Claude 使用受限，给 OpenClaw 找个平替

最近一直在做一件很现实的事：如果 GPT、Gemini、Claude 这些国外模型不方便继续作为 OpenClaw 和 Claude Code CLI 的基座，国内模型到底该怎么选？
我自己的场景很典型。OpenClaw 主要负责做日报、搜网页资讯、读网页内容、跑定时任务；Claude Code CLI 则主要承担代码和开发任务。之前 OpenClaw 接的是 Kimi 2.5 多模态 API，按量计费，一个月跑下来也要不少费用。问题在于，我平时高频 coding 其实主要还是用 Codex，所以这笔钱长期看并不划算。
其实，如果是 OpenClaw 这类任务型场景，核心就是“搜网页、读网页、整理输出”。这时候更重要的是稳定、听话、成本可控，而不是一味追求最强。所以，日报、网页资讯、定时任务优先看 GLM-5-Turbo；如果任务更复杂、更长链，再考虑 GLM-5.1。
如果是 Claude Code CLI 这类开发场景，我更看重代码理解、多轮修改和性价比。我的选择会更偏向：MiniMax M2.7 作为国内第二梯队 coding 副手；如果追求更高上限和更强长程任务能力，再看 GLM-5.1。
所以我现在更认可的一套国内平替策略是：
OpenClaw：GLM 系列为主，先解决日报和网页任务；
Claude Code CLI：MiniMax M2.7 优先，GLM-5.1 作为更强备选。
这套思路的重点，不是谁最火，而是谁更适合自己的真实工作流。
很多时候，真正有用的不是找到一个“完美模型”，而是找到一套能长期用下去、成本也能接受的组合方案。