AI赋能智能制造:中俄交流共探未来|钱文颖

今天，我受邀在MOSCOW SHANGHAI2026 SMART INDUSTRY论坛与俄罗斯制造业企业家围绕人工智能在智能制造领域的发展趋势、实践经验展开深度交流。

现场氛围热烈，俄罗斯制造业界对中国AI赋能生产制造的前沿探索高度关注，大家都非常关心AI在生厂制造场景的落地路径，数据安全与隐私保护也成为高频议题，充分体现出中俄制造业在智能化转型上的迫切需求与共同思考。

本次分享中，我重点解读了全球AI步入“应用为王”时代的核心趋势，AI正从技术研发走向产业落地，通过智能排产APS、AI视觉质检、预测性维护、数字孪生四大核心场景，全面重构生产管理全流程。

中国作为智能制造的实践高地，经过了信息化、数字化、智能化的转型，已形成了一些可复制、可借鉴的转型经验，涌现出小米、美的、海尔等一批值得全球制造业学习的智能制造前沿案例企业。

我在演讲中强调，中国领先制造企业的成功并非偶然，关键在于筑牢数字化根基。

一类是以美的为代表的传统制造巨头，长期深耕信息化建设与数据治理，逐步打通信息孤岛，构建统一数据底座，为AI落地奠定坚实基础。

另一类是小米智能工厂这样原生智能工厂，从规划之初就以全要素数据打通为核心，实现设备、物料、人员、流程的全域互联。

归根结底，智能制造的本质是数据驱动，只有完成全要素、全链路的数据打通与治理，才能让AI真正发挥提质、降本、增效的核心价值。因此，信息化、数字化是智能化的前提，是制造业转型不可逾越的第一步。

俄罗斯企业家最关心的问题集中在短期落地路径与数据安全层面。

针对“未来三个月如何起步”的提问，我的建议是：先梳理现有系统，打通核心数据孤岛，完成基础数据治理；再选择AI视觉质检、设备预测性维护等高回报率场景试点，小步快跑验证价值，避免盲目投入。

对于数据安全与隐私保护，中国在推动智能化的同时，始终坚守安全底线，建立完善的数据合规体系，这也是企业转型必须重视的核心环节。

俄罗斯企业家纷纷表示，中国的前沿趋势与实战经验极具启发性，为当地制造业转型提供了清晰方向。
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