夜雨聆风2026年，AI工具已经多到用不完。 但我身边真正用AI改变工作方式，甚至开始"解放自己"的人，依然很少。大多数人卡在这三个阶段：
第一关：进不了门。账号不知道怎么弄，工具不知道选哪个，概念看不懂，别人都在用，自己还没开始。
第二关：进来了，但原地转圈。今天学提示词，明天学生图，后天学Agent。看似没停过，其实从来没形成体系。
第三关：用起来了，但AI还是在帮你打杂。资料散落各处；每次问AI都要重新交代背景；项目做完就结束；换个工具就断了。你离不开 AI，但 AI 也离不开你全程盯着——最后，你还是那个最累的人。
这三关，我自己全部踩过。 于是我把自己踩坑和爬出来的过程，写成了这个专栏。《跟着张张从 0 用 AI》
这个专栏有一个非常明确的目标：帮一个普通人从 0 搭起自己的 AI 使用基础设施。它只包括三件事：
第一，跨过 AI 入门门槛；第二，建立 AI 能力地图；第三，搭建一个能被 AI 调用的个人大脑与执行系统。
先用起来，再学明白，最后搭起自己的执行与操作系统。
01 先把AI稳定用起来
很多人卡在入门，不是因为笨，而是信息太乱。 ChatGPT、Claude、Gemini怎么选？国内外工具有什么区别？Plus、Pro、API、Token是什么？会员值不值开？
这些问题没人帮你理清，你就只能靠收藏——收藏教程、收藏工具、收藏提示词。 但收藏解决不了入门。
所以专栏第一部分，我只做一件事：帮你把这些问题一次性搞清楚，把AI稳定用起来。账号、工具、会员、概念、使用心法——不炫技，不讲复杂工作流，先跨过这道门。
02 学 AI，不要只追工具
AI工具变化太快。我自己做AI视频时就踩过这个坑——花了将近一个月钻研某个工具的技巧，结果一次模型更新，全部作废。那一刻我才意识到：追工具是追不完的，普通人真正该建立的，是一张属于自己的能力地图。
什么是短期技巧？什么是长期能力？什么现在该学？什么可以先放一放？
在我看来，普通人最值得掌握的AI能力，大概有五种：
第一，对话能力。会用AI，不是会写几个高级提示词，而是你能不能把一个模糊问题说清楚，把复杂任务拆开，把目标、背景、限制和要求表达出来。很多人用不好AI，不是因为AI不行，而是因为自己没想清楚。
第二，知识库能力。当你只和AI对话时，它使用的是通用知识。但真正有价值的，往往是你自己的资料。你的笔记、文章、项目经验、客户反馈、选题库、复盘记录，如果一直散落在各个地方，它们就只是碎片。但如果你能把它们整理成知识库，再让AI基于这些资料帮你分析、总结、生成和复盘，它们就会变成资产。
持续沉淀的知识库，可以让AI越来越能辅助到我的具体工作
第三，内容生成能力。很多人最早接触AI，就是让它写文章、做图、生成视频、做PPT。但AI生成内容不是"一键生成"。真正好用的方式，是让AI进入你的内容生产流程。从选题、资料、框架、初稿、改写、标题、配图，到多平台分发，每一个环节AI都可以参与。但每一个环节，也都需要你的判断。内容生产流程一旦跑通，一个人的产出量可以顶过去一个小团队。
0影视基础也可以做出上线红果的漫剧
第四，AI编程能力。我不是程序员，但我确实通过AI编程做出了自己的微信小程序。这件事给我的冲击很大。AI编程真正改变的，不只是程序员，而是普通人把想法做出来的门槛。
以前一个普通人有产品想法，很可能只能停留在脑子里。但现在，你可以让AI帮你写需求、写代码、改bug、做页面、上线产品。当然，这件事没有网上说得那么简单，但普通人确实应该开始理解这项能力。
我上线的小程序之一
第五，Agent能力。Agent这个词很容易被讲复杂。但你可以先简单理解成：让AI按照一套流程，调用工具，帮你完成一个相对完整的任务。普通对话是你问一句，它答一句。
Agent更像是你设计一套流程，让AI按步骤帮你执行——收集素材、整理资料、判断选题、分发内容、监控复盘结果。这时，AI就不只是聊天工具，而是开始真正进入你的工作流。
批量提取视频口播文案
这五种能力，不需要同时掌握。但你心里得有这张地图——知道自己现在在哪，下一步该去哪。
专栏第二部分，我会把每一种能力拆开来讲，用具体的任务案例带你理解运用这些AI的功能和能力。
部分阶段性目录预览
03 建立能被 AI 调用的个人大脑与执行系统
前两部分解决的是入门和能力。但我自己最想写的，其实是第三部分：
搭建一个能被 AI 调用的个人大脑与执行系统
我们每天都在接收信息。微信里有人发来观点，群聊的消息，公众号的文章；飞书里有项目文档；X 上看到一条灵感；手机备忘录里记下一句碎碎念；或一场高质量的直播、播客；项目过程中踩的坑与复盘的经验.....
这些东西都很有价值。但问题是，它们太分散了。分散到最后，就等于没有。
等你真正要写文章、做项目、做决策、复盘方向时，过去看过的内容、想过的问题、踩过的坑，很难被重新调用出来。
更麻烦的是，每次你问 AI，它都像第一次认识你。它不了解你的项目；不了解你的目标；不了解你的过往判断；不了解你踩过的坑；也不了解你正在做什么。
所以搭建一套个人 AI 系统，让AI懂我，懂我的项目，懂我的过往，进而基于事实辅助我做决策，判断和执行。
它大概是这样：
信息输入 → 知识沉淀 → AI 调用 → 辅助决策与执行 → 结果回流 → 知识库持续进化
1.我希望把微信、飞书、X、网页、日常碎碎念、项目记录里的信息，逐步沉淀到 Obsidian 等知识库里。
2.再让 Claude、Codex、Trae等 AI 工具，基于这些资料辅助我写作、分析、编程、整理、决策、执行和复盘。
3.最后把项目过程、结果、提示词、踩坑经验，再重新沉淀回知识库。
这套系统真正想达成的效果是：让AI不再每次都像第一次认识你。
第一次我用Codex没干完的活儿，下一次Claude Code可以接着干。 甚至我不需要坐在电脑旁边，拿出手机就可以把一件事情完整调用AI帮我干完。
04写在最后
这个专栏不会堆太多理论，我会尽量写真实的实操步骤、踩坑经验和阶段复盘。你可以跟着做一遍，先搭出一个属于自己的最小可用版本。
并在这个过程中逐渐理解并掌握AI的能力边界，最终让它融入到你的日常生活与工作之中，真正帮你节省时间，从繁琐的执行中解放出来，把更多的注意力放回判断和创意上。
如果你：
刚开始接触AI，不知道从哪里入门； 收藏了很多AI工具，但一直没真正用起来； 想系统理解ChatGPT、Claude、Gemini等工具； 想把AI用到写作、学习、工作、创作和项目中； 想搭建个人知识库、第二大脑和AI工作流。
已经非常熟悉AI工具和本地工作流的高手； 期待买完立刻赚钱的人； 只想收藏资料、不愿意动手实践的人。
那么这个专栏将不太适合你。
最后：本专栏不是训练营，也不是一对一陪跑服务。它更像是一份我边做边写的AI入门与实战笔记。
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《跟着张张从 0 用 AI》不是从 0 学 AI。而是从 0 把 AI 真正用起来。
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