导体工程师因为热爱电影,自学AIGCC影视制作,做了两部爆款,后面成立了自己的短剧制作工作室。专访《风水之王》创作者沐心:从工程师到AI仿真人顶流。
AI真正的机会,是让影视更接近它本来的第一性原理。工具怎么变都不重要,重要的是我们要掌握角色和叙事的方法。创造角色,是未来最重要的一件事情。做自己、坚持、回到那个最原始的、属于你自己的故事。
2.13岁的独立开发者,如何在三年时间做了一百多个作品?
想起我们的读书时代,还在死记硬背,啃课本的时候,人家小小年纪就已经能胜任独立开发者的角色了。这无疑是对教育本质和知识学习的再次革新。大模型在很多领域都做得比人强太多了,那什么是人的核心竞争力呢
我们从她的独立开发实践中,就能窥见真谛。
她把自己的方法论总结成八步法。发现需求,画图纸,分析功能,选平台,项目式学习,遇到不会的求助大牛,千百次迭代,以赛代练。
3.从百度秒哒的应用产品商业化,看个体的能力、经验、技能如何产品化?
最近百度那个叫“秒哒”的平台挺火的,上线8个月,生成了超过50万个商业应用,创造的价值据说超过了50个亿。很多人一听,觉得这又是大公司、大资本的游戏,跟咱们普通人没啥关系。但你想过没有,这背后其实藏着一个巨大的信号:个体能力、经验、技能商业化的门槛,正在被AI技术彻底踏平。
说白了,过去你想把自己的本事变成钱,路径特别窄。要么去打工,用时间换工资;要么自己创业,那得先有资金、有人脉、还得懂管理,风险高得吓人。但现在,情况不一样了。百度沈抖说,AI让创造从少数人的专利,变成了多数人触手可及的权利。什么意思?就是“一个人公司”的时代,真的来了。
那么,具体怎么干呢?咱们分三步走,每一步都给你拆解明白。
第一步,你得先把自己的“资源”盘清楚。别一上来就说自己啥也没有。每个人都有独特的技能、经验和时间,关键是你得会评估。这里有个特别实用的方法,叫“副业资源评估矩阵”。你就问自己两个问题:第一,你这个本事“可复用度”高不高?是不是一次学会,能反复用来解决问题?第二,市场对你这个本事“需求度”强不强?是不是很多人正为这个事头疼?
举个例子。你是个干了十年的老会计,对税务筹划门儿清。这就是“高可复用度”(你的知识体系)加上“高市场需求度”(哪个老板不想合法省税?),属于“明星资源”。
再比如,你是个带娃高手,把自家“睡渣”宝宝调理成了天使宝宝。你的经验可能“可复用度”高(方法可复制),但“市场需求度”需要挖掘(不是所有宝妈都意识到这是问题),这就是“潜力资源”。先把自己的资源分好类,你就知道该从哪儿发力了。
第二步,也是最关键的一步,把你的能力“产品化”。光有本事不行,你得把它变成一个别人能直接买、直接用的“东西”。很多人就卡在这儿了,觉得我的经验这么虚,怎么变成产品?嘿,现在工具来了。
像百度“秒哒”这样的无代码平台,核心就是让你用自然语言描述想法,就能搭建出可运营、可变现的商业应用。你不是会计吗?能不能做个“中小企业智能报税助手”的小程序?你不是育儿专家吗?能不能做个“宝宝睡眠问题AI诊断工具”?
这个过程,其实就是培养“定义问题”和“解决问题”的能力。你得先精准定义你的目标用户到底在为什么痛苦(定义问题),然后用你的经验设计出最直接的解决方案(解决问题),最后借助像秒哒、Coze这样的AI工具,把这个方案封装成一个应用、一个技能、一个数字商品。这样一来,你的抽象经验就变成了具体的、可销售的产品。
第三步,构建你的“自动化”收入流。产品做出来了,难道要一个个去卖吗?那效率太低了。咱们要追求的是“一次创作,持续变现”。这就涉及到选择平台和设计商业模式。
比如,你把你的会计知识做成了一个智能体技能,上架到Coze的技能商店里,其他用户每调用一次,你都能获得分成。
或者,你用秒哒开发了一个电商小程序卖自己的设计模板,一次制作,就能被无数次购买,形成被动收入。
你看,这个路径非常清晰:盘点个人资源 -> 将核心能力产品化 -> 借助AI平台实现自动化运营与变现。它的底层逻辑:站在未来看现在。
未来的商业世界,一定是超级个体涌现的时代。组织会变得更灵活,一个人凭借独特的技能和经验,借助AI工具的放大,就能服务成千上万人。
所以,别再觉得那些创造50亿价值的故事离你很远。真正的商机,不在于你去追逐一个多么神秘的风口,而在于你能否沉下心来,把你最擅长的、解决过具体问题的经验,用最新的AI工具,重做一遍。从今天起,去“专注发展未来所需求的能力”。这个能力,就是将自己产品化的能力。
4.AI时代难以被替代的五种人
第一种是Storyteller,讲故事的人
AI很厉害,可以快速写出文章、生成图片视频,但它本质上是在模仿和拼接已有的东西,就像个超级拼图高手。它没有真实的人生经历,体会不到喜怒哀乐、爱恨情仇。
一个好的故事之所以打动人,是因为它背后有作者独特的生命体验、情感温度和价值观。AI能画出一幅很像梵高的画,但它不懂《星空》背后画家对生命的思考;它能写出逻辑通顺的文字,但写不出《活着》那种让人感受到苦难中力量的作品。观众对AI作品的最高评价往往是“没有AI味”,而这珍贵的“人味儿”,正是故事讲述者注入的1%的灵魂。
第二种是Idea Maker,创造点子的人
AI现在非常强大,能根据指令写代码、画图、做视频、生成方案,就像一个不知疲倦、技能全能的“超级手”。但是,这只“手”动起来,需要一个明确的指令和目标。“创造点子”就是给出这个最初的指令和最终评判标准的过程。 比如,AI能生成无数个手机设计方案,但只有像乔布斯那样的点子人,才能想到“我们要做一部只有一个按键、全触屏的手机”,并坚持这个想法直到成功。AI负责“怎么做出来”,点子人负责“我们究竟要做什么,以及为什么要做这个”。
Idea Maker真正的门槛是执行力。现在有了Claude Code这类工具,一个人就能把idea变成结果。
第三种是Beauty Designer,定义美的人
AI生成作品是基于对海量现有数据的分析和缝合,它不知道什么是“好看”,什么是“高级”。就像一位75岁的艺术评论家所说:“AI没有办法去判断什么是美或不美……这种美丑好坏,是我们人类的偏见。” AI可以生成技术完美的图像,但无法做出有品位的审美判断。真正决定作品最终“美”不“美”的,是背后那个有审美的人类设计师。
第四种是System Builder,造流水线的人
在AI时代,System Builder(造流水线的人)之所以难以被替代,核心原因在于他们具备一种超越单纯任务执行的、体系化构建和统筹调度的能力。这种能力是AI目前难以复制的,因为它不仅涉及技术,更涉及对复杂系统、业务流程和人性协作的深刻理解。
普通员工或传统程序员接到一个任务,想的是“我怎么把它做完”。而System Builder想的是“我怎么设计一套系统或流程,让这类任务以后都能自动、高效地跑起来”。
比如,AI能帮你写周报、生成PPT,但System Builder会设计一套工作流:让AI自动抓取本周工作数据→生成初稿→推送给负责人审核修改→自动归档。他把一个“手工活”变成了一个“自动化流水线”。
这需要他深刻理解整个业务的全貌、各个环节的依赖关系以及可能出现的意外情况,然后设计出稳健的流程。AI目前擅长执行清晰指令,但缺乏这种宏观的系统架构和流程设计能力。
另一个角度分析。
AI的强大建立在海量、标准化的数据训练之上。但现实中的业务系统、生产流程往往是千奇百怪、充满例外和变数的。
System Builder的工作就是处理这些“非标准化”的难题。例如,智慧工厂里需要把MES、ERP、SCADA等多个系统打通,每个系统接口不同、数据格式不同、业务逻辑也不同。System Builder需要设计一个集成方案,让它们协同工作,这不是靠AI生成几段代码就能解决的,需要大量的现场经验、谈判协调和创造性解决方案。
正如一个比喻:AI可以生成漂亮的建筑图纸,但确保大楼在各种复杂地质和天气下不倒,需要建筑师和工程师的系统性设计和责任担当System Builder就是软件和业务世界的“建筑师”。
任何系统或流水线出了问题,最终都需要人来负责和兜底。System Builder就是那个兜底的人。
AI可以辅助生成代码,但当系统崩溃时,需要有人能快速定位是内存管理问题、网络问题还是业务逻辑冲突。这种在压力下的调试、判断和决策能力,源于多年的经验积累和系统性思维。
System Builder需要“tough”(强硬)和“mean”(苛刻),因为构建健壮的系统需要对细节的严苛把控和对妥协的拒绝,这种带有人格特质和意志力的工作,AI难以模仿。优秀的System Builder深知,最好的系统不是完全取代人,而是让AI和人都发挥各自优势。
第五种是范式架构师
把AI能力像拼图一样,巧妙地嵌入到现有的组织流程、团队文化和战略目标中,让技术真正为业务服务,而不是制造混乱。这涉及到与人沟通、协调资源、推动变革,这些“与人打交道”的能力是AI无法替代的。
参考资料
1.罗振宇、张鹏、王力行等齐聚一堂,AIFUT大会Day1上午场的全面总结来了。| 数字生命卡兹克
2.对话朱广翔 - 人人都能coding了,软件会消失吗?| 数字生命卡兹克
3.从傅盛的龙虾到汗青的加速主义,AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。| 数字生命卡兹克
4.王智、沈今晶、方汉、郑林等等都来了,AIFUT大会Day2上午场全记录。|数字生命卡兹克
5.5V5电竞版Prompt Battle来了,这是AIFUT大会最后的总结。| 数字生命卡兹克
6.《未来1500天,影视行业的钱会被这1%的人赚走》郑林
7.专访《风水之王》创作者沐心:从工程师到AI仿真人顶流| 短剧黑马
9.专访李婷:三天两人4000万播放,她用AI拍出了今年最催泪的亲情短片| 索奇AIGC
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