从OpenClaw到Hermes:下一代AI Agent到底强在哪

无意间发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。很通俗易懂，重点是还非常风趣幽默，像看小说一样。网址是https://captainbed.cn/gzh。希望更多人能加入到我们AI领域。

最近AI圈子发生了一件特别魔幻的事儿。一边是OpenClaw（就是那个图标像龙虾钳子的开源Agent）在短短63天里被爆出了138个安全漏洞，其中7个严重级别的漏洞能让黑客直接接管你的电脑；另一边呢，一个叫Hermes Agent的"爱马仕"新秀，仅用42天就迭代了8个大版本，狂揽4万多颗GitHub星星，还放话说能"自动学习你的工作经验"。

这事儿就离谱！你想想看啊，咱们程序员平时写代码，最烦的是什么？不就是那些重复性的体力活嘛。今天写个脚本处理Excel，明天写个爬虫抓数据，后天还得配个CI/CD流水线。这些活儿吧，说难不难，但特别耗时间。以前咱们用OpenClaw，得手动写一堆.skill文件，跟教小学生似的，手把手告诉它"第一步点这里，第二步填那个"。现在好了，Hermes Agent直接跳出来跟你说："兄弟，你别写了，我看你操作一遍，我自己学着干！"

这感觉就像什么呢？就像你请了个实习生，本来想着得带三个月才能上手，结果人家第一天就搬个板凳坐你旁边，你干活他看着，你下班他加班，第二天就能把你昨天的活儿复制个八九不离十。而且这实习生还只要5美元一个月——对，你没听错，就是一杯奶茶钱，你就能在VPS上养一个会自我进化的AI打工人。

一、OpenClaw的"中年危机"：龙虾虽好，壳太硬了

要说清楚Hermes为啥这么火，咱们得先看看OpenClaw现在啥情况。毕竟OpenClaw可不是无名小辈，2025年底那会儿，它可是GitHub上的超级明星，33天就超越了React成为史上star数最多的软件项目，峰值时期48小时涌入3万多颗star，那势头简直了！

但是啊，朋友们，正所谓人红是非多，项目火了漏洞也多。根据Blink Security Blog的追踪，OpenClaw在63天内被披露了138个CVE安全漏洞，其中有7个严重级别（CVSS 9.0以上）、49个高危级别。最吓人的是CVE-2026-25253这个漏洞，攻击者只需要让你访问一个恶意网页，就能通过WebSocket网关窃取认证令牌，完全控制你的Agent。

而且OpenClaw这玩意儿吧，它本质上是个"工具箱"思维。你得手动配置各种技能（skill），告诉它怎么去调用API，怎么处理数据。它确实能连Discord、Slack、Telegram等50多个平台，生态做得也挺大，ClawHub上有1万多个社区技能。但问题是，它不会自己进化。你今天教它怎么处理PDF，明天遇到类似的Word文档，它还是得从头学起，不会举一反三。

更要命的是，OpenClaw对模型的支持比较"挑食"。虽然官方说支持多种模型，但实际上它最推荐的还是自家的模型，用第三方的模型总感觉有点"后妈养的"——能用，但不顺手。这就好比你买了辆豪车，结果厂家跟你说："亲，我们这车啊，加98号汽油最爽，加95的也能跑，但动力可能会打折哦。"你说气不气人？

二、Hermes Agent的"降维打击"：不只是替代，是下一代

好，现在主角登场了。2026年2月25日，Nous Research发布了Hermes Agent v0.1.0。这个Nous Research可不是什么野鸡公司，他们从2022年开始就在Discord社区混，花了三年时间成为开源AI模型领域的扛把子。他们家的Hermes系列模型累计被下载超过3300万次，从2023年的Hermes 1（基于LLaMA 13B微调）到2025年的Hermes 4（70B参数），再到现在的Hermes Agent，这条技术路线是一脉相承的。

说到这儿，可能有朋友要问了：为啥叫Hermes？希腊神话里的信使神？还是那个卖包包的奢侈品牌？其实吧，这个名字起得挺妙的。Hermes在希腊神话里是众神的使者，掌管商业、旅者和盗贼，脚步飞快，机智过人。用在AI Agent身上，寓意着它能在各种信息之间快速穿梭，传递价值。而且你想啊，爱马仕（Hermes）的包包贵是贵，但做工精致，越用越有味道；这个Hermes Agent也是，越用越聪明，跟那俩奢侈品还真有点神似。

Hermes Agent最牛的地方，是它内置了一个"自我学习循环"（Self-Learning Loop）。这是什么概念呢？就是说它完成任务后，会自动回顾整个过程——"我刚才试了三种方法，第一种报错了，第二种太慢，第三种刚刚好"——然后把这个经验提炼成一个可复用的skill存起来。下次遇到类似的任务，它直接调用skill，不用再从头摸索。

官方数据显示，如果一个任务跑了5次以上工具调用还成功了，Hermes会自动把这个经验提炼成skill。据说5轮迭代能把成功率提升15-30%。这就好比你打游戏，第一次打BOSS得摸索半天，第二次就知道躲哪个技能、什么时候输出了，越打越顺手。

而且啊，Hermes的记忆系统设计得特别走心。它不是简单地把对话记录存下来，而是分了四层：当前会话记忆、历史会话记忆、skill库、向量检索记忆。这四层记忆协同工作，让Agent不仅能记住"你上回说要买咖啡"，还能记住"你习惯买美式不加糖"，甚至能总结出"这用户每周一早上都要买咖啡，下次提前问他要不要照旧"。

三、"蒸馏"你的同事：Skill自动生成的魔法

现在咱们来聊聊标题里那个神秘的词——"蒸馏"。

在AI领域，蒸馏（Distillation）本来是个技术术语，指的是把大模型的知识"蒸馏"到小模型里，让小模型也能有不错的性能。但Hermes Agent里的"蒸馏"，更形象地说，是把你的工作经验蒸馏成可复用的代码。

举个例子啊。假设你有个重复性工作：每天早上去三个网站抓取数据，整理成Excel，然后发给老板。以前用OpenClaw，你得写一个skill文件，里面详细描述每一步：调用web_search工具、提取数据、写入Excel、发送邮件。万一网站改版了，你还得手动改代码。

用Hermes Agent呢？你只需要在终端里敲一句："帮我每天抓这三个网站的数据，整理成表格发给老板。"然后你就看着它表演吧。它可能会先尝试访问网站，发现其中一个需要登录，它就会停下来问你："这个网站要账号密码，你给一下？"你输入之后，它继续干活。抓取数据的时候，它发现网页结构有点复杂，可能会尝试几种不同的解析方式，最后找到最靠谱的。

任务完成后，Hermes会在后台默默复盘："刚才这个任务涉及到了web_search、数据提取、Excel操作、邮件发送，成功率100%，耗时3分钟。值得记住。"然后它就自动生成一个名为" daily_data_report"的skill。第二天你再让它干同样的活，它直接调用skill，30秒搞定，而且不会再问你要账号密码——因为它记住了（当然，密码是加密存储的，安全得很）。

这感觉就像什么呢？就像你带了个实习生，第一天你带着他做了一遍，他在笔记本上记了满满一页；第二天他自己就能独立完成，还把笔记本上的流程优化得更简洁了；第三天他发现其中一个网站改版了，自己摸索出了新的抓取方法，并更新到了笔记本上。这种主动学习、持续优化的能力，才是Hermes Agent真正的杀手锏。

更绝的是，Hermes还内置了一键迁移命令：hermes claw migrate。你在OpenClaw里攒的配置、记忆、skill、API密钥，一行命令就全搬过来了。这就好比你要从iPhone换Android，结果厂家跟你说："亲，你什么都不用管，我们帮你把所有照片、联系人、App数据都搬过去，连微信聊天记录都不丢。"你说贴心不贴心？

四、架构对决：瑞士军刀 vs 进化型搭档

说了这么多，咱们来正经对比一下这两个项目的架构差异。毕竟咱们程序员看东西，还是得看底层设计。

OpenClaw的架构是"网关型"的。它就像一个中央车站，所有消息（来自Discord、Slack、Telegram等）都汇聚到一个Gateway，然后由Gateway分发给Agent处理。这种设计的优点是统一管理、易于扩展，适合多团队协作。但缺点也很明显：它是中心化的，一旦Gateway出问题，整个系统就瘫痪了；而且它的记忆是"存储型"的，不是"学习型"的，只会记录事实，不会总结经验。

Hermes的架构是"Agent环型"的。它的核心是一个同步的"执行-学习-改进"循环，Gateway、定时任务、工具运行时、MCP集成、SQLite持久化都是围绕这个循环展开的。这种设计的优点是去中心化，每个Agent实例都是独立的，跑得轻量且快速；而且它的记忆是"生成型"的，会从经验中提炼skill，实现真正的自我进化。

打个比方，OpenClaw像一把瑞士军刀，功能多、工具全，但你得自己知道用哪个工具、怎么用；Hermes像一个会进化的搭档，刚开始啥都不懂，但看你用几次瑞士军刀后，它自己就能打造出一套更适合你的定制工具。

再举个例子，OpenClaw像是一个精装公寓，家具齐全，拎包入住，但你想改个格局、换个装修风格，得跟物业申请，麻烦得很；Hermes像是一块空地，给你盖房子的所有工具和材料，你自己想盖啥样盖啥样，而且这房子还会自己长——今天盖个厨房，明天它自己给你加了个智能冰箱，后天发现你爱吃川菜，又自动装了个抽油烟机。

五、5美元养个AI打工人：成本与模型的灵活性

说到成本，这可能是很多个人开发者最关心的问题。毕竟咱们不像大公司那样财大气粗，动不动就上K8s集群。

Hermes Agent的部署成本有多低呢？官方说5美元VPS起步。对，就是你在DigitalOcean、Linode或者Vultr上买的最便宜的那档，1核1G内存的那种。因为Hermes是用Python写的，本身就很轻量，不像某些Java应用那样吃内存。而且它支持多种部署后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal，你想怎么跑就怎么跑。

更良心的是，Hermes在模型支持上完全不挑食。它开箱即用地支持15+个模型提供商，包括OpenRouter（200多个模型路由）、OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、智谱GLM、Kimi、MiniMax、Qwen等等，甚至支持本地Ollama部署。 你可以根据任务难度切换模型：简单任务用便宜的GPT-3.5或者本地Qwen，复杂任务用Claude Opus 4.6，想省钱的时候用DeepSeek，完全不会被某个厂商绑定。

这就好比你去吃饭，OpenClaw像是一家高端自助餐厅，菜品固定，味道不错，但你想自己带点食材、换个做法，不行；Hermes像是一个开放式厨房，给你提供所有厨具和基础食材，你想做什么菜、用什么料，完全自由。而且这厨房还支持"外卖"——你可以接各种第三方API，无限扩展工具生态。

六、安全与隐私：七层防护的"爱马仕"级安保

最后咱们得聊聊安全问题。毕竟这玩意儿是要接你的服务器、读你的文件、甚至可能帮你发邮件的，要是安全性不行，那可就是请了个贼在家看门。

OpenClaw的安全记录前面已经说了，138个CVE漏洞不是闹着玩的。默认配置下，它的网关认证是关闭的，skill执行没有沙箱隔离，就像你家大门不上锁，窗户不关，还在门口放了把梯子。

Hermes Agent呢？它从第一天起就搞了七层纵深防御：

而且啊，Hermes是零遥测的，默认情况下不会往任何服务器发送你的数据，所有记忆和skill都存在本地。这对于隐私敏感的朋友来说，简直是福音。你可以把它部署在完全离线的环境里，连上本地Ollama模型，实现真正的"离线AI助手"。

截至2026年4月，Hermes Agent还没有任何公开的CVE记录。这在安全研究人员看来，简直就是个奇迹——毕竟42天迭代8个大版本，代码提交量那么大，居然没出严重漏洞，说明Nous Research的代码质量把控确实有一套。

七、总结：要不要"抛弃龙虾"，拥抱"爱马仕"？

好了，说了这么多，肯定有朋友要问了："我到底该不该从OpenClaw迁移到Hermes？"

我的建议是：不要切换，要添加。

OpenClaw依然是个非常优秀的项目，它有着庞大的社区、成熟的生态、丰富的预制技能，特别适合需要快速上线、多渠道部署的团队场景。如果你已经在用OpenClaw，而且跑得挺顺，没必要为了追新而迁移，毕竟迁移也是有成本的。

但是，如果你是一名个人开发者，想要一个轻量、灵活、能保护隐私、还会自己进化的AI助手，或者你对AI Agent的底层原理感兴趣，想研究一下自我学习循环是怎么实现的，那Hermes Agent绝对值得一试。它就像一只刚满月的小狗，刚开始可能有点笨拙，但只要你耐心带它一段时间，它会成为最懂你的那只忠犬。

而且啊，这两个项目并不是非此即彼的关系。你可以用OpenClaw作为"总控台"，负责对接各种消息渠道和团队协作；然后用Hermes作为"特种部队"，处理那些需要长期学习、持续优化的个人任务。它们之间还可以通过ACP（Agent Communication Protocol）协议通信，让OpenClaw把复杂的任务委派给Hermes处理。

想象一下这个场景：早上醒来，你在Telegram上给OpenClaw发消息："帮我看看今天的日程。"OpenClaw回复："你有三个会议，另外Hermes Agent昨晚已经帮你把日报生成好了，要看看吗？"你切换到Hermes的聊天窗口，看到它不仅抓取了数据，还自动分析出了趋势，并在你昨天提过的基础上优化了图表样式。这种感觉，就像有两个得力助手在为你工作，一个负责对外沟通，一个负责深度学习，相得益彰。

所以啊，"同事.skill"真的不用写了。未来的AI Agent，不再是冷冰冰的工具，而是会学习、会进化、懂你的数字搭档。Hermes Agent的出现，标志着我们正式进入了"AI养成时代"——你不再是指挥机器干活的主人，而是陪伴AI成长的导师。这种关系的变化，可能比技术本身更值得关注。

最后，如果你心动了，不妨花个周末试试看。找台闲置的VPS，跑一行

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

然后观察几天，看看它是怎么从零开始，一点一点积累起属于你的技能库的。那个过程，真的挺治愈的——就像看着你的孩子从蹒跚学步到健步如飞，虽然知道背后只是代码在跑，但那种"养成"的快乐，是实实在在的。

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