【AI财务管理师 】财务数智化的必然趋势 主动迎接工业4.0时代

AI财务管理师是深度融合人工智能技术（机器学习、自然语言处理、智能数据分析等）、大数据、云计算等前沿科技的新型财务管理者。其核心职能是通过AI技术优化企业财务流程，实现财务数据的智能采集、处理、分析和预测，提升财务效率、降低风险、支持战略决策，推动企业财务管理从“核算型”向“价值创造型”转型。

随着企业数字化转型加速，AI财务管理师的需求将持续爆发。这一角色不仅能够通过自动化技术大幅提升财务效率，还能借助数据分析能力为企业提供精准的预测和决策支持。未来，AI财务管理师将在风险管理、智能预算、税务优化等领域发挥关键作用，成为企业财务团队的核心成员。同时，金融科技、智能制造、跨境电商等行业对具备“财务+AI”复合技能的人才需求旺盛，职业发展空间广阔。

然而，这一岗位也面临技术迭代和跨领域能力的挑战。AI财务管理师需持续学习机器学习、大数据分析等新技术，并深入理解行业业务逻辑，才能避免被自动化工具替代。长期来看，具备战略思维、合规意识及AI应用能力的财务管理师将更具竞争力，甚至可能晋升为CFO或企业数字化顾问，主导智能财务体系的构建与优化。

《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》

要求全体专业技术人才（含财务人员）接受AI通识教育，推动财务人员向“AI监管者”转型。

《会计信息化发展规划（2025年）》

明确要求企业将AI技术嵌入财务预测、税务管理、智能审计等场景，推动财务管理从“核算”转向“价值创造”。

《企业数据资源会计处理暂行规定》

规范数据资产核算标准，要求企业利用AI技术治理财务数据，强化数据驱动决策能力。

《数字技术工程师培育项目实施方案》

将AI财务管理纳入培训体系，加速培养“财务+AI”复合型人才。

《国有企业数字化转型行动计划》

要求2025年底前央企全面完成数据资产入表试点，并将AI财务工具列为合规审计必要手段。财政部关于进一步加强国有金融企业财务管理的通知规范金融企业财务管理，促进降本增效和高质量发展，强化风险防控。

2025年工业和信息化部人才交流中心（简称“中心”）推出“数字化人才在线服务”，旨在以标准化和数字化手段，对“AI＋”复合型人才展开岗位能力评价工作，通过建立人才岗位标准、评价等方式落实国务院“人工智能＋”行动意见，以应对当前紧迫的AI＋人才缺口，为经济社会智能化转型提供坚实支撑。中心打造的集“政策解读－培训学习－能力评价－人才服务”于一体的一站式“数字化人才服务”精准聚焦当前产业需求方向，首批推出了包括AI人力资源管理师、AI财务管理师、AI管理会计师、AI数据分析师等岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。评价将严格依据《工业和信息化人才岗位能力评价通则》及相应岗位能力标准要求开展相关人才培训、评价等工作，确保人才培养的规范性与权威性，高效、精准地为各行业输送“人工智能＋”复合型人才。

同时，“数字化人才服务”将灵活的学习路径与培训的实效性紧密结合，通过引入行业实战案例和AI驱动的人岗匹配实践，系统化帮助从业者提升AI工具应用与智能化决策能力，从而增强个人职场竞争力。此外，“数字化人才服务”还创新性地接入就业服务生态，未来将与多家主流招聘平台及行业企业建立深度战略合作，通过人才数据共享与岗位信息互通，为通过评价测试的学员开辟专属求职通道，实现从＂能力培养＂到＂岗位对接＂的一站式服务，全面提升人才流转效率与就业质量。”

一、财税数智化转型概述

1.智能财务核心技术与行业技术

2.企业数智化转型的路径与组织变革

3.AI技术选型评估与风控之国内A1大模型选型

4.驾驭AI提示关键词智能沟通技巧

5.财税系统智能化升级案例解析

二、AI赋能财务预测与决策

1.财务数据采集与清洗

2.预测数据特征选择

3.模型选择

4.模型优化与部署

5.时间序列预测与市场趋势分析

6.智能决策支持系统

7.关联规则与聚类分析

8.文本挖掘与自然语言处理 01

9.文本挖掘与自然语言处理 02

10.智能体创建报表

三、AI赋能预算管理

1.动态预算模型与资源配置

2.业绩考核评价-基于利润的考核评价

3.AI驱动的绩效考核体系优化

4.RPA在预算流程中的应用

5.预算瓶颈与分析

四、AI赋能成本管理

1.智能采购系统

2.供应商谈判 Al辅助系统

3.全链路成本管控

4.跨部门费用分摊智能仲裁系统

5.闲置设备共享激励模型

6.供应商风险画像

7.供应商供应急课

8.Deepseek在财报数据清洗和整理工作中的应用

五、AI赋能风险管理

1.重复报销智能拦截系统搭建2.合规入账自动化流水线

3.应收账款智能预警

4.财务危机预警模型

5.供应链金融风险穿透管理 01

6.供应链金融风险穿透管理 02

7.供应链金融风险穿透管理 03

8.Python 构建客户信用画像

9.紧急采购风险控制

六、AI赋能合规税筹

1.A1税务合规性审查

2.纳税申报自动化与稽查应对 01

3.纳税申报自动化与稽查应对 02

4.纳税申报自动化与稽查应对 03

5.纳税申报自动化与稽查应对 04

6.财税数据隐私保护与人工智能伦理问题

七、AI赋能企业内部审计

1.智能审计流程设计之审计异常检测与OCR技术01

2.智能审计流程设计之审计异常检测与 OCR 技术 02

3.智能审计流程设计之审计数据挖掘与文本分析

4.内控系统优化之 Al驱动的内控流程自动化

5.内控系统优化之Al审计机器人(RPA)应用

八、AI在各行业应用实践

1.AI在各行业应用实践准备

2.AI在制造业&电商&连锁行业的应用案例

3.AI在金融业应用案例&AI模型本质总结

课程涵盖智能财务优化技术、数据挖掘与分析、RPA应用、税务自动化、智能审计流程设计、行业案例等内容，注重理论与实践结合。

为确保学习效果，建议报名学员满足以下条件之一：

1.凡遵守国家法律、法规，具备以下条件之一者，并经考前培训学时达标，可以申请参加 AI 财务管理师培训考试：

2.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大学本科学历满 2 年，或取得非相关专业本科学历满 5 年；

3.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大学大专学历满 4 年，或取得非相关专业专科学历满 6 年；

4.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业双学士学位、硕士学位或以上学位；

5.已取得注册会计师（CPA）、注册税务师、高级会计师等财务相关职业资格证书

学员根据符合中心岗位能力评价通则申请条件的情况，可以先向授权合作评价培训机构报名参加相应岗位能力的评价培训后再向中心申请能力测试，学习通过《工业和信息化部人才交流中心数字化人才在线服务》平台参加相应相关岗位培训。

AI财务管理师测评采取线上方式进行，考试题型有单选、多选、判断和简答题。考生信息采用计算机测评系统进行统一管理，在线完成学员信息填报、测评、电子试卷管理等工作。测评系统具有人脸识别等防作弊功能。

现2026年举行次测评，分别安排在3月份、4月份、6月份、9月份、12月份的第四个周末，测评时间为120分钟。

能力评测由工业和信息化部人才交流中心按照《工业和信息化人才岗位能力评价通则》组织实施。AI财务管理师培训与评测班课程结束后，经工业和信息化部人才交流中心审核，符合条件学员统一参加能力评测。能力评测采取理论和实践相结合的方式进行，通过AI财务管理师岗位能力评测的学员，可获得《IITC工信人才岗位能力评价证书》，并纳入IITC工信人才数据库。