27 个工具,OpenClaw 把 Claude Code 接活了

这两天我看了下 openclaw-claude-code。

GitHub 现在 364 Star。

热度还没到刷屏，但方向挺对。

如果你平时就在用 Claude Code，应该都懂那个别扭感。

它自己干活很猛。

但你一旦想把它接进更大的工作流，比如让 OpenClaw 调它，或者让别的 Agent 面板直接调它，事情马上就麻烦起来了。

你得自己管会话、上下文、模型切换，还得想办法把结果接回原来的系统。

说白了，脏活全落到自己手上。

这个插件就是来包这层脏活的。

它到底干嘛，我先说人话

我先看的不是二手文章，是它 GitHub README 和 OpenClaw 文档。

这东西本质上就是一座桥。

一头是 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 这类 coding CLI。

另一头是 OpenClaw、LobeChat、Open WebUI，或者你自己写的 Agent 调度层。

以前很多人拿 Claude API 做自动化，拿到的只是文本补全。

代码要自己贴，命令要自己跑，报错还得自己再喂回去。

这个插件想做的不是"再回你一段文本"。

它想做的是把 Claude Code 直接变成一个能被外部系统调度的干活引擎。

真正有用的，是后面这 4 个能力

① 7 天持久会话

README 里写得很明白，支持 7 天磁盘级 TTL，重启后还能自动恢复。

这对长任务很关键。

不然今天让它读完项目、改到一半，明天又得重新交代背景。

② 27 个工具

仓库里直接列了 27 个工具，分成会话、Inbox、Agent Teams、Council、Ultraplan、Ultrareview 这些类。

这就不是只有一个 send 了，而是一整套能接进系统的控制面板。

③ 一层接口吃多种引擎

它不只接 Claude Code，还能接 Codex、Gemini、Cursor，甚至自定义 coding CLI。

真到你自己搭工作流的时候，少写一层适配器，少很多破事。

④ 本地直接起 OpenAI 兼容接口

默认能跑在 127.0.0.1:18796/v1。

这就很实用了。

很多原来只认 OpenAI 格式的前端和面板，直接就能把它当后端接进去。

怎么装，我看下来确实不复杂

如果你本来就在 OpenClaw 生态里，最省事的是一键安装：

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Enderfga/openclaw-claude-code/main/install.sh|bash

如果你不想绑 OpenClaw，也能独立跑：

npminstall-g@enderfga/openclaw-claude-code
claude-code-skillserve

跑起来之后，你就有了一个本地兼容接口。

curlhttp://127.0.0.1:18796/v1/chat/completions\
-H"Content-Type: application/json"\
-d"{\"model\":\"claude-sonnet-4-6\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"stream\":true}"

这时候它的意义就不只是"我本机能用 Claude Code"了。

而是你可以把 Claude Code 接进已有的前端、面板、自动化脚本里。

我泼点冷水，这东西不是人人都需要

先说结论。

这个项目我会继续盯着。

但我不会把它吹成装上就起飞。

364 Star 说明已经有人在关注，但离那种被大规模踩过坑、文档边角都磨平的状态，还早。

而且它强的地方，恰恰也是它更复杂的地方。

你拿到了 27 个工具、7 天会话、多引擎和 18796 这个兼容端口，确实很爽。

但你也多引入了一层调度系统。

一旦哪层出问题，你排查的就不只是 Claude Code 本身了。

所以它更适合两类人。

一类是已经在用 OpenClaw 养虾的人。

另一类是手里本来就有 Agent 工作流，想把 Claude Code 正式接进系统的人。

如果你只是自己在终端里偶尔跑几次 Claude Code，真没必要先给自己加这么厚一层。

开源地址：https://github.com/Enderfga/openclaw-claude-code

它把原来那种复制粘贴来回折腾的编程流，换成了 27 个工具、7 天会话 和一个 18796 端口背后的完整工作流。

对想认真把 AI 编程接进生产流的人来说，这已经是另一种玩法了。

关注小波，每天带来最新的开源资讯