1975 年,一套亮面涤纶休闲西装是"高科技时髦"的象征。1985 年,同一套西装却无人问津。这中间发生了什么?——以及,同样的事情,正在 AI 生成内容身上上演。
打开你的微信朋友圈、抖音首页或者任何一个内容平台,你大概率已经能一眼认出"AI 图":那种过于完美的皮肤、光滑得像塑料的质感、千篇一律的眼神,以及——更微妙的——某种说不清道不明的廉价感。
这种廉价感不是因为技术不够好。恰恰相反,正是因为技术"太好了",好到所有人都能用、所有人都在用,它才开始变得廉价。
这个逻辑,涤纶纤维的历史早就演示过一遍了。
当涤纶还是"黑科技"的时候
涤纶的技术性能从未真正变差,它的"失败"纯粹是社会性的:当一样东西变得人人可得、随处可见,它的价值符号就开始崩塌。更深刻的是,一旦它与"低端群体"产生关联,人们的大脑就会字面意义上地开始觉得它看起来不好看——审美感知本身被社会信号重塑了。
涤纶的问题不完全在于它缺失的功能,而是它处在的阶级。当它与低端生产者挂钩,连大脑对它的视觉判断都改变了。
AI 图像的涤纶时刻,已经到来
涤纶花了将近二十年才彻底沦为笑柄。生成式 AI 的图像,只用了不到两年。
这并非偶然。互联网的加速效应,让社会符号的贬值速度也成倍提升。当 Facebook、X(Twitter)等平台上充斥着被研究人员称为 "AI 垃圾" 的内容——由南亚、东南亚廉价内容农场批量生产的虚假风景、感恩节火鸡耶稣、AI 合成的灾难现场——AI 图像的社会坐标就已经锚定在了那里。
人类的审美判断从来不是纯粹的视觉行为。一张图"好不好看",在很大程度上取决于:是谁做的、为什么做、在哪里出现、和哪些人产生了关联。这是认知科学和社会学长期研究的结论,也是大多数科技乐观主义者最不愿意承认的事实。
但 AI 比涤纶有更深的问题
涤纶的负面影响,主要停留在环境污染和纺织工人的劳动条件层面。AI 内容的问题则是系统性的,它从三个方向同时侵蚀社会的基础:
① 创意劳动者的生计
平面设计师、插画师、商业摄影师——这些职业的从业者已经切身感受到了压力。大公司正在以"AI 可以做"为由冻结招聘,小公司则干脆用 AI 图替代了原本会外包给设计师的工作。
这不是个技术进步自然淘汰落后职业的故事。设计、插画、摄影的核心价值——品味、判断、独特的人类视角——并没有被 AI 真正取代,只是被资本找到了一个"够用就好"的廉价替代品。
② 信息真实性的地基
更危险的是:生成 AI 正在以工业化速度制造与现实难以区分的虚假图像和视频。2023 年,一张"五角大楼爆炸"的 AI 合成图在推特上广泛传播,一度导致美国股市短暂下跌。诈骗集团用AI声音和图片行骗,这些坏事都在快速发生。
③ 文化深度的稀释
当代最有影响力的法国哲学家鲍德里亚(Baudrillard)在几十年前就警告过:超真实(hyperreality)的扩张会蚕食"真实"本身的意义。他当时说的是电视和广告,今天,生成 AI 正在以他无法预想的规模实现他的预言。
每一件以 AI 批量生产的视觉作品,都在轻微地稀释"人类花了时间、带着意图创造了某样东西"这个行为的稀缺价值。当这种稀释积累到一定程度,整个文化生态的信息密度就会下降——因为真正有意义的内容在茫茫 AI 内容海洋里越来越难被找到。
日本作为“最具后现代特征国家”的形象,我认为在AI时代,反而会成为其文化吸引力来源。
文化批评家 W. David Marx 在其著作《地位与文化》中提出:文化人工物(artefacts)在社会语境中才能获得完整价值。当任何人都能用钱买到、在任何地方制造、无法区分品味高下时,文化价值就被系统性摧毁。AI 是这一长期贬值过程的最新加速器。
这与简单的"技术取代论"不同——问题的核心不是效率,而是意义的生产机制。
历史没有终结在涤纶
回看涤纶的故事,有一个常被忽略的反转:涤纶的泛滥,恰恰推高了天然纤维的价值。今天一件"100% 埃及长绒棉"的衬衫比涤纶衬衫贵十倍不止,部分原因正是因为涤纶把"这件事费工夫"重新变成了稀缺性。
类似的逻辑,我们已经能在 AI 浪潮中看到早期迹象:
合成文化越扩张,非合成文化的复兴就越强烈。我们的大脑天生追求价值——当价值被批量稀释,它会去别处寻找。
你不必感到焦虑
这个时代的"涤纶推销员"——那些用 AI 生成广告图、用 AI 写营销文案、用 AI 生产内容批量套利的人——他们通常不是深刻的思考者,也不在乎自己行为的外部性。他们就像 1970 年代的工厂主一样,只是在卖涤纶。
但我们不必买。
更重要的是:我们不必为不买感到焦虑。当你说"这个 AI 图有点廉价感",你没有在对抗技术进步,你只是在真实地感知一件正在发生的社会事实。当你选择花更多时间、金钱支持真正的人类创作者,你也会帮助到重建价值的锚点。
涤纶从没有消失。它只是回到了该在的位置——用在运动衣、雨衣、户外装备里,做它最擅长的事。AI 工具也不会消失。但"AI 生成"这四个字,迟早会像"涤纶成分"一样:在某些语境里完全可以接受,在另一些语境里则成为你不会主动标榜的事。
那个时刻,已经开始了。
一个值得思索的问题
如果有人告诉你,这篇文章是 AI 写的——你对它的评价,会不会悄悄变低一点点?
这个问题本身,就是答案。
夜雨聆风