

AI 日报 2026年4月20日
1.新一代记忆智能体 MIA 问世,让 AI 从 “失忆推理” 走向持续进化。
当前多数智能体存在 “失忆式工作”问题,记忆增长却难以转化为智能。上海创智学院与华东师大团队提出Memory Intelligence Agent(MIA)框架,采用Planner–Executor–Manager架构与双记忆机制,通过交替强化学习实现规划与执行协同,搭配开放世界自进化能力。实验中,MIA显著超越主流大模型及现有记忆方法,在多类深度研究任务中刷新SOTA,实现经验到能力的闭环进化,为智能体持续学习提供全新路径。

2.高德发布全球首款开放环境全自主具身机器人途途。
2026 北京亦庄机器人半程马拉松上,高德公开全球首款开放环境全自主具身机器人「高德途途」及全栈具身技术体系ABot。途途搭载ABot-Claw智能中枢,以Map as Memory打破「一机一图」困境,具备意图理解、自主导航、自我纠错及社交适配能力,其核心模型在多项国际评测中刷新SOTA,标志着具身智能从实验室走向开放世界,开启体系化进化新征程。

3.GPT Image 2匿名亮相,文生图文字渲染实现突破。
你对文生图的印象还停留在Nano Banana吗?2026年4月初,LM Arena出现三款匿名模型,被确认为GPT Image 2。其中英文字渲染精准、UI 及证件生成逼真,在真实感、文字、世界知识上超越 Midjourney与Google Nano Banana Pro。OpenAI将停服DALL・E 2/3,该模型预计5月正式发布,重塑创作方式。

4.Anthropic推出Claude Design,Figma股价大跌近 7%。
AI独角兽Anthropic发布新品Claude Design,依托Opus 4.7模型支持,可通过对话生成设计、交互原型、PPT、网页等视觉作品,支持多方式编辑与多格式导出,并可衔接代码生成。消息发布后,设计软件龙头Figma股价应声下跌6.84%。该产品覆盖多场景设计需求,降低创作门槛,或将重塑设计工具行业格局。

5.AutoClaw 上线自进化与Skill商店,人人可用的进化级Agent。
AutoClaw(澳龙)正式上线自进化机制与Skill商店,无需复杂研究即可开箱即用。其自进化能力可记住用户偏好与执行经验,经用户审批后沉淀为能力,支持关键词与自动检测双触发,兼顾高质量与可控性。同时推出GLM Office五件套Skill,覆盖PPT、文档等全场景,还上线多款专家共创Skill,降低使用门槛,让前沿Agent技术真正普惠大众。

6.Physical Intelligence发布π0.7,VLA 模型实现机器人组合泛化突破。
Physical Intelligence凌晨推出5B参数VLA模型π0.7,首次在机器人领域实现组合泛化,可自主拼接原子技能完成新任务。模型通过四层多样化Prompt高效利用多元数据,无需专项微调即超越微调专家模型,具备跨本体迁移、复杂指令理解等涌现能力。其重构数据学习逻辑,证明数据清洗或为伪命题,让VLA路线重回具身智能核心赛道。

7.OpenAI发布生命科学模型GPT-Rosalind,加速新药研发进程。
OpenAI推出首款生命科学专用推理模型GPT-Rosalind,聚焦生物学研究、药物发现与转化医学,旨在将新药研发周期从10–15年大幅缩短。模型在蛋白质与化学推理、基因组学分析、生化知识及科学工具调用上专项强化,目前以研究预览版上线,通过ChatGPT、Codex、API开放访问。首批合作机构包括安进、莫德纳、艾伦研究所、赛默飞世尔等,采用可信访问机制,机构需满足有益使用、完善治理、严格安全管控三大标准方可申请,名额有限。

8.DeepSeek首次寻求外部融资,目标估值超400亿美元。
DeepSeek正首次寻求外部融资,目标估值超400亿美元(约2818亿人民币),计划融资至少3亿美元。这标志着DeepSeek长期坚持的自我供血模式出现转变。DeepSeek V4确认将于4月下旬发布,首次深度适配华为昉腾950PR芯片,成本仅为GPT的十分之一。

9.Anthropic领跑AI赛道,Dario Amodei聚焦安全与产业布局。
近日,Anthropic获评AI竞赛领跑者,Claude Mythos模型可挖掘系统零日漏洞,公司估值达3800亿美元并计划年内上市。创始人Dario Amodei出身物理领域,倡导AI安全监管,主张正面价值对冲就业冲击。公司收购生物科技初创,布局AI+制药,同时推进漏洞修复计划,其兼具技术突破与伦理主张,成为AI行业焦点。

10.NVIDIA GTC 2026:Cosmos升级,以算力换数据加速Physical AI发展。
NVIDIA副总裁Ming-Yu Liu在GTC 2026演讲中,介绍了Cosmos最新进展,其核心使命是通过“算力换数据”打破Physical AI数据困局,为机器人打造虚拟训练“黑客帝国”。目前Cosmos拥有三大核心模型,可实现物理世界理解、未来预测等功能,即将推出的Cosmos 3将融合理解与生成能力,赋能机器人、自动驾驶等多场景,助力开发者加速Physical AI落地。

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