夜雨聆风近年来，人工智能正加速融入军事科研与作战体系。为提升未来作战能力，美国陆军持续强化与产业界的合作，通过技术整合与机制创新，加快人工智能能力在真实环境中的应用与验证。
在这一背景下，美国陆军作战能力发展司令部下属的陆军研究实验室（ARL）与 Greystones Group 签署合作研发协议，重点推进人工智能、数据编排与自动化能力建设。该合作的核心目标在于，通过整合多源系统与数据资源，为未来陆军提供支撑作战决策与技术验证的关键能力支撑。
（图源：美国陆军官网）
（图源：Greystones官网）
此次合作采用“合作研发协议”（CRADA）机制，这是一种由联邦实验室与外部机构共同参与的合作模式，旨在推动科研创新并促进技术转化。
在CRADA框架下，双方可共享包括人员、设施、设备、数据以及知识产权在内的多种资源，从而实现更高效率的联合研发。该机制不仅支持基础研究，同时也强调技术的实际应用与转化路径，是连接科研与产业的重要桥梁。
（图源：美国陆军官网）
通过这一机制，ARL与Greystones Group将在统一框架内开展协同开发，加速人工智能相关技术从研究阶段向实际应用推进。
本次合作的重点应用平台为LVC工具包。LVC即“Live（实）、Virtual（虚）、Constructive（构）”，是一种将真实环境、虚拟环境与仿真环境有机融合的一体化体系。LVC工具包本质上是一套集成化技术平台，能够将现实系统、虚拟模拟和计算机生成环境进行统一整合，为军事训练、科研实验及作战分析提供支持。
该系统的核心优势主要体现在多个方面：首先，通过多环境融合能力，将实战数据、仿真模型与虚拟系统整合于同一框架之下，从而构建统一的数据与实验基础；其次，具备较强的复杂场景构建能力，能够对多种作战情境进行模拟与分析；同时，系统还强调互操作性，实现不同系统之间的数据共享与协同运行；在此基础上，其决策支持能力进一步帮助研究人员与作战人员优化判断与行动，提高整体任务执行效果。
通过这一平台，科研人员可以在更加接近真实战场的环境中测试人工智能与自主系统，从而提高实验结果的可信度与实用性。
在具体技术方向上，本次合作的重点之一是构建“AI驱动的数据结构”（AI-enabled Data Fabric）。
所谓“数据结构”，是指一种统一的数据管理与调度体系，能够对来自不同来源的数据进行整合、处理与分发，其目标在于打破不同系统之间的数据壁垒，实现跨平台的数据流通与协同。该数据结构将覆盖仿真系统、传感器数据以及作战任务系统等多类数据源。
通过统一的数据框架，这些原本相互分散的系统将能够在同一环境下实现协同运行，从而为人工智能算法提供更加完整、连续的数据支持。
在具体实现层面，Greystones Group的Soleite平台将作为基础技术框架。该平台提供了一整套底层能力，包括：
统一数据目录：对不同来源数据进行集中管理
API编排层：实现系统之间的接口连接与调用
事件驱动数据管道：支持数据实时流转与处理
（图源：Greystones官网）
这些能力共同构成一个完整的数据基础设施，使信息能够从战术前沿传递至任务决策层，并为各类应用提供支撑。
在数据基础设施之上，双方还将探索多种人工智能应用形态，包括以“AI副驾驶”为代表的辅助决策与操作工具、通过自动化流程执行复杂任务的智能代理工作流、支持以自然语言与系统交互的沟通方式，以及基于环境信息提供精准建议的上下文感知决策支持。
这些能力旨在降低系统使用门槛，提升科研人员与工程师的工作效率，并增强其处理复杂任务的能力。
此次合作还特别强调系统设计的三个关键特征，包括模块化、可扩展性以及对未来应用的适配能力。其中，模块化设计使不同功能模块能够独立开发并灵活组合使用；可扩展性则确保系统能够根据实际需求不断拓展能力边界；同时，系统还具备面向未来应用的适配能力，以支持陆军多样化的使用场景。
通过这些设计原则，LVC工具包及其AI能力可以在不同任务与环境中灵活部署，并随着技术发展不断升级。
总体来看，此次合作围绕人工智能应用构建了从数据基础设施到应用能力的完整体系，核心在于通过LVC工具包实现多环境融合，并结合AI驱动的数据结构与应用工具提升军事科研与实验水平。
在CRADA机制支持下，军方与企业得以在统一框架内协同推进技术研发，加速人工智能从实验室向实际应用转化。该体系通过提升实验环境真实性与系统协同能力，强化复杂作战情境分析与决策支持，使人工智能在更真实、更复杂的环境中发挥作用，并为未来陆军相关技术发展提供持续支撑。
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