夜雨聆风佐思汽研发布《2026年汽车智能诊断行业研究报告》，从汽车远程诊断、智能化升级、售后诊断、工程诊断、产线诊断、知识图谱与AI大模型应用、数据采集与数据标准化等方面入手，对各细分市场发展特征进行盘点，并对主机厂的智能诊断系统应用、车型搭载情况、专利布局；供应商的智能诊断业务布局、业务特点、产品优势等进行对比分析。
一、2025年汽车远程诊断装配率54.4%，艾拉比以39.5%份额领跑
汽车远程诊断，是指基于车辆自检功能，结合网络通信技术实现远程排查车辆故障的功能。根据佐思汽研《2026年汽车智能诊断行业研究报告》，最近几年，中国汽车远程诊断功能上车加速。
2025年，中国乘用车远程诊断功能装配量超过1200万辆，同比增长14.8%；装配率为54.4%，比2024年底增加6.8个百分点。新能源汽车的装配率更高，2025年，中国新能源乘用车远程诊断功能装配量为820.4万辆，同比增长21.8%；装配率为71.8%，较2024年底增加3.6个百分点。
远程诊断主要包括主机厂自研和第三方供应商两种形态，2025年中国乘用车远程诊断系统中，有56.4%来自第三方供应商，32.9%来自主机厂自研。第三方供应商依托灵活的、可快速部署的定制化平台方案，占据市场主导位置。
2025年，提供远程诊断服务的第三方供应商中，艾拉比以39.5%的份额位居第一，德赛西威、科络达分别以14.0%、13.8%的份额位列第二、第三位。除此之外，华为、智协慧同、爱瑟福等企业分别通过产业链优势、数据平台优势、OTA技术优势等，实现份额不断增长。
二、远程诊断成为主机厂降本增效利器
依托车联网与云端AI技术，汽车远程诊断系统可实时监测车辆状态、预判故障、远程修复与精准派工，在降低售后服务成本、提升运营效率和用户满意度方面，正在成为企业实现降本增效的核心利器。
无论在豪华品牌（如奔驰、宝马、理想）、中高端品牌（如特斯拉、小鹏），还是经济型品牌（比亚迪、上汽通用五菱），都正在通过远程诊断系统重构售后服务体系，提高用户满意度、提升企业的经济效益。
特斯拉：远程诊断已累计解决20万+问题
特斯拉作为中高端品牌的代表，早在2018年就率先发布智能售后服务，针对车辆故障实现远程维修，或进行线下服务预约和资源调拨；同时，加速实现车辆自动更新、自动诊断、自动修复。其依托OTA技术，在得到车主授权后，通过特斯拉远程服务中心的智能化后台对车辆故障进行远程修复。
通过智能诊断中心，特斯拉已远程解决20万+问题，合计为到店客户节省等待时长约25万小时。近一年来，特斯拉中国的售后服务中心一次性修复率为97.4%，用户反馈满意度持续超过98%。
特斯拉远程诊断服务
来源：特斯拉
小鹏汽车：远程诊断+分级预警，提升售后效率
小鹏汽车作为国内互联网造车品牌，车型也主要定位于中高端市场。在售后服务领域，小鹏汽车依托自主开发的智能远程诊断系统，提供车辆故障远程后台诊断及持续OTA升级，用户无需到店即可解决问题。
其中，智能远程诊断平台会对车辆故障情况进行安全分级预警，远程技术工程师根据系统提示迅速定位故障，采取应对措施，保障用车安全。在此基础上，车企或经销商通过智能远程诊断平台，对车辆问题进行远程诊断，对部分软件问题采取远程修复和软件升级等方式。
同时，依托智能远程诊断能力，和传统售后服务存在的长时间等待零配件不同，车企或经销商可以提前确定维修方案，准备好所需零配件和服务工位，节省车主的宝贵时间。
小鹏智能诊断服务
来源：小鹏汽车
比亚迪：远程诊断已覆盖王朝和海洋系列大部分车型
比亚迪作为经济型新能源汽车品牌，车型大多集中在20万元以下价格范围。目前，比亚迪旗下王朝系列和海洋系列大部分车型可实现远程诊断。
在每次车辆启动上电时，比亚迪控制系统会对各部件的电压、电流、温度、位置、速度、压力、信号等进行一系列自检测行为，判断并更新相关部件的状态。
当车辆发生故障时，比亚迪云诊断中心可在车主授权下远程读取故障码，并指导车主通过简单操作（如原地启动发动机）排除故障，避免往返维修店的麻烦。
在远程诊断后，服务店会根据故障问题对车辆是否需要进店作出评估，输出诊断意见。如无需进店，可由系统后台远程解决或指导客户简单操作解决，减少不必要的路途往返和时间浪费。
远程诊断服务将问诊工作前置化和智能化，服务顾问和维修人员可提前了解车辆问题和维修项目，在车辆到店前能准备好相应维修备件，有效避免进店无件的情况，减少车辆接待、维修等待时间。
比亚迪旗下支持远程诊断的车型
来源：比亚迪
上汽通用五菱：远程诊断广泛覆盖五菱银标，开始向智能诊断升级
五菱是经济型轿车的代表，其大部分车型集中在10万元以下价格范围。在远程诊断功能的落地上，五菱处于行业领先位置，已广泛覆盖银标车型。
2021-2025年，上汽通用五菱将远程诊断融入到“智慧服务”项目中。其依托全天24小时实时车联网大数据，在用户操作不当或车辆故障时，为用户主动提供服务，从而实现售后维修和服务过程的主动、高效，实现服务模式的根本性升级。从“故障后维修”到“故障前预警”，上汽通用五菱智慧服务实现了服务前置、体验升级。
2026年，上汽通用五菱远程诊断服务向智能诊断升级，其基于知识推理的智能诊断引擎，融合知识图谱和AI大模型，打造专家级交互助手，进一步提高诊断系统的智能化。
三、AI助力下，远程诊断实现智能化升级
在AI、大数据、车云协同、5G通信等技术驱动下，汽车远程诊断正在向更智能、更前瞻、更高效的智能诊断升级。一方面，随着算力、算法与数据的深度融合，诊断系统将实现从“被动响应”到“预测性维护”的跨越；另一方面，通过AI技术应用，智能诊断系统将在故障定位自主性、方案推动主动性等方面持续进化。
艾拉比、华为等头部供应商，正在通过AI技术（尤其是AI大模型）升级，实现远程诊断的智能化进阶。
艾拉比：引入AI大模型+知识库双引擎，打造新一代智能诊断平台
艾拉比将其远程诊断、OTA、软件平台管理、数据管理等各方面能力与AI深度融合，打造出新一代智能诊断平台。
艾拉比智能诊断平台主要特点：
利用大模型与知识图谱结合的双引擎，构建庞大而详细的汽车故障知识库。
通过新一代LLM和RAG技术，将离散的车辆信息、故障信息、维修案例等多源信息进行有机整合，形成结构化、语义化的知识网络。
不仅能够有效维护信号、数据、模型与诊断策略逻辑，还通过知识图谱将各个模型、远程工具和系统紧密串联，将智能诊断功能深入到各个环节。
艾拉比智能诊断架构
来源：艾拉比
华为：云鹊大模型核心部件智能诊断定位率可达90%
华为乾崑云鹊大模型是基于百亿级参数的基础大模型，同时结合自身积累的TB级故障诊断专题语料库，训练而成。
乾崑云鹊大模型核心特点：
支持问答式交互，输入故障描述，云鹊大模型就能自动通过语义分析，理解问题，进行智能分诊、制定诊断方案，并生成诊断结论和修复建议。
全过程自动化执行，将原本的小时级诊断时长进一步缩小至分钟级，大大提升了诊断效率。实际使用中，核心部件智能诊断定位率可达90%。
拥有TB级故障诊断语料、400+专项诊断算法、4000+信号秒级采集，用户即问即答，全流程自动执行诊断检测动作。同时，可以为车辆提供全流程自动智能诊断功能。
华为云鹊大模型
来源：华为
《2026年汽车智能诊断行业研究报告》 目录
页数：360页
01
汽车智能诊断概述
1.1 汽车智能诊断定义
1.2 汽车智能诊断发展历程
1.3 智能诊断应用场景
1.4 智能诊断产业链
1.5 汽车诊断市场环境
1.5.1 手机远程控制市场
1.5.2 T-Box市场
1.5.3 车载蜂窝通信市场
1.6 汽车诊断政策环境
1.7 智能诊断标准规范
汽车诊断技术标准（1）
汽车诊断技术标准（2）
汽车诊断技术标准（3）
汽车维护、检测、诊断技术规范
1.8 智能诊断接口架构规范
诊断接口架构类型
诊断接口架构1
诊断接口架构2
诊断接口架构3
诊断接口架构4
1.9 智能诊断标准协议
1.9.1 DoIP标准
DoIP标准：原理
DoIP标准：与OTA的关系
1.9.2 UDS标准
UDS：诊断结构
UDS：服务标识及代码
UDS：诊断支持的功能
UDS应用案例
1.9.3 SOVD标准
SOVD应用案例1
SOVD应用案例2
SOVD应用案例3
1.10 智能诊断核心价值
02
汽车智能诊断细分市场
2.1 汽车OBD与售后诊断仪
OBD诊断
OBD-II
OBD供应商
售后诊断仪特点
售后诊断仪代表产品
售后诊断仪代表产品1
售后诊断仪代表产品2
售后诊断仪代表产品3
2.2 工程诊断仪
工程诊断仪简介
工程诊断仪代表产品
工程诊断代表产品1
工程诊断代表产品2
工程诊断代表产品3
工程诊断代表产品4
工程诊断代表产品5
2.3 产线诊断
产线诊断简介
产线诊断仪代表产品
艾拉比产线诊断工具
机械九院AI产线诊断
2.4 汽车远程诊断
汽车远程诊断特点
远程诊断系统架构
远程诊断流程及功能
远程诊断分类
汽车远程诊断全球市场：市场规模
汽车远程诊断全球市场：应用场景
汽车远程诊断全球市场：竞争格局
汽车远程诊断中国市场：装配量及装配率
汽车远程诊断中国市场：品牌特征
中国汽车远程诊断供应商及竞争格局
远程诊断对云平台的需求
主要供应商远程诊断/云诊断布局
案例1
案例2
案例3
2.5 数据采集与数据治理
汽车大数据类型
远程诊断中的大数据应用1
远程诊断中的大数据应用2
代表企业诊断数据采集布局
数据采集案例1
数据采集案例2
数据采集案例3
数据采集案例4
智能诊断对数据治理的需求
支持故障诊断的数据治理方案1
支持故障诊断的数据治理方案2
支持故障诊断的数据治理方案3
支持故障诊断的数据治理方案4
支持故障诊断的数据治理方案5
支持故障诊断的数据治理方案6
2.6 新能源汽车三电系统智能诊断
新能源汽车故障诊断
新能源汽车安全风险
动力电池系统典型风险
电池故障特征
电池健康状态估计方法
电池健康状态估计方法
电池故障识别方法
动力电池故障识别方法1
动力电池故障识别方法2
三电系统智能诊断案例1
三电系统智能诊断案例2
三电系统智能诊断案例3
三电系统智能诊断案例4
三电系统智能诊断案例5
三电系统智能诊断案例6
2.7 智能诊断升级能力
产线诊断升级：背景
产线诊断升级：核心优势
产线诊断升级：衍生价值
车辆诊断升级
主要供应商车辆诊断升级布局1
主要供应商车辆诊断升级布局2
主要供应商车辆诊断升级布局3
主要供应商车辆诊断升级布局4
主要供应商车辆诊断升级布局5
主要供应商车辆诊断升级布局6
2.8 智能诊断AI大模型与知识图谱
智能诊断AI大模型与知识图谱概述
主机厂智能诊断AI大模型与知识图谱布局
供应商智能诊断AI大模型与知识图谱布局
智能诊断AI大模型与知识图谱案例1
智能诊断AI大模型与知识图谱案例2
智能诊断AI大模型与知识图谱案例3
智能诊断AI大模型与知识图谱案例4
智能诊断AI大模型与知识图谱案例5
智能诊断AI大模型与知识图谱案例6
智能诊断AI大模型与知识图谱案例7
智能诊断AI大模型与知识图谱案例8
智能诊断AI大模型与知识图谱案例9
智能诊断AI大模型与知识图谱案例10
智能诊断AI大模型与知识图谱案例11
智能诊断AI大模型与知识图谱案例12
智能诊断AI大模型与知识图谱案例13
智能诊断AI大模型与知识图谱案例14
智能诊断AI大模型与知识图谱案例15
03
主机厂智能诊断布局
3.1 互联网造车品牌
3.1.1 小鹏汽车
小鹏汽车：智能诊断特点
小鹏汽车：AI诊断平台
3.1.2 蔚来汽车
蔚来汽车：智能诊断特点
蔚来汽车：AI诊断
3.1.3 小米汽车
小米汽车：ZCU架构推进智能诊断等功能整合
小米汽车：基于AI的智能诊断
3.1.4 零跑汽车
零跑汽车：智能云诊断
零跑汽车：电池诊断
3.1.5 问界：智能诊断特点
3.1.6 理想汽车
理想汽车：智能诊断服务
理想汽车：AI大模型实现异响定位
理想汽车：基于车联网数据的智能诊断
理想汽车：智驾系统健康诊断框架
理想汽车：Mind GPT赋能智能诊断
3.2 传统新品牌
3.2.1 极氪
极氪：智能诊断特点
极氪：智能诊断专利
极氪：AI诊断
3.2.2 智己：智能诊断特点
3.2.3 岚图汽车
岚图汽车：架构驱动远程诊断
岚图汽车：智控云测技术
岚图汽车：基于车联网数据的智能诊断
3.2.4 阿维塔
阿维塔：智能诊断特点
阿维塔：智能诊断专利
3.2.5 领克：远程诊断特点
3.3 传统自主品牌
3.3.1 长安汽车
长安汽车：基于5G的远程诊断
长安汽车：基于车联网数据的智能诊断
长安汽车：智能诊断专利
3.3.2 广汽
广汽：智能诊断特点
广汽：智能诊断专利（2024-2025年）
3.3.3 长城汽车
长城汽车：智能诊断架构
长城汽车：智能诊断特点
3.3.4 奇瑞汽车
奇瑞汽车：智能诊断特点
奇瑞汽车：AI诊断
3.3.5 比亚迪
比亚迪：支持远程诊断的车型
比亚迪：云诊断中心
比亚迪：远程监控系统
3.3.6 一汽集团：AI诊断专利
3.4 合资/外资品牌
3.4.1 特斯拉
特斯拉：智能诊断应用场景
特斯拉：智能诊断服务流程
特斯拉：智能诊断特点
3.4.2 宝马
宝马：售后远程服务主要内容
宝马：售后诊断系统特点
宝马：维修诊断大模型
3.4.3 大众汽车
大众汽车：智能诊断特点1
大众汽车：智能诊断特点2
3.4.4 丰田
丰田：远程诊断
丰田：远程服务
3.4.5 上汽通用五菱
上汽通用五菱：远程诊断服务
上汽通用五菱：远程诊断专利1
上汽通用五菱：远程诊断专利2
3.4.6 奔驰
奔驰：远程诊断特点
奔驰：远程诊断流程
04
智能诊断供应商研究
4.1 OEM体系供应商
4.1.1 艾拉比
艾拉比车辆诊断产品架构
艾拉比车辆诊断产品矩阵
艾拉比智能诊断业务1：双引擎架构
艾拉比智能诊断业务2：数据管理产品
艾拉比智能诊断业务3：车辆安全健康助理
艾拉比远程诊断业务4：产品架构
艾拉比远程诊断业务5：产品功能
艾拉比诊断产品主要客户
4.1.2 科络达
科络达公司简介
科络达智能诊断业务
科络达智能诊断业务特点
4.1.3 爱瑟福
爱瑟福公司简介
爱瑟福智能诊断平台
爱瑟福智能诊断应用场景
爱瑟福主要客户
4.1.4 智协慧同
智协慧同：基于数据的智能诊断
智协慧同：智能诊断功能特点
智协慧同：智能诊断应用场景
智协慧同：智能诊断效率
智协慧同：智能诊断产品架构
智协慧同：智能诊断服务客户
4.1.5 华为
华为：智能诊断产品
华为：诊断安全方案
4.1.6 经纬恒润
经纬恒润：智能诊断工具
经纬恒润：智能诊断方案
4.1.7 VECTOR
VECTOR软件产品系列
VECTOR硬件产品系列
VECTOR XiL验证系统
VECTOR SiL汽车应用分析
VECTOR vTESTstudio汽车领域合作分析
4.1.8 彩虹无线
彩虹无线：智能诊断平台
彩虹无线：智能诊断平台特点1
彩虹无线：智能诊断平台特点2
彩虹无线：智能诊断平台特点3
彩虹无线：智能诊断案例1
彩虹无线：智能诊断案例2
彩虹无线：智能诊断APP
4.1.9 德赛西威
4.1.10 斑马智行
4.1.11 东方中科
4.1.12 中关村科金技术
4.1.13 车凌科技
4.2 后市场体系供应商
4.2.1 元征科技
元征科技公司简介
元征科技远程诊断设备
4.2.2 道通科技
道通科技公司简介
道通科技远程诊断平台
4.2.3 朗仁
朗仁科技公司简介
朗仁科技公司实力
朗仁科技产品矩阵
朗仁科技新能源汽车诊断仪
05
智能诊断市场总结及趋势
5.1 主机厂智能诊断应用总结
主机厂智能诊断应用总结：互联网造车品牌
主机厂智能诊断应用总结：传统新品牌
主机厂智能诊断应用总结：传统自主品牌
主机厂智能诊断应用总结：合资品牌
5.2 供应商智能诊断业务总结
供应商智能诊断业务总结（1）
供应商智能诊断业务总结（2）
供应商智能诊断业务总结（3）
供应商智能诊断业务总结（4）
5.3 智能诊断专利分析
汽车智能诊断专利数量
供应商专利数量排名
主机厂专利数量排名
5.4 汽车智能诊断发展趋势
趋势一
趋势二
趋势三
趋势四
更多佐思报告
| AI机器人 | ||
| AI机器人 | PBV及汽车机器人 | 无人配送车 |
| 移动充电机器人 | 飞行汽车 | |
| 触觉传感器研究 | ||
| AI BOX研究报告 | ||
| 其他宏观 | ||
| 车型平台 | 车企模块化平台 | 主机厂车型规划研究 |
| 出海 | 主机厂海外布局 | |
| 智能辅助驾驶出海研究 | ||
| 政策、标准、准入 | 智能辅助驾驶法规和汽车出海 | 自动驾驶标准与认证 |
| 其他 | 新技术应用趋势 | 24-25年新车及供应商趋势 |
「佐思研究月报」
新能源三电月报 | 汽车新技术月报 | 机器人月报 | AI技术月报
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