夜雨聆风
4月10日，在首届中国“AI+新材料”大会上，国家新材料大数据中心正式上线发布，标志着我国新材料领域数据汇聚、流通与智能应用迈入全新阶段。与此同时，中心正式将AI Agent智能体能力深度融入平台，开启材料研发的智能体时代。
国家级平台正式亮相
“1+N”架构体系落地运行
材料数据存在多源异构、高维复杂、样本稀疏且获取成本高、完整性与质量要求高等特性，对数据的汇聚、治理、流通以及大数据分析带来了巨大的现实挑战。
国家新材料大数据中心携手阿里云，将云计算、大数据、大模型、智能体与材料科学深度“熔合”，开启新材料创新的全新范式。
（https://www.matbd.cn）
本次上线的主平台具备三大核心能力
一是材料全域数据的汇聚与治理，主平台联通全国30余个数据资源节点，打造新一代材料数据库，数据种类最全、覆盖领域最广、汇聚规模最大；
二是建设数据产品技术体系，开发30余个专业化数据产品工具，贯通“设计—研发—制造—应用”全链条，全面加速材料创新进程；
三是打造材料极简开发平台和可信数据空间，首创将密态计算与低代码建模深度融合，实现“数据不出域也可用，建模零门槛也可行”，让安全与开放并行、效率与合规统一。
打造材料科研智能体
驱动科研范式变革
在主平台发布的同时，国家新材料大数据中心披露了一项前瞻性布局：携手阿里云将安全、自主可控的AI Agent智能体框架与材料科学的研发场景深度结合，打造面向材料研发全流程的AI智能体平台。它将具备三大核心能力：
智能数据探索与分析。研究人员只需用自然语言描述需求，Agent即可自主完成材料数据检索、清洗、关联分析等全流程操作，将过去需要数天的数据准备工作压缩至分钟级。
AI驱动的材料设计与仿真。融合大模型与材料专业计算工具，Agent可以自动调用第一性原理计算、分子动力学模拟、机器学习分析等工具，实现从材料成分结构设计到性能预测的智能化闭环。
可信数据空间下的安全协作。这是新材料研发智能体最独特的优势，依托平台首创的可信数据空间，Agent在密态计算环境中运行，确保数据“可用不可见”。不同机构的研究人员可以在不暴露原始数据的前提下，利用Agent完成跨域数据联合建模与分析，真正实现“数据不动模型动”的安全协作新范式。
“这不是简单地将大模型接入平台，而是要打造一个理解材料科学语言、精通材料计算工具、并且能够在可信环境中自主执行科研任务的专业级AI智能体。”中心相关技术专家表示，“我们希望它成为每一位研发人员的AI助手，让新材料研发从‘人找数据’变为‘数据找人’，从‘人用工具’迈向‘Agent用工具’。”
AI4S时代：从数据基座到智能引擎
当前，AI for Science（AI4S）已成为全球科研的第四范式。材料科学作为典型的数据价值密集型学科，正是AI4S最具潜力的突破口之一。传统材料研发依赖“经验试错”，一种新材料从发现到应用平均需要10年以上，而大数据与AI的深度融合，正在将这一周期大幅压缩。
国家新材料大数据中心主平台的上线，精准回应了这一时代需求。它不仅是数据的“仓库”，更是智能研发的“引擎”——通过数据汇聚治理、工具产品供给、可信开发服务三大核心能力，叠加AI Agent智能体的深度融入与衔接，构建起从数据采集到智能发现的完整创新链路。
目前，依托中心平台的支撑，新一代固态电池、航天铝合金、高端不锈钢等重点领域已实现研发效率的显著提升，初步验证了“大数据+AI”驱动材料创新的巨大潜力。
4月9日，工信部正式公布《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》，“新材料大数据中心联合体”成功上榜，率先探索高质量行业数据集建设路径，为AI赋能产业打造标杆样本。阿里云依托全栈AI技术体系，携手北京科技大学、苏州实验室等协同攻关，共同推进新材料行业数据资源的汇聚、治理与AI应用，助力中国新材料产业加速迈向智能新阶段。
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