夜雨聆风
⁉️你知道吗？绝经后女性是阿尔茨海默病及其他痴呆的高危人群，全球负担持续上升。
‼️今天要分享的是来自空军军医大学西京医院神经外科与妇产科团队针对1990—2021 年全球绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆的疾病负担、流行病学趋势、跨国不平等性及危险因素开展了研究，并预测至 2050 年的疾病负担变化的一篇文章。
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研究概述✂：
研究亮点💡：
1、聚焦高危人群，填补研究空白
首次系统分析全球绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆（ADOD）的疾病负担，弥补该人群长期被忽视的流行病学数据缺口。
2、全球趋势明确，增速近年加快
1990–2021 年全球负担持续上升，2019–2021 年增长最快；东亚患病率、发病率最高，中非死亡率与 DALYs 最高。
3、揭示核心驱动因素
人口增长（82.07%）与人口老龄化（12.48%）是疾病负担上升的主要原因，远超流行病学变化的影响。
4、国家不平等持续扩大
高 SDI 国家绝经女性痴呆负担更重，健康不平等指数逐年上升，区域与国别差异显著。
5、精准预测未来趋势
BAPC 模型预测至2050 年，全球患病、发病、死亡及 DALYs 均将持续大幅攀升，形势严峻。
6、锁定首要可控危险因素
空腹高血糖为最主要危险因素，其次是高 BMI，为绝经女性痴呆精准防控提供靶点。
7、数据权威方法规范
基于GBD 2021全球大数据，采用年龄标化、 Joinpoint、分解分析、不平等分析等严谨方法，结果可靠。
研究方法🔨：
一、研究数据与研究对象
数据来源：GBD 2021全球疾病负担数据库，覆盖 204 个国家和地区。
研究对象：55 岁及以上绝经后女性，分析 ADOD 患病、发病、死亡、DALYs。
分组依据：按社会人口学指数（SDI） 分为 5 个层级。
二、疾病与指标定义
疾病定义：采用ICD-10编码确定阿尔茨海默病及其他痴呆（ADOD）。
核心指标：患病率、发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALYs）。
率值计算：采用年龄标化率（ASR），统一人口结构。
三、趋势分析（Joinpoint 回归）
软件：Joinpoint 5.3.0
计算指标：年均百分比变化（AAPC），量化 1990–2021 长期趋势。
统计模型：对数线性模型，蒙特卡洛检验确定最优分段。
四、归因分解分析
将疾病负担变化分解为三部分：人口增长、人口老龄化、流行病学变化。
量化各因素对 DALYs、患病、发病、死亡增长的贡献占比。
五、跨国健康不平等分析
采用 WHO 推荐方法：不平等斜率指数（SII） + 集中指数（CI）。
评估不同 SDI 国家间 ADOD 负担的绝对与相对不平等。
六、未来负担预测
模型：贝叶斯年龄–时期–队列模型（BAPC）
预测目标：2022–2050 年 ADOD 年龄标化率与病例数变化趋势。
验证：辅以ARIMA 模型进行敏感性分析。
七、危险因素归因分析
依据 GBD 方法量化：空腹高血糖、高 BMI、吸烟对 DALYs 的贡献比例。
对比全球、SDI 分层及区域间危险因素差异。
全球、区域及国家层面绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆疾病负担的描述性分析
⏩2021 年全球疾病负担概况📌
2021 年全球约 3505 万绝经后女性患 ADOD，新发 596 万例，死亡 132 万例，DALYs 为 2342 万。1990–2021 年四项绝对指标均显著上升。
⏩年龄标化率（ASRs）变化趋势📌
全球患病率、发病率、死亡率、DALYs 标化率均小幅上升，对应 AAPC 分别为 0.14、0.1、0.02、0.05。
⏩区域分布差异📌
东亚患病人数、标化患病率 / 发病率最高；撒哈拉以南非洲中部标化死亡率 / DALYs 最高。
⏩国家水平差异📌
中国患病人数、标化患病率 / 发病率及增幅均最高；阿富汗标化死亡率 / DALYs 最高。丹麦患病率 / 发病率降幅最大，关岛死亡率 / DALYs 降幅最大。
⏩SDI 分层差异📌
高 SDI 地区绝对病例数最多；中高 SDI 地区标化患病率 / 发病率 / DALYs 最高。2015 年起中高 SDI 地区负担超过高 SDI 地区并持续上升。
表1：
2021 年全球绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆的患病、发病、死亡及 DALYs 年龄标化率，以及 1990—2021 年的年均变化百分比（AAPC）。
图1：
国家层面绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆的患病、发病、死亡及 DALYs 的年龄标化率与年均变化百分比（AAPC）。
⏩整体趋势📌
过去 32 年，全球绝经后女性 ADOD 的发病、患病、死亡及 DALYs 年龄标化率均呈轻微上升，但不同时段局部趋势存在明显差异。
⏩患病 / 发病标化率分段变化📌
1990 年以来整体上升，2019–2021 年增速最快；
2004–2010/2011 年出现短暂下降。
⏩死亡标化率分段变化📌
1990–1997 年、2012–2021 年显著上升；
1997–2012 年小幅下降。
⏩DALYs 标化率分段变化📌
1990–1997 年、2012–2019 年、2019–2021 年持续上升，2019–2021 年升幅最突出；
1997–2012 年小幅下降。
图2：
1990–2021 年全球及不同社会人口学指数（SDI）水平下，由人口增长、老龄化与流行病学变化所致的阿尔茨海默病及其他痴呆的患病、发病、死亡及 DALYs 变化。
绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆伤残调整寿命年（DALYs）的分解分析
⏩分解维度📌
将患病、发病、死亡及 DALYs 的变化驱动因素分解为三类：人口增长、老龄化、流行病学变化。
⏩全球整体变化📌
1990–2021 年全球 ADOD 四项指标均上升；中等 SDI 地区患病、发病、DALYs 增幅最大，高 SDI 地区死亡增幅最大。
⏩全球 DALYs 贡献占比📌
人口增长（80.26%）> 老龄化（17.41%）> 流行病学变化（2.33%）。
⏩不同 SDI 地区贡献差异📌
高 SDI 地区老龄化贡献最大（29.2%）；低 SDI 地区人口增长贡献最大（84.5%）；中高 SDI 地区流行病学变化贡献最大（7.07%）。
⏩指标间规律一致📌
患病、发病、死亡的驱动因素构成与 DALYs模式相似。
跨国不平等分析
⏩全球不平等总体特征📌
全球绝经后女性 ADOD 负担存在显著的SDI 相关绝对与相对不平等，高 SDI 国家负担显著更重。
⏩不平等程度持续扩大📌
32 年间，DALYs 的不平等斜率指数（SII）与集中指数（CI）均明显上升，提示国家间差距不断扩大。
⏩区域不平等差异突出📌
2021 年，亚太高收入地区 SII 最高，加勒比地区集中指数最高；南美南部、中美地区则呈现负向不平等。
⏩地区分布规律不同📌
多数地区高 SDI 国家负担更重；东亚、南亚低 SDI 国家负担更突出；西欧、中亚高 SDI 国家负担更重。
⏩恶化最明显区域📌
中亚等高 SDI 地区，以 SII 和 CI 衡量的不平等程度恶化最为显著。
图3:
1990–2021 年绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆 DALYs 的跨国绝对与相对不平等及排名。
绝经后女性至 2050 年阿尔茨海默病及其他痴呆疾病负担的预测分析
⏩整体预测趋势📌
基于 BAPC 模型预测，2022–2050 年全球绝经后女性 ADOD 的年龄标化率与病例数均呈持续上升趋势。
⏩2050 年年龄标化率预测值📌
2050 年全球每 10 万人中，患病、发病、死亡、DALYs 标化率将分别升至 6067.51、1052.37、186.15、3602.37。
⏩2050 年绝对病例数预测📌
患病人数、新发病例、死亡人数、DALYs 将分别增至 1.2551 亿、2156 万、443 万、7761 万。
⏩模型验证与敏感性分析📌
采用 ARIMA 模型进行验证；敏感性分析证实绝对病例数将大幅增长，不同模型的标化率趋势略有差异。
图4:
全球绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆至 2050 年的患病、发病、死亡、DALYs 预测病例数与年龄标化率。
绝经后女性阿尔茨海默病及其他痴呆疾病负担的危险因素
⏩全球危险因素归因占比（2021 年）📌
2021 年绝经后女性 ADOD 的 DALYs 归因占比：高空腹血糖 14.46%、高 BMI 7.87%、吸烟 1.76%，高空腹血糖为首要危险因素。
⏩代谢类危险因素时间趋势📌
1990–2021 年，高空腹血糖、高 BMI 两类代谢相关危险因素的疾病负担归因占比逐年上升。
⏩不同 SDI 分层差异📌
高空腹血糖在高 SDI、中低 SDI 地区影响最高；高 BMI 与吸烟的疾病负担影响在高 SDI 地区最为突出。
⏩区域间归因差异📌
各区域危险因素归因区间：高空腹血糖 8.67%–19.54%、高 BMI 2.91%–14.84%、吸烟 0.28%–3.73%。
⏩SDI 与负担关联📌
社会人口学指数越高的地区，危险因素所致 ADOD 疾病负担越严重。
图4:
2021 年不同社会人口学指数（SDI）分层及 21 个 GBD 研究区域中，高空腹血糖、高体质指数与吸烟所致阿尔茨海默病及其他痴呆 DALYs 的归因占比。
全球绝经女性痴呆负担持续上升，受人口、老龄化及代谢风险驱动，国家不平等加剧。空腹高血糖是关键危险因素，未来负担将持续增长。研究提示需加强早期防控、血糖管理与医疗资源优化，应对该人群痴呆挑战。
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END
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GBD/NHANES/CHARLS/GEO
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