
当AI悄然学会发朋友圈,它是否正在成为「另一种生命」?
无需干预,自主互动,甚至自己上网冲浪智能体如何实现自学习与自进化?「极简架构、极强执行」的技术突破
藏于何处?当人机边界日益模糊我们该如何重新理解「关系」的本质?
技术与人文
能否在智能体身上重新相遇?

讲座概况
2026年4月8日,复旦大学计算与智能创新学院的肖仰华教授应邀莅临星空讲坛,以「自进化智能体的诞生——从AI发朋友圈看数字生命」为题,为同学们带来了一场精彩纷呈的讲座。讲座围绕智能体的技术演进、核心能力、社会影响三个主题展开,从Agent的基本定义,到LLM Agent「知行合一」的能力跃迁;从「龙虾」所代表的新型智能形态,到数字生命、硅基文明与AI治理等更深层的问题,肖老师为在场同学勾勒出一幅关于自进化智能体的未来图景。
讲座回顾

讲座开篇,肖老师首先提出「什么是智能体」这一基本问题。所谓Agent,是一个能够感知环境、自主决策并采取行动以实现目标的系统。与传统程序的被动执行不同,智能体能够在与环境的持续交互中形成行动反馈闭环。也正因此,智能体不只是「会回答」的程序,更是一个能够真正「做事」的系统。
在此基础上,肖老师梳理了人工智能的发展脉络:从早期的符号逻辑,到20世纪90年代的机器学习,再到2022年以来大语言模型的迅速发展,人工智能不断提升其思考与决策能力。肖老师指出,单纯的LLM更多只是Chatbot,而LLM Agent的关键则在于「知行合一」——不仅能理解和推理,更能够进入环境、采取行动、完成任务。

围绕「什么是真正的智能」,肖老师进一步指出,真正的智能并不只是抽象的思考能力,而更接近一种身体中的、环境中的、行动中的智能。也正是在这个意义上,「龙虾」成为本场讲座的重要关键词:它意味着更强的行动能力,也意味着记忆能力的加入,使智能体逐渐走向「身心一体」。与当前「大语言模型负责思考、具身智能负责行动」的分工模式不同,「龙虾」让我们看到了一种将思考、记忆与行动进一步整合的可能。

「龙虾」为第三代智能体,之所以被视为最接近AGI的智能形态,是因为它已经表现出明显的自进化特征:不再受限于预定义工具集,而能够自主构建工具;能够通过交流形成对用户的画像,变得「越使用越懂你」;在原有方案受阻时主动探索新路径,实现策略自学习;并进一步具备自我审视、自我修正、自我改进乃至自我复制的潜力。
讲座还特别强调了上下文学习能力的重要性。无论是人类智能还是人工智能,其关键都不在于孤立处理信息,而在于是否能够在「社会环境和长期关系」中理解上下文。也正因此,智能体若要真正接近人类式智能,就必须在记忆、情境与关系中不断学习和塑造自身。
在现实案例层面,相关系统已经展现出「AI发朋友圈」的能力。尤其在微信这样相对封闭、无法直接接入API的生态中,AI通过视觉信号模拟不断学习,逐步掌握操作路径,这也让「数字生命」不再只是科幻想象。与此同时,Generic Agent更侧重原子能力学习,不同的人部署后,甚至可能产生不同结果,这也展现出智能体随环境与互动而演化的特征。
针对技术发展带来的社会影响与治理这一议题,肖老师指出,「龙虾」可能冲击社会信任,也可能进一步拉大人与人之间的差距;AI供给能力迅速提升的同时,人类社会真正稀缺的反而可能是想象力。与此同时,AI安全问题也从代码漏洞风险升级为行为失控风险,带来了更大的不确定性与治理挑战。

讲座从智能体的技术内核出发,延伸到数字生命、硅基文明与未来社会的更深层思考。肖仰华老师以「龙虾」这一自进化智能体的最新范例为切口,引导同学们重新思考智能的本质,以及人类如何在一个日益智能化的数字世界中理解自身的位置。
供稿:学术文化部
文案:肖子腾、徐宇昊
制图:李宗岩
排版:徐宇昊
校对:新媒体中心
审核:刘佳锜、朱烁

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