夜雨聆风
最近尝试用 AI 协助完成了一份业务数据平台的功能说明文档，整体感受是：AI 很适合处理“把零散材料整理成可交付文档”这类工作，只需要人将业务边界和关键规则说清楚。
这次任务的起点很简单：几张系统截图，加上一些口头说明。目标是把一个检索功能写成清晰的操作说明，让没有参与系统建设的人也能理解如何使用。
我先让 AI 阅读截图，识别页面中的关键区域，包括条件配置区、结果展示区、字段设置入口、检索历史入口等。然后补充业务规则，让 AI 根据这些规则整理成 Word 文档。比如，文档里需要讲清楚两类检索方式的区别：一种是先确定目标对象，另一种是在已有结果中继续筛选具体记录。还需要解释条件组合中“并且”和“或者”的区别，特别提醒排除中的“或者”，避免使用者误解检索范围。
AI 生成初稿后，只需过一遍容易产生歧义的地方。例如，检索条件决定“哪些对象或记录进入结果”，而结果表格展示哪些字段，则需要在结果区域的字段配置中单独设置。这类细节如果不写清楚，使用者很容易把“检索条件”和“展示字段”混在一起。
后面又增加了几张截图，补充说明结果字段设置、历史检索、收藏检索等功能。AI 根据新增截图继续扩展文档，并保持章节顺序和截图说明一致。这个过程比较像“让 AI 当文档助理”：它负责结构化、改写、补充说明和排版，我负责确认业务逻辑和最终口径。
整个工作只用了1个小时，中间我还切换到其他工作群中处理其他工作。如果是以前，可能至少要花全部精力投入半天到一天时间，而且未必写得如此流畅，文档排版还包括2个表格。
其中一个表格
这次实践的收获主要有三点：
第一，AI 适合把截图和零散说明整理成结构化文档。
它能快速形成标题、章节、说明文字、表格和截图注释，初稿质量已经接近可以直接交付，省掉了大量手写和排版的时间。
第二，AI 直接读图，省掉了“先把界面用文字描述一遍再写文档”的中间环节。
只要把截图扔过去，告诉它每张图对应哪个功能、要讲清什么规则，它就能识别页面结构并落到对应章节里。后续如果界面改版，截图换一版，文档也能跟着轻松更新，而不是从头重写。
第三，这种“人定目标和规则、AI 做整理生成”的协作方式，可以复用到很多场景。
操作手册、培训材料、上线说明、功能介绍、交付文档，都适用类似流程：人提供目标、截图和关键规则，AI 负责整理、生成、补充，人再做最终审核。
对我来说，这次更像一次实践验证：在有看图能力的AI工具上，可以快速将图片和结构变成细节文档，然后只需很少时间进行审阅检查，即可交付。
这很好，因为写一大段simple的文字实在是太boring了。
