夜雨聆风刚开始用 OpenClaw 的朋友可能会发现，怎么越用感觉越贵。
我从今年 2 月开始用，也是用了整整 1 个月，才发现有6个地方一直在默默消耗 token，而当时我压根没意识到。
用Openclaw消耗太快，有时候不是模型太贵，也不完全套餐不够用。可能是这6个地方没处理好。
先把这6条做完，再决定要不要升套餐。
第 1 条：先学会看账单，再谈省钱
感觉"贵"，很多时候是因为根本不知道钱花哪了，该省省该花花。
打开你的飞书机器人对话窗口，或者 Telegram 里的 OpenClaw 对话，直接发送：
/status
它会回复这次会话的详细状态，像这样：
• Model：当前用的是哪个模型 • Tokens：这轮用了多少（31k in / 0 out） • Context：上下文已用多少（31k/262k，12%） • Compactions：压缩过几次 • Runtime / Think：当前运行模式
看 Context 那一行最有用。12% 说明还早，要是到了 50% 以上，就该考虑 /compact 了。
想看花了多少钱，发送：
/usage cost
它会返回三个数字：这次对话的花费、今天的花费、过去30天的花费。哪天最烧token，一眼就可以看出来。
我自己的习惯是跑完一个比较长的任务之后，先发一条 /status 看一眼。数字大了，下次就知道从哪里优化。
第 2 条：对话一长，立刻发 /compact
这是我用了 1 个月才养成的习惯。
OpenClaw 每次回复，都会把前面所有对话重新"读"一遍。对话越长，每轮消耗的 token 就越多，不是因为你这条消息长，而是它要带着整个历史记录去理解你说的话。
解决方法很简单，在飞书或 Telegram 对话窗口发送：
/compact
它会把前面的对话压缩成一段摘要。图里可以看到，压缩之后 Context 从 31k 直接降到 36，从占用 12% 变成 0%。每轮消耗从这里重新开始计算。
怎么判断该发了？看 /status 里的 Context，超过 50% 就可以发一次。不用等它自己提示快满了再用。
第 3 条：重要内容别只放在聊天里，让龙虾🦞记下来
发完 /compact 之后会丢一些不重要的东西，只保留重点。
OpenClaw 压缩对话时，会把早期的对话内容归纳成摘要，细节可能消失。如果你的任务背景、个人偏好、特殊要求只放在聊天记录里，压缩后 AI 员工就不记得了，下次你还得重新说一遍。
更稳的方法，是直接在飞书或 Telegram 对话窗口跟它说：
帮我记住：XXX
比如"帮我记住：我写文章不用破折号"，它会回复"记住了。已加入偏好列表：写作不用破折号"。
它会把这些写进自己的记忆文件。即使对话被压缩，这些信息也还在，下次对话重新开始也能用。
想存得更持久，接着说：
记到长期记忆
它会把这条写进长期记忆或者知识库文件（memory/cold/knowledge-base.md），下次重新开对话也还在。
第 4 条：上网的时候也在烧 token，不只是我们对话会烧token
这条很多朋友没意识到。
每次让 AI 员工读文件、搜索网页、执行命令，工具返回的结果都会进入上下文。一次搜索结果可能几千字，读几个文件下来，上下文很快就撑大了，但你感觉自己好像也没说多少话。
更省的做法是，任务做到一半，直接在对话窗口发：
把有用的结论总结成 3-5 条，其他的不用保留了。
或者搜索完之后发：
好，现在只留结论，把原始搜索结果丢掉。
保留结论，不保留原始输出，上下文会小很多，也更省token。
第 5 条：每个AI员工的Skill 不是收藏夹，装太多就在烧
这条是 OpenClaw 官方文档里明确说过的，但很少人注意到。
每安装一个 skill，它就会被注入到系统提示词里。每个 skill 大约增加 24 个 token 的固定成本，再加上 skill 名字和描述的长度。
装了 10 个 skill，每次对话一开始就多了几百个 token 的底部消耗，而且每一轮都会重复计算。
所以更省的方式是，一个AI员工只加载自己要用的skill。
比如我有一个写作AI员工（辅助我进行创作），一个记事员AI员工（帮我记录重要事情日记，每天提醒我），一个主控AI员工（管理其他AI员工，每天帮我做复盘），一个百事通AI员工（帮我找一手信息源头，信息质量决定人的眼界和认知）。
我就按任务分配：写作 AI 员工只装写作相关的 skill，百事通AI 员工只装搜索相关的 skill，不要让一个 AI 员工背所有技能。
第 6 条：任务切换时，发 /new 开新对话
很多朋友习惯一个对话窗口聊到底，写文章、查资料、改代码全在一起。
但每次发消息，OpenClaw 都要带着这个窗口里所有的历史记录重新计算一遍。任务越杂、对话越长，烧得越快。
解决方法很简单，一件事做完了，在飞书或 Telegram 对话窗口发：
/new
它会完全重置，重新打招呼，从零开始计算。图里可以看到，发完 /new 之后贾维斯直接说"早，杜一。我是贾维斯，你的私人顾问。今天想聊点什么？"，干干净净。
/compact 和 /new 的区别：
/compact | ||
/new |
两个配合起来用，最省token。
每次沟通的时候，记得这6条，用上几天，就知道白白多花了多少token了。
很可能你会发现，原来的额度根本没用满，只是之前不知道省在哪里。
如果觉得有用，点个小心心，希望对您有所启发。
