AI赋能计划·科研系列-7丨人工智能赋能资本市场信息传播效率

人工智能促进科研范式改革 赋能学科跃升计划

围绕资本市场信息传播链条，搭建覆盖四大核心环节的大规模数据库，为研究提供坚实数据支撑：

1. 信息披露数据库：收集上市公司年报文本约 6.3 万份，涵盖公司经营、财务、战略等核心信息；

2. 工商企业注册数据库：覆盖约 2.1 亿家企业，为企业特征、行业分布及产业链关联分析提供底层数据；

3. 信息中介数据库：累计收录分析师研究报告约 300 万份，支撑信息加工与传播机制研究；

4. 投资者互动数据库：收录股吧论坛发帖 2.9 亿条、回复 6.7 亿条，精准刻画散户投资者行为特征与信息互动模式。

本项目围绕人工智能、社交媒体、大数据与资本市场信息传播效率等前沿议题，持续推进会计学与人工智能的交叉研究，形成了具有代表性的期刊论文成果。

1. 社交媒体与资本市场信息效率研究取得重要进展。Feng Guo, Bin Lyu, Xiaoliang Lyu, Jiandong Zheng. Social Media Networks and Stock Price Synchronicity: Evidence from a Chinese Stock Forum. Abacus, 2025.

2. 社交媒体实名制与信息质量研究深化了对数字治理效应的认识。Xiaoliang Lyu, Xiaoyang Zhao. Does Mandatory Real-name Identification Improve the Informativeness of Social Media? Evidence from a Quasi-natural Experiment in China. Humanities and Social Sciences Communications, 2025.

3. 公司治理与企业行为研究拓展了会计与治理交叉领域的分析视角。Xiaoliang Lyu, Xiaochen Zhang. Corporate Fraud and Independent Director’s Re-Appointment: Information Hypothesis or Favoritism Hypothesis? Accounting and Finance, 2024.

4. 会计信息有用性研究回应了大数据时代信息环境变革的重要问题。赵晓阳,吕晓亮（通讯）,李增泉.替代还是互补?社交媒体使用与会计信息的有用性.会计研究,2025.

1. 研究成果获得国际学术会议高度认可。项目相关研究成果《Soft Information, Information Transmission and Banks’ Lending Decisions: Evidence from Rural Commercial Bank A》荣获Journal of Accounting, Auditing and Finance会议2025年最佳论文奖。

2. 研究成果获得国内权威学术平台宣传推广。2026年3月2日，中国会计学会微信公众号推送本项目的研究成果。该成果聚焦社交媒体时代会计信息价值的新变化，探讨社交媒体信息与传统会计信息之间究竟是替代关系还是互补关系，对理解数字信息环境下资本市场信息传播机制具有重要意义。