AI图片造假识别方法

今天看到一个很有意思的帖子，一篇Science杂志文章聚焦数字取证专家Hany Farid（被称作“数字取证之父”），他通过分析图像中的几何透视、反射和阴影等物理不一致性来检测深度伪造。
帖子的三张配图展示了假图像的检测示例：平行线未汇聚于单一消失点、反射线不平行、阳光下阴影方向不一致，这些是AI难以完美模拟的真实世界规律。
尽管AI大模型一天天在进步，图像深度伪造技术日益先进并影响公众信任，但Farid强调基于物理和几何的人工分析方法在新闻验证和法庭证据中仍具可靠
优势。
AI尚未学会和运用真实世界中的物理现象。