“我问过巴菲特在投资中不可以做的事情是什么?他告诉我说:不做空、不借钱,最重要的是不要做不懂的东西。这些年我在投资里亏掉的美金数以亿计,每一笔都是在违背巴菲特教导的情况下亏的,而赚到的大钱也都是在自己真正懂的地方赚的。”
——段永平
投资对我而言是用来财富增值的,15%的年化,5 年翻倍,10 年 4 倍足矣,我没有过高的追求,我不是跑来逆天改命、一日暴富的。
逆向去思考,“如果我知道我会死在哪里,我就永远不去那个地方”,忍不住诱惑,以很高的价格碰了我不懂的东西,那我是很有可能需要清空我这么多年积累的复利,重头再来的,我完全没有必要做这样的决策。(参考:我可不想富第二次)
昨晚跟一个朋友吃饭,复盘一个投资案例,就是当年的乐视,他 7、8 位数进去,最后 5 位数出来,也就是剩下 2 万块钱,碰上这样的标的,总是让人心情沮丧的。
2026 年以来,AI、半导体板块愈发火热,赚钱效应热的像在微波炉,其实这种情况又不是没经历过。我可以告诉你一个 Fact(事实),一位券商朋友看后台数据,他们 2008 年到今天的账户,真正实现财富增值的,只有不到 5%,其他 95%,财富都不如最开始的。
我也看了蛮多 AI 的公司,但主要还是在“学习研究”,下手的还没有,毕竟苹果也好、腾讯也好,AI 对他们有影响并不多,他们也不是 AI 产业链的“链主”,目前的“链主”依然是英伟达,长期看,链主会转移到 OpenAI、Claude、谷歌 Gemini 这类大模型公司,因为他们能创造最大的差异化。
AI 公司最难看明白的地方,不是“AI 会不会发展”,这是必然会发展的,难在“谁最终能把 AI 价值留在自己利润表里”,不会因为竞争而毛利、净利受到侵蚀,行业是增长了百倍、千倍,但你自己出局了。
第二难是“价格”,“买贵了”跟“买错了”一样糟糕,现在绝大多数 AI 公司的价格,我都下不了手,我把计算器按烂了都算不明白他将来怎么赚到这个现金流。
ARM 就是一个特别典型的例子:它表面上是 AI 受益股,但它到底受益多少,其实很难算清楚。
我大学学的是自动化,我大一、大二的时候就看完过以 ARM 为内核是 STM32 芯片的开发设计书(下图),用他开发了一个智能行李箱。

我知道 ARM 的护城河,一旦全球几百、几千万的人投入了这么多的精力去研究他的“软件库”,去学习怎么调用他的 API 接口来完成某个项目(我们那时候还用他做过物联网的打印机、老虎机),你让我换另一种芯片、另一个软件库,我是不干的,一方面需要重新学习,另一方面教程很少,我图啥呢?项目又是那么紧急。
软硬件开发这种事情,会有很多“Bug”(缺陷),你就得全网去找资料,以我们大学做的智能行李箱为例,我当时死活都不知道我们的重力传感器就为什么称不准,你就得全网找资料去调试,以 ARM 为内核的 STM32 芯片作为成熟的嵌入式芯片还好,用的人多,你遇到的问题,其他人很可能遇到过,就能在很多论坛上看到答案,这就能够加速项目研发的速度。
英伟达的 CUDA,护城河同理,只是他的复杂度增加了十倍、百倍。
英伟达 CUDA 的护城河是什么?简单来说就是开发者多,软件更丰富,软件更丰富的时候,开发者就更多,可以用 4 个数字来感受:600万+ 开发者、4万+ 公司、4000+ 应用、400+ 到 900+ 软件库 / 工具链组件。
这些数字一起代表的就是:开发者越多,生态越全;生态越全,客户越不敢迁移;客户越不敢迁移,英伟达越能赚(提价);赚得越多,又越能继续投生态。
说回 ARM 这家公司,ARM 的历史我就不介绍了,简单理解,除了 Intel 为代表的电脑 CPU、服务器 CPU 不需要用到 ARM 的内核,其他的手机、平板、智能穿戴、智能家居、物联网、车载芯片、边缘 AI、消费电子,几乎全都是 ARM 架构内核。
ARM 自己是不造芯片、不生产硬件的,只卖一次性的架构授权 + 收每颗芯片的版税,属于躺着收钱的顶级生意模式,研发一次,后面年年按出货量抽成。所以他的毛利率接近98%,全球顶尖,几乎就是零成本,比茅台的 92%还高。
以智能手机市场为例,2025年全球全年出货12.6亿台,99%都是ARM芯片内核,苹果 A 系列芯片,用的就是 ARM 的内核(苹果最开始也是持股 30%的 ARM 股东,但在 2000 年已经清仓,现在软银持股约 87%,是绝对大股东,台积电也已经清仓),安卓阵营的高通骁龙、联发科天玑,还是华为麒麟,无一例外,全部基于 ARM 内核架构。
AI 对 ARM 的机会是以前高端数据中心服务器基本是 x86 天下,现在 AI 服务器、算力服务器正在大规模换成 ARM(因为 ARM 是精简指令集,比英特尔的 x86 更节能,能耗更低),等于 ARM 开始抢 Intel 最核心的大本营了。
按道理来说,这么垄断的地位,他应该数钱数到手软才对,但我们看他的财务数据并没有市场想象得那么“爆炸”:
按自然年口径看,ARM 2025 年全年收入约 46.71 亿美元,GAAP 净利润约 8.01 亿美元;2026 年一季度收入约 14.90 亿美元,GAAP 净利润约 3.13 亿美元。
如果简单把 2026 年 Q1 年化,ARM 年化收入约 59.60 亿美元,年化 GAAP 净利润约 12.52 亿美元。也就是说,相比 2025 年全年,收入年化增幅约 27.5%,净利润年化增幅约 56.3%。
这个增长当然不差,但问题是:以 ARM 的市场估值来看,投资者买的显然不是一家年收入 50 亿美元、净利润 10 亿美元出头的 IP 授权公司,而是想买“AI 时代全球计算架构收费站”的故事。
ARM 当前是什么价格?昨天大跌完,现在还有 2273 亿美金(下图),市盈率 252 倍(TTM),你一年赚 10 亿美金的话,你对得起这个估值吗?

当一个问题想不明白的时候,还是要回归源头,去看他的行业、他的商业模式。
先看行业,ARM 目前的问题其实是占出货量最大的智能手机出货量稳定(这一两年因为内存涨价,还跌了,换机时间拉长了),该用智能手机的也都用上智能手机了,这个业务不会有什么增长空间。
ARM 是寄希望于 AI 拉他一把,按道理来说,2025 年各家大厂都 GPU 砸了那么多钱,ARM 应该很赚钱才对,但为什么没有呢?
这就是商业模式的问题。
ARM 不是英伟达,英伟达是卖 GPU 的,AI 数据中心资本开支一起来,客户要训练模型、做推理、扩集群,就得买它的卡。所以 AI 的需求会非常直接地流进英伟达的收入、毛利和利润表。
但 ARM 不是卖卡的,ARM 卖的是一次性架构授权(百万到千万美元级,拿到修改指令集 / 自研微架构的资格)和每颗芯片的版税,它更像是在芯片产业链里收一层很薄的“架构税”:
按芯片本身售价抽 1%~2%。ARMv9 新架构想提价到 2%~4.5%,结果华为、苹果这种公司选择了“魔改”ARMv8 架构(抽 1%~2%),就是不升级,苹果每年卖 2 亿 + 台设备,每颗省 0.5–1 美元,一年就是1–2 亿美元,他在 v8 基础上魔改的微架构(如 8 指令 / 周期解码器)性能远超 ARM 公版 v9,没必要升级。
虽然 ARM 不是英伟达,但卖授权也是有大公司的,比如高通,高通一年的营收可以达到近 500 亿美金的营收、近百亿的净利润,基本都十倍于 ARM,这是为什么?
因为 ARM 只能收 1%–2% 架构税,按芯片的成本价抽佣,高通是 “卖芯片 + 收 3%~5% 整机专利税”,苹果为什么即便信号那么差,都不买高通的账?不用高通的基带芯片,拼了命想要自研,因为高通的商业模式太“流氓”了,他不是按照芯片成本收的,他是按照你的整机成本收的,那苹果的东西卖那么贵,按整机收还得了?
ARM 现在做梦都想变成 “高通模式”,按整机收高比例专利费(比如一颗芯片 50 美元,旧规收 0.5–1 美元;整机 800 美元,新规要收 16–40 美元,直接翻 20 倍),但现实是大股东软银拼了命想转、敢转、但转不动,还撞得头破血流,官司输了一场又一场,ARM 前五大客户:高通、苹果、华为、三星、联发科,全是比 ARM 大得多的巨头,客大就欺店了。
这你就明白为什么 ARM 在 AI 时代赚钱那么难了。
GPU(里的 CPU) 的出货量跟智能手机是天差地别,目前还差了几十上百倍:2025年全球智能手机全年出货12.6亿台(99%都是ARM芯片内核),而 2025年全年服务器CPU总出货3220万颗,手机芯片出货量是数据中心服务器的≈39倍,哪怕现在AI爆炸、ARM服务器暴涨70%、市占冲到21.1%,总量连手机的零头都不到。
GPU 产品的特征是量少价高,一个 GPU 动不动就几十万美金,如果 ARM 的商业模式在 AI 时代还是停留在智能手机时代的“以量取胜”,那基本分不到多少钱,除非能够强迫 GPU 公司按照高通一样整机分成收费,这就需要克服重重困难了。
所以,ARM 是一家护城河高到离谱的公司,但同时,他的客户又都比他强大的多,以至于 ARM 无法发挥他的定价权,一年 10 亿美金的利润就想要几千亿美金的估值,我实在是无法看懂。
对于我看不懂的,我不碰就是了,我只能选择看得懂,用耐心去兑换价值,对价值投资者是不存在踏空的说法的,踏空是不本分的用词,你就没有看懂过,哪来的踏空?明天的彩票你没中,你也踏空了?认知不到的东西本就不属于你啊,有何惋惜的呢。他涨由他涨,明月照大江,我只守自己看懂的生意。
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