
昨晚和一个在飞书的朋友打球,聊着聊着,他突然问我一句:你有没有听说“AI 杀死软件”这个说法?
我说,早听到了,听到好久了。
这两年,这种声音越来越多。软件已死,SaaS 不行了,小软件公司更难了。坦白讲,这种情绪不只是外面有,我们自己内部也实实在在感受到了。从 AI coding、vibe coding 的深度使用,到 AI 对我们产品、增长、交付整条工作流的赋能,这种变化都是实打实的。很多原来默认要靠人堆时间去完成的事情,现在确实已经变了。而且,就像AI写文档一样,一去不复返了。
所以,软件公司会焦虑,很正常。说不焦虑,那才真的是修行到位呢。
但这段时间想下来,我反而越来越觉得,焦虑归焦虑,先别急着被它带着跑。先把几件事想清楚,比什么都重要。
首先,AI 必须全面拥抱,这件事其实不用争论。
去年有一次公司季度全员会,我就明确提了AI native 产品+AI native 组织的战略。当时我还专门提到 vibe coding,甚至说过一句比较激进的话:代码这件事,非必要人不要参与。后来那个视频发出来,还有小伙伴提醒我,说这个说法会不会太激进,观感上会不会不太好。
现在回头看,这种激进表达,可能已经变成了行业里的常识,同样也是变换天地,一去不复返了。
产品当然也得拥抱 AI,但我觉得,不能太表演化。过去这一年,从一体机,到各种“接入大模型”,再到最近大家都在追的 CLI 化、Agent 化,确实能看到行业兴替变化,但也有不少东西最后只剩下热闹。
我还记得 DeepSeek 刚爆火的时候,连一些不到 10 人的小团队,也会在公众号里高调宣布“产品已全面接入 DeepSeek”。现在回头看,自己想想可能也会有点汗颜。关键还是那句话:它能不能真帮客户把事情做得更顺一点,判断更快一点,风险更清楚一点。做不到这一点,再热闹也只是热闹,不是价值。
但真正让我稍微安心一点点的,反而是:
我们做的事情,离“纯软件”没那么近。
AI 越强,我越觉得,那种比较通用、离大厂比较近的软件公司,尤其是前些年的薄 SaaS,会很危险。他们会同时受到两头挤压:一头是客户自己用 AI 去干,另一头是大厂产品能力持续往下压。很多原来看起来成立的软件价值,会越来越站不住。
甚至我觉得,不只是小公司,中型公司也未必逃得掉。薄CRM、财税,包括除了飞书、钉钉、企微之外的大部分协作软件,后面可能都会越来越难。再往大一点说,像泛微,甚至大家普遍认可的帆软,我都觉得会持续面临压力。不是说这些公司马上不行了,而是原来那套价值逻辑,也许会被一轮轮重估。
那我们呢?像我们做的这类事情,不性感,不轻,也不讨巧,但它更贴近真实业务现场。装备制造这种行业,里面有真实订单,有复杂协同,有产料关系,有异常,有变更,有很多脏乱差的数据,也有很多需要行业理解、服务、磨合才能真正落地的东西。它不是做个 demo、加几个 agent、搞个聊天界面就能替代掉的事。
说白了,这不是一门轻生意,甚至有点苦,有点土,有点泥腿子。市场也没那大,木白装备云全量客户也就几万家。
但也正因为这样,它应该没那么容易被一波技术浪潮直接冲平。
所以我现在越来越相信,小软件公司不要老想着往最热闹的地方凑。越是 AI 时代,越要往具体行业走,往具体客户走,往真实问题走,往那些大厂不愿深干、AI 也不容易直接吃透的地方走。
再往下,其实最重要的,是找到自己的“自留地市场”。
不是泛泛地服务一大堆人,而是找到一群足够鲜明的客户:把价值做透,把体验做好,把口碑做出来,形成一种产品 + 服务混合型的、和客户之间有粘性的关系。
我甚至越来越觉得,我们未来真正的护城河,不只是产品本身,而是下面这些东西的组合:
行业聚焦 + 价值主张聚焦 + 产品主链路 + 轻实施方法 + AI 增强 + 客户口碑 + 内容种草。
这些东西拆开看,每一个都不算多惊人;但如果能组合起来,而且持续迭代,它就会慢慢形成一个不那么容易被替代的结构。产品不再只是一个软件界面,而是一整套围绕特定客户、特定问题、特定场景建立起来的解决能力。
这是我想到的,小软件公司在AI时代下该去打的仗。
最后一点,也很现实。
不清晰的时候,就苟着一点。
别乱招人,别乱投资,别乱开新线,别靠做动作缓解焦虑。对小公司来说,苟住不丢人,很多时候反而是一种穿越周期的方式。先收住,先站稳,先让自己活下来,先尽量靠近盈亏平衡,比什么都重要。
说到底,小软件公司缓解焦虑,也没有什么特别玄的答案。
无非就是几件事:全面拥抱 AI,但不搞表演;别往通用软件的红海里挤,找到自己的自留地;把价值、体验、口碑和客户关系一点点做深;不清晰的时候,就先苟住。
AI 会淘汰很多东西,这是毋庸置疑的。
但至少短期内,我不觉得它会淘汰那些真正贴着客户、贴着现场、贴着结果去干活的小软件公司。
长期呢?Who knows。
真到了那个时候,要重写答案的, 可能也不只是小软件公司了。
夜雨聆风