教资考试加码AI,校长如何为学校管理搭好“戏台子”?

日前，教育部召开新闻发布会，宣布启动“人工智能+教育”行动计划，悄然为中国教育划下了一道分水岭。其中一条最受关注：人工智能将正式纳入教师资格考试与认证内容——这意味着，从今往后，不会用AI的老师，或许将不再被视作合格的教育者。

消息一出，备考群里炸了锅。年轻教师们连夜下载AI教程，师范院校紧急调整课程大纲，培训机构火速上线“教资AI通关班”。

但有的人，似乎还沉浸在“这是老师的事”的平静里。

校长们，真的跟您没关系吗？

《“人工智能+教育”行动计划》，图源：教育部官网

新证在手，旧土难耕

试想一下，当手握“AI新证”的老师满怀期待地走进校园，迎接他们的，却可能是落后的排课系统、僵化的评价体系，以及一个对AI一知半解的管理层。“教师先会飞，学校还在爬”——这不仅是尴尬，更是人才流失与职业倦怠的温床。

政策已至，土壤未备。这场由国家推动的“人工智能+教育”行动计划，与其说是给教师增加负担，不如说是给每一位校长敲响了警钟：当教师的能力已经“升级”，您学校的管理系统，做好准备了吗？

一个令人深思的例子来自深圳某小学。校长积极响应教育数字化号召，花大价钱引进了智能教学平板和AI作业批改系统。然而一年过去，这些设备大多沦为“高级投影仪”，仅用于播放PPT。原因并不复杂：新系统无法对接学校现有的校本教案，教师培训流于形式，管理层更无暇深入理解其运作逻辑。技术被“请”进来了，但管理和评价的“软件”没跟上。

“我们不是不想用，是不知道怎么用才能真的提高教学。”一位年轻教师坦言，“考过了AI模块，回到学校却发现能一起讨论的同事都找不到。”

这不是某个学校的孤立困境，而是一个普遍存在的“管理断层”。据2025年长三角校长论坛披露，许多学校正陷入“为用而用”的AI应用困境：技术堆砌成风，却缺乏与教学深度融合的路径。更有甚者，电子班牌安装高度按成人标准设计，小学生根本够不着，最终沦为“电子垃圾”。这些看似荒唐的细节，恰恰暴露了同一个核心问题：管理思维还停留在“旧”时代。

问题的症结在于：教师个体的能力提升，若没有组织层面的系统支持，终将枯萎于现实的贫瘠土壤中。

所以，校长们，请认真算一笔账：教资考试全面引入AI之后，您学校的管理系统，到底哪里跟不上？

校长面临的三重“信息差”危机

为什么说“系统”跟不上？因为校长们正面临三重信息差，每一重都可能导致学校在AI时代“掉队”。

第一，技术代际差。

这是最直观，也最难以逾越的鸿沟。许多校长成长并成名于前数字时代，对生成式AI、大模型、智能评测等概念，要么感到陌生，要么本能排斥。技术语言的隔阂，使得管理层与一线实践之间产生了巨大的“认知断层”。

一位校长曾在内部会议上无奈自嘲：“我连ChatGPT和文心一言都分不清，怎么去指导老师？”当管理者对新工具的价值一知半解时，便无法给予教师方向性的支持，更遑论制定科学的应用规范。管理者如果看不懂AI，就无法评价AI；无法评价AI，就难以引领学校的未来。

第二，评价体系差。

这是最隐蔽，却也最具破坏力的困境。当前的教师评价体系，依然牢牢锁定在“传统课堂观察”和“学生考试成绩”这两根支柱上，鲜有学校将“AI协同度”“数据驱动教学”“人机协作能力”等新维度纳入考核范围。

当一位年轻教师满怀热情，尝试用AI为班级里不同层次的学生设计个性化辅导方案时，他等来的可能不是掌声，而是教务处的质疑：“教案格式不规范”、“教学环节偏离常规”。在现有的“指挥棒”下，创新反而成了风险。久而久之，教师们的探索热情被消磨殆尽，AI教学沦为公开课上的“表演”，无法扎根于日常。

第三，硬件与安全差。

这是最烧钱，也最令人头疼的现实难题。即便校长有心拥抱变革，许多学校仍面临着网络带宽不足、终端设备老旧、软件版权缺失等“硬件之痛”。更棘手的是，数据隐私保护机制几乎空白。学生信息、教师教案、考试数据——这些核心资产一旦上传至公有大模型，泄露风险谁来承担？

深圳福田区石厦学校党委书记井光明曾一针见血地指出：“在规模持续扩张压力下，如何通过技术深度看见并深层激发每一位学生的成长动力，是我们必须要做的难而关键的事。”在他看来，“隐形分层的核心，是让每个孩子每节课都有获得100分体验的可能。”但这一切的前提，是学校有足够系统的硬件与机制支撑。否则，AI非但不能成为破局利器，反而会像“放大镜”一样，放大学校原有的资源不均与效率短板，让“吃不饱”和“跟不上”的两极分化更加尖锐。

说到底，除了资金，最稀缺的是既懂技术逻辑、又懂教育规律、还懂组织管理的复合型人才来统筹规划这一切。缺少了这个“大脑”，再先进的设备也只是堆在角落的“电子垃圾”。

校长如何接住这场变革？

面对AI融入教资考试的新政，校长的管理行动必须前置。

其实，校长不需要成为AI专家——不需要会写代码，不需要懂算法。需要做的，是当好“组织设计师”，为AI教学在学校落地搭好“戏台子”。

以下是三个“管理补丁”，建议您逐条对照：

PART 01

校长先“补考”——建立管理层的AI素养基线

别再将AI视为某个部门的专属事务。上海卢湾高级中学校长何莉的做法极具示范性：她亲自牵头成立“AI学习小组”，带领全体中层干部定期参与企业技术沙龙，并深度体验AI备课、智能评课等工具。正如她在2025年长三角校长论坛上所言：“只有管理层的认知升级了，全校的转型才有了第一块基石。”这种自上而下的学习机制，确保了决策者能真正理解AI在教育场景中的价值与边界。

PART 02

重构听课与评课标准，把“AI协同度”纳入评价体系。

评价是指挥棒。卢湾高中创新提出的“H·AI”素养框架（H代表全人发展），已将“是否有效利用AI进行学情诊断”“教学设计是否体现人机协同”“学生是否获得个性化支持”等维度嵌入日常评课表。这一举措让教师的AI探索从“额外负担”变为“专业加分项”，有效激励了创新实践。

PART 03

设立“AI教学首席教师”岗，打造校内“火种”。

与其让每位教师孤军奋战，不如集中资源培育先锋队。卢湾高中的“火花学院”由39名跨学科教师组成，不仅开发了覆盖语数外、理化生的AI融合课程，更孵化出多个全国获奖项目，成为连接政策与课堂的关键枢纽。

深圳明德实验学校（集团）则交出了另一份答卷。该校党委书记鲁江在教育部新闻发布会上介绍，学校联合数十家龙头企业共建了18个AI主题创新实验室集群，构建起涵盖备课、授课、作业、辅导、考评的智能化教学闭环体系，形成“教-学-管-评”一体化的智能教育生态。在日常教学中，语文教师会运用AI生成“数字诗人”讲授《咏柳》，数学教师会借助AI系统将4600份作业批改转化为精准学情报告——这些鲜活案例证明，当组织系统就位，AI才能真正赋能每一位师生。