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体制内孵化,是中国科技成果转化的重要探索,但绝不是最优解,更不是终点。
2026年开年,AI硬科技圈最火的话题,莫过于中科院系科学家扎堆创业。3月,仝人智能拿下近4亿元A轮融资,投资方全是国资;创始人吴易明,一边是中科院大学教授、博导,一边是具身智能企业掌舵人,这种“不丢铁饭碗、又闯商海”的模式,正成为中科院AI创业的主流路径。从云从科技、中科闻歌,到中科凡语、康吉笙,一批顶尖科学家戴着“体制内”的镣铐,在AI浪潮里跳舞。

这不是一时冲动,而是政策松绑、产业爆发、资本助推共同催生的浪潮。但光环之下,“公私边界模糊、精力两头透支、商业化难落地”的隐忧也越来越突出。体制内孵化,到底是帮科学家跨过成果转化“死亡之谷”的捷径,还是埋着利益与效率风险的陷阱?
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过去,中科院的科研生态,核心是“发论文、拿项目、评职称”,实验室里的顶尖技术,常常卡在“从技术到产品”的“死亡之谷”——市场不认、资金断了、团队散了,九成科技成果倒在这里。
转折点在2016年,中科院、科技部联合发文,明确鼓励科研人员兼职创业、离岗转化,允许保留人事关系、享受政策红利,给科学家“下海”松了绑。再加上AI、具身智能、高端制造的爆发,市场急需硬技术,资本也愿意为国家队技术买单,中科院系AI独角兽开始批量出现。
吴易明就是典型。他深耕中科院西安光机所二十多年,拿过国家科技进步特等奖,2013年先做中科光电,2021年孵化仝人智能,始终没离开体制。这种“研究所持股、科学家兼职、国资领投”的模式,成了中科院系创业的标配:研究所出技术、品牌、初始资源,科学家出研发、带队,国资出钱、背书,三方绑定,一起闯市场。

仝人智能创始人 吴易明

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这种体制内孵化,最大的好处,是给科学家托底,降低创业生死线。
- 不用裸辞,保留教授、博导身份,有稳定收入、学术平台、学生团队,不用一上来就扛现金流压力;
- 中科院的金字招牌,拿政府项目、国资投资、产业合作都更容易,仝人智能、中科闻歌的投资方,几乎全是国家队资本,本质是国家用资本推动硬科技转化;
- 技术有源头活水,实验室最新成果能快速反哺公司,避免创业后技术断档。
但弊端同样扎眼,甚至成了绕不开的“坑”:
1. 公私边界模糊,利益冲突难防:哪些是职务成果、哪些是个人创业成果?用研究所的设备、数据、经费做公司研发,算不算国有资产流失?吴易明的仝人智能,技术源自他在光机所的原子惯性、瞄准技术研究,产权怎么分、收益怎么算,全靠协议约定,一旦没厘清,很容易引发质疑。
2. 精力撕裂,两头都难顾好:教授要带学生、发论文、申课题,老板要跑融资、管团队、拓市场,很多人每天连轴转。有投资人直言,不投兼职教授创业——关键融资、谈判节点,教授可能在开学术会、带学生,直接拖慢项目节奏。
3. 体制束缚,决策慢、激励弱:研究所持股,决策要走内部流程,不如纯市场化公司灵活;兼职的薪酬、股权,受体制规则限制,核心团队激励不足,容易留不住人。
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中科院系创业,技术底子绝对硬,但商业化,才是真正的生死关。
仝人智能走了条差异化路:不跟风“大模型+视觉”的主流路线,做“无需数据训练”的具身大脑,用微分几何、拓扑学直接映射物理世界,专门啃桥梁、船舶、重型装备的非标焊接硬骨头——这些场景结构乱、环境杂,传统机器人搞不定,仝人靠数学算法解决了小样本、无数据的识别难题,拿到了国资认可。
但不是所有中科院系企业都这么顺。中科闻歌2023-2025年累计亏超5.83亿元,2026年还在亏;云从科技上市后长期亏损。AI行业本就是“高投入、长周期、慢回报”,科学家擅长做技术,却未必懂成本、效率、客户需求——从“追求完美的科学家思维”,转到“先活下来的企业家思维”,这个转型阵痛,很多人熬不过去。
路径选择也在分化:有人像周曦(云从科技),彻底辞职,全情投入市场化;有人像宗成庆(中科凡语),只做首席科学家,不碰经营,让专业团队管商业;还有人走吴易明的中间路线,兼职孵化、公私兼顾。没有绝对对错,只看能不能平衡好科研与商业。
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体制内孵化,是中国科技成果转化的重要探索,但绝不是最优解,更不是终点。
它的核心矛盾,是科研公益属性与企业商业属性的冲突。要走得远,必须把边界划清:明确职务成果与个人成果的产权、收益分配,建立公开透明的兼职备案、利益申报机制,防止利益输送;研究所要做好“孵化器”,不干预经营,只提供技术、平台、背书;科学家也要学会做“两栖人”,要么聚焦科研、放权管理,要么逐步转向产业,别两头都想抓、两头都抓不好。
对国家来说,这是一场跨越“死亡之谷”的战役:既要留住顶尖人才做基础研究,又要让硬科技落地成生产力;既要鼓励科学家创业,又要守住国有资产、学术生态的底线。
说到底,中科院教授“下海”,不是为了赚快钱,而是要把实验室里的中国技术,变成市场上的中国产品。体制内孵化是捷径,也是考验——走得稳、边界清、商业化落地,就是捷径;公私不分、精力透支、只讲故事不落地,就是陷阱。这场探索,还在路上。

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